Последнее время я погрузился в исследования AI-агентов, и к началу 2026 года у меня появилось ощущение, что это действительно взлетит. Не просто что-то, умеющее только болтать, а полноценные самостоятельные сущности на блокчейне — автоматически обнаруживающие арбитражные окна, динамично управляемые позиции в DeFi, делающие ставки и принимающие решения в предиктивных рынках.
Ключевая проблема сводится к двум словам: "голоден". Голод по реальным данным, по сложным вычислениям, по внешним сигналам — всё это крайне необходимо. Традиционные источники данных дают только ценовые показатели, а агенту их проглатывать — всё равно что жевать воск, и его способность к принятию решений резко падает.
Позже я познакомился с решением APRO и тщательно изучил их подход. Его суть довольно жестока, но эффективна — все тяжелые вычисления выносятся за пределы цепочки на AI-узлы вне цепи: анализ новостных настроений, отслеживание социальной активности, интеграция многоресурсных данных, легковесное моделирование — всё это делается параллельно вне цепи. Итог — на цепочку попадает только одна задача: проверка данных и подтверждение консенсуса. Задержки сведены к субсекундным уровням, стоимость газа практически игнорируется, а безопасность при этом не страдает — распределенные узлы взаимно контролируют друг друга, мошенничество моментально выявляется.
Я лично попробовал запустить одного. На одной публичной цепочке развернул небольшого агента, вызвал API для получения реального времени ставок спортивных событий, и получил не только цифры, но и "распределение вероятностей победы + коэффициент коррекции настроений", обработанный AI. Агент сам решает размер позиции и выполнение сделок, я практически не вмешиваюсь. За более чем десять циклов работы доходность оправдала затраченное время.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SerumSurfer
· 01-04 13:43
Привет, идея APRO по использованию офф-чейн + верификации действительно крутая, намного умнее, чем просто накапливать данные
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiHeir
· 01-04 08:21
Следует отметить, что утверждение этой статьи о "голоде данных" действительно затрагивает суть проблемы — но вы все упустили один ключевой риск. Обработка вне цепочки хоть и быстрее, в конечном итоге она жертвует прозрачностью ради эффективности, что противоречит основным принципам белой книги Сатоши Накамото.
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustHereForAirdrops
· 01-03 03:54
Англосекундная задержка, игнорирование газа — вот как действительно может насытиться агент, действительно крутая идея у APRO
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeTrustFund
· 01-03 03:46
Парень, эта архитектура APRO действительно крутая, вне цепочки выполняется тяжелая работа, а в цепочке только проверка, мне нужно подумать над этим подходом
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityHunter
· 01-03 03:40
Мгновенное выполнение, игнорирование затрат на газ... Эта архитектура действительно крутая, мне нравится идея проверки вычислительной мощности вне цепочки и на цепочке. Но как обеспечить механизм мотивации для распределённых узлов? Не возникнет ли ситуации с сговором узлов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e19e9c10
· 01-03 03:31
Действительно, внецепочечные вычисления застряли слишком долго, и идея APRO действительно попала в точку боли
Последнее время я погрузился в исследования AI-агентов, и к началу 2026 года у меня появилось ощущение, что это действительно взлетит. Не просто что-то, умеющее только болтать, а полноценные самостоятельные сущности на блокчейне — автоматически обнаруживающие арбитражные окна, динамично управляемые позиции в DeFi, делающие ставки и принимающие решения в предиктивных рынках.
Ключевая проблема сводится к двум словам: "голоден". Голод по реальным данным, по сложным вычислениям, по внешним сигналам — всё это крайне необходимо. Традиционные источники данных дают только ценовые показатели, а агенту их проглатывать — всё равно что жевать воск, и его способность к принятию решений резко падает.
Позже я познакомился с решением APRO и тщательно изучил их подход. Его суть довольно жестока, но эффективна — все тяжелые вычисления выносятся за пределы цепочки на AI-узлы вне цепи: анализ новостных настроений, отслеживание социальной активности, интеграция многоресурсных данных, легковесное моделирование — всё это делается параллельно вне цепи. Итог — на цепочку попадает только одна задача: проверка данных и подтверждение консенсуса. Задержки сведены к субсекундным уровням, стоимость газа практически игнорируется, а безопасность при этом не страдает — распределенные узлы взаимно контролируют друг друга, мошенничество моментально выявляется.
Я лично попробовал запустить одного. На одной публичной цепочке развернул небольшого агента, вызвал API для получения реального времени ставок спортивных событий, и получил не только цифры, но и "распределение вероятностей победы + коэффициент коррекции настроений", обработанный AI. Агент сам решает размер позиции и выполнение сделок, я практически не вмешиваюсь. За более чем десять циклов работы доходность оправдала затраченное время.