С точки зрения финансового руководителя, при рассмотрении внедрения AI-агентов первым делом возникает не вопрос "насколько повысится эффективность", а одна мысль: а не выйдет ли это из-под контроля.
Причина очень проста. Как только AI-агент начинает выполнять задачи команды, его логика расходования средств полностью противоположна человеческой — высокая частота, мелкие суммы, оплата по использованию; он одновременно вызывает несколько инструментов, источников данных и облачных сервисов; чтобы повысить вероятность успеха, он постоянно пробует, ошибается, перезапускает и меняет схемы. Если просто списывать эти расходы в текущие отделы или на корпоративную кредитную карту, внешне это кажется удобным, на самом деле — закладывается минное поле для финансового контроля: путаница с классификацией расходов, неясность ответственности, отклонения в прогнозах бюджета, рост затрат на аудит и выборочные проверки.
На самом деле, подход CFO к решению этой проблемы может быть более прямым: заранее признать, что это новый центр затрат, и выделить для AI-агентов отдельный бюджет. Это не означает безудержное трата средств, напротив — это включение нового, незнакомого вида расходов в управляемую бюджетную рамку.
Что касается составления бюджета, то главная проблема CFO — "непредсказуемость". Традиционный бюджет хорошо работает потому, что большинство расходов либо фиксированы (аренда офиса, зарплаты команды, годовые платежи за системы), либо имеют утвержденные процедуры (процедуры закупок, сроки контрактов, платежи поставщикам).
Расходы на AI-агентов — это совершенно другая логика: очень гибкая, и она будет меняться в зависимости от бизнес-стратегии, выбора моделей, комбинации инструментов. Сегодня используют один API данных, завтра находят более дешевый — переключаются; сегодня запускают inference в облаке, через месяц хотят проверить эффективность на edge-узлах; сегодня размещают рекламу на платформе A, а завтра, чтобы повысить конверсию, пробуют платформу B — расходы меняются не только по сумме, но и по структуре затрат. Это представляет собой настоящий вызов для традиционной системы бюджетирования.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
VitalikFanAccount
· 15ч назад
Искусственный интеллект в роли агента — по сути, это финансовая черная дыра, CFO нужно быть осторожным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotSatoshi
· 15ч назад
CFO действительно ведет психологическую игру с AI-агентом, ха-ха. Что касается выхода из-под контроля расходов, мне кажется, что это как выращивание волка — нужно открыть для него отдельный счет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForumLurker
· 15ч назад
Это настоящая проблема: думаешь только о том, сколько сэкономит AI, а когда смотришь на счет, сразу разрываешься.
Посмотреть ОригиналОтветить0
potentially_notable
· 15ч назад
Совершенно верно, расходы на ИИ действительно являются большой проблемой, наша компания уже однажды попала в ловушку
Эта штука просто не сидит сложа руки, как только выставляется счет за расходы — удивляешься, не понимаешь, куда делись деньги
Только на изменение системы приходится потратить немало сил
С точки зрения финансового руководителя, при рассмотрении внедрения AI-агентов первым делом возникает не вопрос "насколько повысится эффективность", а одна мысль: а не выйдет ли это из-под контроля.
Причина очень проста. Как только AI-агент начинает выполнять задачи команды, его логика расходования средств полностью противоположна человеческой — высокая частота, мелкие суммы, оплата по использованию; он одновременно вызывает несколько инструментов, источников данных и облачных сервисов; чтобы повысить вероятность успеха, он постоянно пробует, ошибается, перезапускает и меняет схемы. Если просто списывать эти расходы в текущие отделы или на корпоративную кредитную карту, внешне это кажется удобным, на самом деле — закладывается минное поле для финансового контроля: путаница с классификацией расходов, неясность ответственности, отклонения в прогнозах бюджета, рост затрат на аудит и выборочные проверки.
На самом деле, подход CFO к решению этой проблемы может быть более прямым: заранее признать, что это новый центр затрат, и выделить для AI-агентов отдельный бюджет. Это не означает безудержное трата средств, напротив — это включение нового, незнакомого вида расходов в управляемую бюджетную рамку.
Что касается составления бюджета, то главная проблема CFO — "непредсказуемость". Традиционный бюджет хорошо работает потому, что большинство расходов либо фиксированы (аренда офиса, зарплаты команды, годовые платежи за системы), либо имеют утвержденные процедуры (процедуры закупок, сроки контрактов, платежи поставщикам).
Расходы на AI-агентов — это совершенно другая логика: очень гибкая, и она будет меняться в зависимости от бизнес-стратегии, выбора моделей, комбинации инструментов. Сегодня используют один API данных, завтра находят более дешевый — переключаются; сегодня запускают inference в облаке, через месяц хотят проверить эффективность на edge-узлах; сегодня размещают рекламу на платформе A, а завтра, чтобы повысить конверсию, пробуют платформу B — расходы меняются не только по сумме, но и по структуре затрат. Это представляет собой настоящий вызов для традиционной системы бюджетирования.