OpenAI вложила 100 миллионов долларов в приобретение медицинской компании, основанной всего год назад с командой всего из 4 человек — эта цифра сама по себе очень многое говорит.

За кажущейся неразумной оценкой скрыт самый важный этап внедрения AI-применений.

Эта компания, называющаяся Torch, занимается, казалось бы, простыми вещами: очисткой, стандартизацией и интеграцией медицинских данных. Но именно такая «грязная работа» стала критической точкой для взрыва AI-применений к 2026 году.

Почему? Потому что даже самые мощные LLM не смогут справиться с основной проблемой — низким качеством данных. Настоящее узкое место — не сама модель, а контекстное инженерство — то есть как подавать AI наиболее полезные, чистые и релевантные данные.

Медицинская отрасль особенно сложна в работе с данными: разные форматы, трудности стандартизации — и именно в этом специализируется Torch. И как только эта проблема будет решена, выгоду смогут получить не только медицинские области, но и другие сферы применения AI.

Другими словами, OpenAI покупает не просто компанию, а последний недостающий элемент цепочки AI-применений. Когда данные будут интегрированы, потенциал LLM сможет полностью раскрыться.