На блокчейне Sui есть проект под названием Walrus, который занимается децентрализованным хранением данных. По сути, он заполняет пробел в области хранения данных AI в экосистеме Sui. Самое интересное — это его нативный токен WAL, который стал своего рода связующим звеном всей экосистемы.

Рассмотрим техническую сторону. Walrus использует технологию кодирования RedStuff, которая, честно говоря, впечатляет — она позволяет сжимать большие объемы данных, такие как обучающие данные AI, метаданные NFT и прочее, при этом сохраняя целостность данных. Расчеты показывают, что затраты на хранение снижаются более чем на 60%, а скорость чтения и записи увеличивается в 3 раза. По сравнению с такими устоявшимися проектами, как IPFS, Walrus явно лучше понимает требования хранения данных AI в эпоху Web3.

Теперь о токене WAL. Его дизайн предполагает фиксированный объем и дефляционную модель, а стейкинг узлов подразумевает сжигание токенов, что изначально обеспечивает его дефицитность. Владельцы WAL имеют двойную роль: во-первых, участвуют в управлении экосистемой, голосуя за ставки хранения, обновление узлов и другие важные решения; во-вторых, могут стейкать токены, становясь узлами хранения и делясь доходами всей сети. Проще говоря, WAL — это не только право голоса, но и инструмент получения дохода, а не просто торговый токен.

В будущем, если экосистема Sui продолжит расширяться, а спрос на хранение данных AI резко возрастет, возможности Walrus станут еще шире. Ценность WAL будет расти вместе с внедрением приложений в экосистему. Для инвесторов и разработчиков это направление заслуживает особого внимания.