В наши дни рост объема данных уже не соответствует нашим ожиданиям. Взрывной рост технологий ИИ привел к тому, что потребность в данных резко выросла с терабайт до зеттабайтного уровня. Согласно последнему отчету международной исследовательской компании IDC, к 2026 году глобальный объем данных превысит 200ZB, при этом доля данных, управляемых ИИ, достигнет 45%. Представьте себе: от обучения генеративных моделей типа GPT до обработки динамического контента в реальном времени — за каждым приложением стоит огромное количество неструктурированных данных.

Но есть одна проблема — как обстоят дела с традиционными централизованными системами хранения? Google Cloud, AWS и подобные им звучат впечатляюще, но на деле сталкиваются с множеством ограничений. Высокие расходы, изоляция данных в «островах», риски утечек и нарушения конфиденциальности, угрозы единой точки отказа… Эти ограничения словно накладывают цепи на поток данных. Разработчики ИИ сталкиваются с дилеммой: либо вынуждены мириться с недостатками централизованных решений, либо искать новые пути.

Именно поэтому решения децентрализованного хранения начинают привлекать всё больше внимания. Проекты вроде Walrus Protocol нацелены именно на устранение этих проблем. Их идея очень проста — не бороться внутри существующей системы, а кардинально преобразовать инфраструктуру хранения данных. Благодаря децентрализованной архитектуре данные больше не монополизированы одной платформой, разработчики получают больше контроля, а затраты на хранение значительно снижаются, при этом безопасность и доступность существенно повышаются.

Проще говоря, цель — освободить разработчиков ИИ от оков централизованных систем и открыть новые возможности для хранения данных. Это не только технологический прогресс, но и шанс для всей сферы Web3 хранения данных пройти через очередную революцию.