Пока весь мир обсуждает концепцию искусственного интеллекта, кто-то дал особенно приземлённый ответ — не говорите о том, что будет через тысячу лет, сначала доведите до ума то, что можно реализовать в ближайшие три-пять лет.

Эта идея звучит просто, но логика за ней довольно понятна: социологи любят говорить о далёком будущем, учёные рисуют десятилетние перспективы, а настоящие специалисты по технологиям смотрят на то, как «большие модели и большие вычисления могут решить реальные задачи в промышленности».

Как это работает на практике? Посмотрим на несколько примеров.

В порту, например, порт Тяньцзиня уже полностью автоматизирован — от погрузки и разгрузки контейнеров до штабелирования и таможенного оформления, ИИ связывает все процессы в единую цепочку. В шахте всё ещё круче — данные используются для моделирования и прогнозирования риска взрыва метана, шахтёрам даже не нужно спускаться под землю. В больницах тоже происходят изменения: в больнице Жуйцзинь разработали большую модель для патологии, которая помогает врачам повысить точность диагностики, а это значит, что опыт лучших докторов можно масштабировать на большее количество мест.

Самый интересный пример — сталелитейный завод: в такой традиционной отрасли, как доменное производство, большие модели ИИ с помощью динамического моделирования оптимизируют параметры управления, и даже если эффективность повышается всего на 1%, это в пересчёте на прибыль — астрономические цифры.

Проще говоря, этот подход не стремится к революционным инновациям, а упорно добивается небольших улучшений на каждом этапе. Звучит не так уж захватывающе, но, возможно, гораздо надёжнее. В конце концов, технологии должны служить людям — освобождать шахтёров от опасной работы, делать диагностику врачей более точной, вот для чего нужен ИИ.