Почему компании, занимающиеся ИИ, теряют деньги на приобретение данных? Настоящая узкая часть — это не технология, а поиск качественных наборов данных в больших объемах. Платформы данных, основанные на сообществе, переворачивают эту модель с ног на голову. Вместо централизованных и дорогих каналов передачи данных они собирают структурированные наборы данных у проверенных участников в реальном времени. Слои человеческой валидации обеспечивают сохранение высокого качества данных, а операционные расходы при этом снижаются. Взаимовыгода: предприятия получают проверенные наборы данных по доступным ценам, а участники сообщества за свои вкладки получают вознаграждения. Это пересечение инфраструктуры ИИ и стимулированного участия меняет способ, которым данные поступают в экономику ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HodlTheDoor
· 01-05 12:29
ngl Этот модель краудсорсинга действительно крутая, она намного лучше тех дорогих дата-каналов
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhobia
· 01-03 15:47
Стоимость данных действительно является болью для AI-компаний, но полагаю, что полное решение через краудсорсинг сообщества... у меня есть сомнения, как действительно обеспечить контроль качества?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkThisDAO
· 01-03 15:34
Честно говоря, я всегда не понимал, зачем крупные компании тратят деньги на покупку данных, и теперь наконец понял.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichTrader
· 01-03 15:30
Логика краудсорсинга данных звучит здорово, но сколько из них действительно работают? Большинство — это всего лишь маркетинговый ход.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMasked
· 01-03 15:28
Черт возьми, действительно ли эта система краудсорсинговых данных сможет снизить огромные счета крупных компаний? Почему у меня постоянно ощущение, что что-то не так?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetadataExplorer
· 01-03 15:25
Черт, наконец-то кто-то задел больные точки AI-компаний, трата денег на покупку данных действительно безумна
Почему компании, занимающиеся ИИ, теряют деньги на приобретение данных? Настоящая узкая часть — это не технология, а поиск качественных наборов данных в больших объемах. Платформы данных, основанные на сообществе, переворачивают эту модель с ног на голову. Вместо централизованных и дорогих каналов передачи данных они собирают структурированные наборы данных у проверенных участников в реальном времени. Слои человеческой валидации обеспечивают сохранение высокого качества данных, а операционные расходы при этом снижаются. Взаимовыгода: предприятия получают проверенные наборы данных по доступным ценам, а участники сообщества за свои вкладки получают вознаграждения. Это пересечение инфраструктуры ИИ и стимулированного участия меняет способ, которым данные поступают в экономику ИИ.