Кто-нибудь заметил, что производительность ChatGPT в последнее время ухудшилась, даже с новыми версиями? Я тестировал его на разных сценариях использования, и что-то не так.
Только вчера он уверенно заявил мне: "Вы правы — это нарушает основное правило, о котором мы уже договорились." Это не имело смысла, учитывая нашу историю общения. Казалось, что модель галлюцинирует или полностью потеряла нить того, о чем мы говорили ранее.
Такое происходит постоянно. Кажется, что новые модели менее надежны, чем раньше, или, возможно, качество варьируется гораздо сильнее. Кто-то еще сталкивался с подобными проблемами? Начинаю думать, что где-то в их оптимизационном процессе происходит компромисс между скоростью и точностью.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidatedNotStirred
· 01-05 15:27
Ха, я тоже сталкивался с такими абсурдными ситуациями... gpt сейчас немного подводит, кажется, что он халтурит
К тому же, это не первый раз, когда он проваливается, раньше он уверенно придумывал мне истории... действительно удивительно
старый трюк с приоритетом скорости над точностью, в Web3 тоже так делали, в итоге проект рухнул
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropLicker
· 01-05 15:00
Ну... Я также сталкивался с тем, что GPT сейчас довольно слабый, и иногда это кажется абсурдным
Недавно ли кастрировали ChatGPT, и я чувствую, что качество его ответов резко упало
Скорость ради точности? Почему сделка с OpenAI так невыгодна?
Я сказала, что мне стыдно за это, и я придумала то, чего никогда не говорила, что было возмутительно
Это и есть настоящая «подводная сторона», и платящие пользователи явно сокращаются
Возможно, они тайно снова изменили параметры, но мы не видим фон
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityLurker
· 01-05 13:28
Говоря о ChatGPT, он действительно становится всё хуже, и проблема с галлюцинациями встречается довольно часто.
Нас обманули? Кажется, они тайно что-то урезали.
Скорость и точность не могут сосуществовать, наверняка проблема в одной из сторон, и мое интуитивное ощущение подсказывает, что это не к добру.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichVictim
· 01-04 17:39
Ха-ха, я тоже сталкивался, иногда, когда болтаешь с ним полдня, он вдруг начинает нести чепуху...
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainWatcher
· 01-02 16:55
ngl, я тоже сталкивался с этой проблемой, gpt, похоже, действительно ухудшается... Или, может быть, у меня есть проблема с использованием?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonlightGamer
· 01-02 16:50
gpt сейчас немного отстаёт, я тоже это почувствовал(а)
Посмотреть ОригиналОтветить0
PriceOracleFairy
· 01-02 16:49
честно говоря, это совпадает с тем, что я недавно наблюдал в распределении выходных данных модели... кажется, кто-то увеличил скорость вывода и одновременно снизил порог точности. классическая ловушка оптимизации, я уже видел это раньше на системах-ораклах. уровни галлюцинаций определенно больше не следуют обычным статистическим паттернам.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MonkeySeeMonkeyDo
· 01-02 16:37
ngl gpt сейчас немного тормозит, я тоже сталкивался с такими абсурдными галлюцинациями, он даже придумал для меня несуществующую историю диалога...
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasBandit
· 01-02 16:30
Ха, проблема с галлюцинациями у ChatGPT действительно безумна, кажется, чем новее, тем хуже
Кто-нибудь заметил, что производительность ChatGPT в последнее время ухудшилась, даже с новыми версиями? Я тестировал его на разных сценариях использования, и что-то не так.
Только вчера он уверенно заявил мне: "Вы правы — это нарушает основное правило, о котором мы уже договорились." Это не имело смысла, учитывая нашу историю общения. Казалось, что модель галлюцинирует или полностью потеряла нить того, о чем мы говорили ранее.
Такое происходит постоянно. Кажется, что новые модели менее надежны, чем раньше, или, возможно, качество варьируется гораздо сильнее. Кто-то еще сталкивался с подобными проблемами? Начинаю думать, что где-то в их оптимизационном процессе происходит компромисс между скоростью и точностью.