Инструменты ИИ не делают анализ идеальным за один этап. Иногда анализ рекомендуемых ИИ источников данных похож на изменение домашних заданий учеников начальной школы — качество неравномерное. Особенно при анализе данных в блокчейне выбор источников данных имеет решающее значение. Существует практический способ столкнуться с такой проблемой: напрямую сказать ИИ исключить источник проблемных данных в следующий раз, когда он столкнётся с похожей проблемой. После этой оптимизации качество выходных данных ИИ значительно улучшится. Найти правильный источник данных важнее, чем полагаться только на ИИ, и такая комбинация будет работать лучше.