Есть один экономист, который фактически стал главным экспертом Кремниевой долины по технологиям и рынкам. Этот парень известен своим ненасытным стремлением к новым знаниям.
Но вот вопрос, который сейчас волнует всех: в эпоху, когда ИИ может обрабатывать данные быстрее любого человека, «переваривать» целые библиотеки за секунды и находить закономерности, которые мы бы никогда не заметили — имеет ли всё ещё значение эта старая школа жажды знаний?
Некоторые считают, что простая любознательность на самом деле может стать ценнее, чем когда-либо. Машины могут обрабатывать информацию, это да, но они не задают те странные вопросы, которые приводят к прорывам. У них нет этого человеческого желания понять, *почему* всё устроено именно так.
Другие полагают, что мы входим в эпоху, когда умение работать *с* ИИ важнее, чем стремление всё знать самому. Возможно, навык уже не в заучивании фактов — а в понимании, какие вопросы нужно задать машине.
В любом случае, это захватывающий сдвиг в нашем понимании экспертизы и экономического анализа в новых реалиях.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
0xSleepDeprived
· 7ч назад
Вот это действительно главное! Как бы ни был крут ИИ, он не сможет сам задать хорошие вопросы — нам нужно учиться танцевать с ним вместе.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityNinja
· 7ч назад
Честно говоря, даже самый продвинутый ИИ не сможет задать те нестандартные вопросы... А ведь именно в этом и кроется настоящий заработок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTBlackHole
· 7ч назад
Честно говоря, вместо того чтобы упорно зазубривать сами знания, лучше научиться вести диалог с ИИ — именно такие люди станут настоящими победителями.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightTrader
· 7ч назад
Честно говоря, этот вопрос задали немного поздно... Давно уже нужно было спросить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoPhoenix
· 7ч назад
Медвежий рынок научил меня, что настоящее преимущество заключается не в том, сколько ты знаешь, а в том, какие вопросы ты задаёшь. Искусственный интеллект, каким бы быстрым он ни был, всё равно нуждается в человеческом руководстве. Это падение на самом деле переопределяет само понятие профессионализма.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SurvivorshipBias
· 7ч назад
Честно говоря, любопытство действительно переоценено. Вместо того чтобы зацикливаться на знаниях, лучше научиться задавать правильные вопросы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RetroHodler91
· 7ч назад
Честно говоря, любопытство всегда является первой производительной силой, а ИИ, каким бы крутым он ни был, всего лишь инструмент.
Есть один экономист, который фактически стал главным экспертом Кремниевой долины по технологиям и рынкам. Этот парень известен своим ненасытным стремлением к новым знаниям.
Но вот вопрос, который сейчас волнует всех: в эпоху, когда ИИ может обрабатывать данные быстрее любого человека, «переваривать» целые библиотеки за секунды и находить закономерности, которые мы бы никогда не заметили — имеет ли всё ещё значение эта старая школа жажды знаний?
Некоторые считают, что простая любознательность на самом деле может стать ценнее, чем когда-либо. Машины могут обрабатывать информацию, это да, но они не задают те странные вопросы, которые приводят к прорывам. У них нет этого человеческого желания понять, *почему* всё устроено именно так.
Другие полагают, что мы входим в эпоху, когда умение работать *с* ИИ важнее, чем стремление всё знать самому. Возможно, навык уже не в заучивании фактов — а в понимании, какие вопросы нужно задать машине.
В любом случае, это захватывающий сдвиг в нашем понимании экспертизы и экономического анализа в новых реалиях.