Недавно, помогая другу развернуть платформу Web3, я по-настоящему ощутил, насколько надежен протокол хранения Walrus. Честно говоря, изначально я думал, что это обычный инструмент для хранения, но по мере знакомства понял, что всё совсем не так — разработческая цепочка инструментов, возможности AI — всё реализовано очень глубоко.

Проект моего друга требует обработки загруженных пользователями видео и текстов, основная проблема — архивирование и поиск. Ранее использовали другие решения: либо вручную тегировали, уставая до предела, либо результаты поиска были ужасными. Потом мы подключили AI-слой от Zark Lab в сотрудничестве с Walrus, и весь процесс изменился. Все файлы автоматически генерируют расширенные метаданные, и при поиске по естественному языку, например "2026年行业峰会访谈", можно за несколько секунд найти нужное видео. Самое крутое — даже диалектные записи можно точно сопоставить — это просто необходимость для платформ UGC.

Еще одним приятным сюрпризом стала интеграция с инструментами CI/CD. Мы напрямую подключили Walrus CLI через GitHub Actions, после коммита код автоматически разворачивается на децентрализованный фронтенд, полностью исключая ручную настройку хранения. При развертывании демо-игры 2048 всё прошло с первого раза, в два раза быстрее традиционных процессов.

Производительность на сетевом уровне тоже очень стабильна. За Pipe Network стоит 280 тысяч PoP-узлов, и при доступе из отдаленных районов задержка загрузки видео составляет всего 50 миллисекунд — этот показатель даже лучше, чем у использованных ранее CDN. Преимущества кодека Red Stuff тоже проявились: когда несколько узлов сервера вышли из строя, данные автоматически восстановились за счет автоматического восстановления сегментов основного и резервного копий, ничего не потерялось. Эта надежность позволила нам перенести все статические ресурсы.

Что касается инвестиций, я сам поставил небольшую долю токенов в залог. Меня привлекает не хайп вокруг концепции, а то, что эта экосистема реально решает практические задачи — развертывание, поиск, передача данных. В последнее время всё больше Web3 медиа и утилитных dApp начинают присоединяться, а благодаря глубокому интегрированию с экосистемой Sui, с дальнейшей оптимизацией AI-поиска и инструментальной цепочки, спрос со стороны разработчиков только растет.

В Web3 действительно немного проектов, которые помогают разработчикам экономить время и снижать издержки. Такие честные и устойчивые экосистемы — держать их долго — действительно дает ощущение уверенности.