2026-01-03 15:23:51

Истинная ценность агентов ИИ проявляется, когда они действительно обращают на вас внимание. Умные агенты не просто повторяют общие советы — они замечают, как вы действуете, запоминают ваши шаблоны и адаптируются под ваш конкретный уровень риска и цели. Такой тип адаптивного обучения — это то, что отличает полезные инструменты от шума, особенно при принятии сложных финансовых решений.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

10 Лайков

Награда
10
8
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

CodeAuditQueen

· 01-06 15:22

Эм… красиво сказано, но эта логика так же опасна, как уязвимости в смарт-контрактах. "Обучение" ИИ "вашим моделям" звучит удобно, но на самом деле это создает зависимость в ваших данных о принятии решений. Как только модель начнет галлюцинировать или будет атакована с внедрением вредоносных подсказок, ваш "уровень терпимости к персонализированным рискам" станет спусковым крючком. Всё равно нужно самостоятельно аудитировать свою логику принятия решений и не слишком доверять "черному ящику".

Посмотреть ОригиналОтветить0

memecoin_therapy

· 01-03 21:13

Честно говоря, сейчас большинство этих ИИ-агентов всё ещё хвастаются, и действительно умеющих понять ваши привычные модели поведения немного.

Посмотреть ОригиналОтветить0

SatoshiHeir

· 01-03 15:52

Следует отметить, что подавляющее большинство так называемых "умных агентов" на рынке в настоящее время вообще не могут считаться действительно адаптивными системами обучения — это всего лишь маркетинговые уловки. На основе анализа данных в блокчейне, действительно способных отслеживать пользовательские модели и понимать риск-предпочтения систем, немного. Друзья, послушайте меня: с эпохи Сатоши мы стремимся к децентрализованному, самовоспроизводящемуся механизму доверия. Не является ли AI-агент, описанный в этой статье, именно отражением этого идеала в новой эпохе? Однако большинство проектов превратились в иллюзию псевдорасширяемости. Улыбка, еще один "инвестиционный совет" с промывкой мозгов. Давайте докажем логикой, почему 99% AI-агентов — это всего лишь вазочки — они вообще не способны по-настоящему понять нелинейные особенности поведения пользователей в цепочке.

Посмотреть ОригиналОтветить0

IntrovertMetaverse

· 01-03 15:52

Честно говоря, AI сейчас всё ещё слишком ленивы, большинство из них — повторяющие машинки

Посмотреть ОригиналОтветить0

wrekt_but_learning

· 01-03 15:52

Проще говоря, AI должен иметь память, а не постоянно повторять одни и те же штампы.

Посмотреть ОригиналОтветить0

Rekt_Recovery

· 01-03 15:51

Честно говоря, именно это и привело к моему ликвидации дважды, прежде чем я научился на собственных ошибках... Общие советы убивают портфели, а агенты, которые действительно *запоминают* ваши движения и не просто разбрасывают один и тот же копипаст всем подряд? именно они мешают мне делать что-то глупое в 3 утра, когда срабатывает посттравматический стресс от плеча. Адаптация > украшение.

Посмотреть ОригиналОтветить0

FloorPriceNightmare

· 01-03 15:43

Проще говоря, всё сводится к индивидуальности, универсальные шаблоны — это уже устаревший подход.

Посмотреть ОригиналОтветить0

GateUser-b37fca29

· 01-03 15:25

GOGOGO 2026 👊

Посмотреть ОригиналОтветить0