Блокчейн едва упоминается, поскольку ИИ доминирует в прогнозах трендов CES 2026

Источник: CryptoNewsNet Оригинальный заголовок: Blockchain едва упоминается, пока AI доминирует в трендовых прогнозах CES 2026 Оригинальная ссылка: Blockchain получил лишь краткое упоминание на выставке Consumer Electronics Show (CES) в рамках обсуждения технологических трендов, поскольку искусственный интеллект доминировал в дискуссии о будущем потребительских и корпоративных технологий.

Тема «Тренды CES 2026, за которыми нужно следить», прошедшая в понедельник, включала выступление Брайана Комиске, старшего директора по инновациям и трендам в Consumer Technology Association (CTA). Комиске описал 2020-е как десятилетие «умной трансформации», вызванной в первую очередь достижениями в области ИИ.

«Это волна инноваций, вызванная ростом искусственного интеллекта и его расширяющимися возможностями, которая меняет работу предприятий, функции работников и жизнь потребителей», — сказал Комиске.

Blockchain был упомянут только вскользь в конце обсуждения, его описали как предлагающий «невзламываемые уровни безопасности», без дальнейших объяснений или разъяснений.

Интеллектуальные платформы

Несмотря на продолжающуюся экономическую неопределенность, включая инфляционные давления и тарифы, CTA прогнозирует, что доходы индустрии потребительских технологий США достигнут $565 миллиардов долларов в 2026 году, что свидетельствует о продолжающемся спросе потребителей на новые технологии.

Он описал будущее, в котором аппаратные устройства все чаще функционируют как адаптивные. «Мы увидим, что умная трансформация приведет к фундаментальному сдвигу», — сказал он. «Устройства и оборудование, которые мы знаем и любим, становятся интеллектуальными платформами, предназначенными для предоставления глубоко персонализированного, адаптивного опыта.»

Автомобили проходят аналогичную трансформацию, сказал Комиске, утверждая, что они эволюционируют в «экосистемы, определяемые программным обеспечением», с обновлениями по воздуху, модульным оборудованием и открытыми операционными системами.

«Автомобили больше не просто машины», — сказал он. «Потребители теперь ожидают, что их автомобили будут адаптироваться к ним, а не наоборот.»

Он выделил профили водителей на базе ИИ, предиктивное обслуживание и партнерства между автопроизводителями, технологическими компаниями и платформами контента как ключевые элементы этого сдвига.

Здравоохранение и умные дома

В области здравоохранения Комиске предсказал увеличение использования технологий непрерывного мониторинга. Он отметил, что инструменты для психического здоровья переходят от «пассивного отслеживания к проактивной поддержке», при этом стартапы используют голосовые биомаркеры для раннего обнаружения признаков депрессии и тревожности. Также он упомянул разговорный ИИ для когнитивно-поведенческой терапии, биометрический мониторинг сна и платформы персонализированного питания.

Модерационная панель также сосредоточилась на развитии умных домов, которые, по словам Комиске, становятся более персонализированными и более интегрированными в системы мониторинга здоровья.

Подключенные системы дома, сказал он, все чаще разрабатываются с учетом предугадывания потребностей пользователя, обучаясь его ежедневным рутинам и предпочтениям, автоматически регулируя освещение, климат и развлечения. Устройства, такие как умные зеркала, дымовые детекторы и дверные звонки, позиционируются как инструменты для здоровья, безопасности и повышения производительности.

Обсуждались также изменения бизнес-моделей, вызванные этими технологиями. Комиске отметил, что «гибридная монетизация» становится стандартом, сочетая подписки с рекламой, премиум-надстройками, чаевыми и доходами от создателей контента.

«Эта гибкость помогает платформам охватывать более широкую аудиторию, предоставляя создателям больше способов монетизации», — сказал он, хотя это также означает, что клиентов будут вынуждать платить больше за услуги, которые раньше можно было оплатить сразу, до того как подписочные сервисы стали стандартом.

Комиске также представил данные, свидетельствующие о широком распространении внедрения ИИ на рабочем месте. Согласно исследованиям CTA, охватывающим рынки Европы, Южной Кореи и США, уровень осведомленности об ИИ превысил 90% во всех опрошенных регионах. Более 40% работников в каждой стране сообщили, что используют ИИ на работе, при этом лидируют США с почти 63%.

«Наши данные показывают, что ИИ эволюционирует от экспериментальной технологии к необходимой для предприятий и работников», — сказал Комиске, добавив, что американские работники, использующие ИИ, экономят в среднем 8,7 часов в неделю.

Смешанные перспективы

Несмотря на оптимизм Комиске, за пределами CES ИИ получил смешанные отзывы, остаются вопросы о том, как работники и потребители реагируют на широкое внедрение ИИ. Некоторые сотрудники критиковали инструменты ИИ на рабочих местах как неэффективные, называя их «рабочим мусором», и утверждали, что исправление ошибок, созданных ИИ, может увеличить нагрузку, а не снизить ее.

Исследование MIT Research Lab, проведенное в июле, показало, что несмотря на инвестиции предприятий в генеративный ИИ в размере от 30 до 40 миллиардов долларов, 95% опрошенных организаций сообщили о отсутствии измеримой отдачи от инвестиций.

Использование ИИ для предсказания человеческих действий и поведения также вызывает вопросы конфиденциальности и защиты данных.

«Большинство организаций находятся на неправильной стороне раздела GenAI», — заключил отчет MIT. «Внедрение высоко, но разрушение — низкое.»