Нагрузка на вычислительные ресурсы zkML-доказательств стала критическим фактором при масштабировании решений с нулевым разглашением. Текущие реализации часто требуют чрезмерных вычислительных ресурсов, создавая узкое место для практического внедрения.
Появляется новая стратегия: выборочное доказательство. Вместо генерации доказательств для всей вычислительной графики, новая оптимизационная стратегия умно выявляет и фокусируется только на наиболее важных вычислительных сегментах. Такой подход с высокой точностью значительно снижает нагрузку на обработку, сохраняя криптографические гарантии безопасности.
Эти инновации могут изменить подход разработчиков к интеграции zkML в блокчейн-системы, делая доказательства с нулевым разглашением более практичными для ресурсово-ограниченных сред.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MoneyBurnerSociety
· 2025-12-31 09:09
Узкое место в вычислительной мощности — это уже давно избитая тема, я уже проходил через эту ловушку с выборочным доказательством... В конце концов, приходится платить учебный взнос, чтобы понять.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMisery
· 2025-12-30 15:02
zkML в этой области всегда был настоящей ловушкой, объем вычислений был невероятно большим. Теперь, наконец, появился хоть какой-то надежный способ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e51e87c7
· 2025-12-30 11:14
Расход вычислительных ресурсов всегда был большой проблемой для zkML, идея selective proof targeting всё ещё кажется интересной, точечное воздействие гораздо проще, чем полное доказательство
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekNewSickle
· 2025-12-29 04:55
Звучит как направление оптимизации, выборочное доказательство — этот подход по сути не отличается от предыдущей идеи шардинга, разве что мы теперь говорим: "мы стали умнее". Настоящая проблема в том, что zkML — это изначально фиктивная потребность, если только однажды не появится проект, который сможет использовать это для выманивания новых инвесторов...
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorPriceWatcher
· 2025-12-29 04:45
zkml эта штука слишком дорогая по стоимости вычислений, выбор доказательства с выбором действительно имеет смысл... но для реального внедрения всё-таки нужно смотреть на реальные показатели производительности
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaEggplant
· 2025-12-29 04:40
Ну, эта выборочная проверка доказательства действительно довольно интересна, но действительно ли она сможет реализоваться на практике?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterZhang
· 2025-12-29 04:32
Ох, черт, снова кошмар для тех, кто платит за электроэнергию. Сколько же U-стоимости придется потратить на майнинг, чтобы запустить эту штуку... selective proof targeting звучит так, будто это вымогательство у zkML, и мне интересно, сколько еще можно будет получать бесплатно в конце.
Нагрузка на вычислительные ресурсы zkML-доказательств стала критическим фактором при масштабировании решений с нулевым разглашением. Текущие реализации часто требуют чрезмерных вычислительных ресурсов, создавая узкое место для практического внедрения.
Появляется новая стратегия: выборочное доказательство. Вместо генерации доказательств для всей вычислительной графики, новая оптимизационная стратегия умно выявляет и фокусируется только на наиболее важных вычислительных сегментах. Такой подход с высокой точностью значительно снижает нагрузку на обработку, сохраняя криптографические гарантии безопасности.
Эти инновации могут изменить подход разработчиков к интеграции zkML в блокчейн-системы, делая доказательства с нулевым разглашением более практичными для ресурсово-ограниченных сред.