Экзистенциальная угроза для крупных лабораторий ИИ может заключаться не в полном крахе — а в застое. Рассмотрим требования к капиталу: поддержание текущих траекторий развития требует примерно $100 миллиардов в течение следующих 2-3 лет. Но вот парадокс: конкурентное преимущество LLM имеет абсурдно короткий срок службы, часто менее 100 дней, прежде чем модели устаревают. Проверьте это сами — вы бы полагались на ChatGPT годичной давности для сложных задач? На Claude прошлого года? Разрыв в качестве очевиден. Это создает неуклонную беговую дорожку: для того чтобы оставаться конкурентоспособным, требуется постоянные огромные инвестиции, а быстрая итерация превращает прорыв вчерашнего дня в товар сегодняшнего. Настоящий риск — не неплатежеспособность из-за неудачи; это неспособность поддерживать необходимую капиталоемкость для сохранения актуальности в индустрии, где технологические рвы размываются быстрее, чем они создаются.