Говоря о проекте Kite, меня интересует не то, как выполняется отдельная сделка, и не изолированное поведение какого-то конкретного агента. Меня по-настоящему привлекает его архитектура стратегического движка — система, способная одновременно работать на нескольких временных масштабах.
Некоторые движки обрабатывают реакции на уровне микросекунд, другие корректируют стратегию каждый час, а третьи переоптимизируют её, исходя из недельных или месячных рыночных закономерностей. В чём здесь главный вызов для таких систем? В исполнительном слое.
Он должен одновременно поддерживать быстрые и медленные циклы, не допуская при этом перекосов или несогласованности между ними. Быстрое решение не должно разрушать целостность долгосрочной стратегии, а долгосрочная корректировка — тормозить эффективность краткосрочного исполнения.
Отсюда главный вопрос: действительно ли базовая архитектура Kite выдерживает такую сложность? Реализован ли в её исполнительном слое по-настоящему бесшовный синхрон между разными временными масштабами? Именно на это стоит обращать внимание, оценивая подобные AI Agent системы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidationOracle
· 17ч назад
Ключевое значение — в балансировке нагрузки
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoinBasedThinking
· 12-08 18:37
Строительство устойчиво — стратегия устойчива
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-44a00d6c
· 12-08 18:35
Архитектура действительно очень сложная.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocityTrauma
· 12-08 18:33
Архитектура спроектирована очень детально.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkItAllDay
· 12-08 18:32
Тестирование производительности — вот что действительно важно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonWaterDroplets
· 12-08 18:29
Оптимизация производительности действительно возможна
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingersPaper
· 12-08 18:29
Ключевое значение имеет мониторинг производительности
Говоря о проекте Kite, меня интересует не то, как выполняется отдельная сделка, и не изолированное поведение какого-то конкретного агента. Меня по-настоящему привлекает его архитектура стратегического движка — система, способная одновременно работать на нескольких временных масштабах.
Некоторые движки обрабатывают реакции на уровне микросекунд, другие корректируют стратегию каждый час, а третьи переоптимизируют её, исходя из недельных или месячных рыночных закономерностей. В чём здесь главный вызов для таких систем? В исполнительном слое.
Он должен одновременно поддерживать быстрые и медленные циклы, не допуская при этом перекосов или несогласованности между ними. Быстрое решение не должно разрушать целостность долгосрочной стратегии, а долгосрочная корректировка — тормозить эффективность краткосрочного исполнения.
Отсюда главный вопрос: действительно ли базовая архитектура Kite выдерживает такую сложность? Реализован ли в её исполнительном слое по-настоящему бесшовный синхрон между разными временными масштабами? Именно на это стоит обращать внимание, оценивая подобные AI Agent системы.