Почему мы сейчас обсуждаем децентрализованный AI-вывод, а не традиционные централизованные сервисы? Причина в том, что традиционные сервисы часто страдают от недостатка прозрачности, проверяемости и механизмов участия сообщества, а предложенное решение DGrid AI как раз ориентировано на эти проблемы. @dgrid_ai создал трехуровневую архитектуру, включающую децентрализованную маршрутизацию и проверочную сеть, единый API, свободный рынок и систему управления DAO, решая такие текущие проблемы Web3 AI, как фрагментация, невозможность аудита выводов и плохая ликвидность ценностей. В сети DGrid операторы узлов выступают в роли поставщиков инфраструктуры, любой может запустить узел и получать $DGAI в награду за обработку задач AI-вывода. Механизм управления позволяет участникам, держащим $DGAI , влиять на будущее развитие протокола через голосование в цепочке, включая белый список моделей, структуру комиссий и предложения по обновлению. Это означает, что DGrid — это не просто технологический стек, а по-настоящему сообщество-управляемая сеть AI-вывода. Еще одна значимая инициатива — их программа Genesis Membership, которая за 24 часа после запуска привлекла более 5 000 подписчиков. Подписчики получают доступ к высоким лимитам вызовов моделей, использованию API и двойным токенам в качестве награды, что показывает интерес и ожидания ранних пользователей в участии в построении экосистемы. Однако реализация этого видения сталкивается с рядом практических вызовов, таких как обеспечение долгосрочной стабильности всех узлов, балансировка веса различных заинтересованных сторон в управлении, а также привлечение моделей и разработчиков в экосистему. Эти вопросы являются ключевыми для DGrid в процессе продвижения, но их концепция децентрализованной общественной инфраструктуры AI безусловно открывает новые горизонты для слияния Web3 и AI. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX