Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Графические процессоры (GPU) становятся ключевым ресурсом в экосистеме Web3 — этот тренд уже переходит из периферии в мейнстрим. Недавно появились проекты, которые пытаются напрямую отображать вычислительную мощность видеокарт в блокчейн, а не рассматривать их только как инструменты майнинга.
На примере NVIDIA Compute Network(NCN), логика дизайна их токена $NVAI довольно интересна. Команда проекта не делает акцент на ожидаемой прибыли или росте стоимости, а вместо этого уделяет много внимания одному ключевому механизму — Proof of Compute.
Проще говоря, эта система работает по следующему принципу: GPU выполняет реальные AI-задачи(обучение, инференс, генерация), а все вычисления в реальном времени записываются в блокчейн. Чем больше задач выполнено, тем больше записей в блокчейне. Такой подход позволяет превратить вычислительную мощность из расходного ресурса в используемый — он удовлетворяет потребности AI в вычислениях и одновременно обеспечивает расчет стоимости.
Интересно, что эта архитектура и технологический стек NVIDIA изначально очень хорошо сочетаются. CUDA, RTX, Jetson — эти инструменты изначально являются ядром системы управления вычислительными ресурсами, а новые проекты расширяют эту систему на блокчейн, а не собирают её «на скорую руку». С точки зрения базового дизайна, здесь действительно есть логическая последовательность.
Конечно, ключевым фактором для таких проектов является момент участия. Раннее участие и последующее следование за трендом зачастую сильно различаются. Если вас интересует направление AI+вычислительная мощность+публичные блокчейны, подобные проекты действительно стоит изучить. Пропустив начальный этап, очень трудно снова попасть в нужный момент.
Исследования по токенизации вычислительной мощности на рынке еще находятся на начальной стадии, и никто точно не знает, каким оно станет. Но с технической точки зрения, превращение GPU в ресурс блокчейна, а не просто расходный материал — сама идея заслуживает внимания.
Не стоит жадничать, в начальной стадии действительно есть окно возможностей, но исторические данные показывают, что такие токены вычислительной мощности легко превращаются в капитализированные схемы. Стоит делать ставки, но нужно установить стоп-лосс.
Это и есть настоящее слияние AI+блокчейн, а не просто хайп вокруг концепции. Надо пересмотреть предыдущие псевдоGPU-проекты.
Механизм Proof of Compute имеет потенциал, но почему команда не хочет публиковать список финансирования? Это само по себе вызывает настороженность.
Еще один капитализированный проект? Не обязательно, но разница в доходности между ранними участниками и последователями очень велика. Важно хорошо подготовиться.
Доказательство вычислительной мощности > обещания по доходности, я согласен с этой логикой. Но как обстоят дела на практике? Данные показывают, что механизмы проверки вычислений у подобных проектов часто имеют уязвимости.
Выглядит надежно, но не стоит попадаться под влияние ореола NVIDIA. Есть ли у команды действительно достаточная инфраструктура для поддержки? Этот вопрос очень важен.