Пока мир сосредоточен на немедленных технологических инновациях, квантовые вычисления остаются одним из главных вопросов будущего. Кэти Вуд, основатель инвестиционной компании ARK Invest, недавно погрузилась в эту тему, поделившись взглядами на то, когда квантовые вычисления могут появиться на практике на рынке.
Почему мы всё ещё так далеко? Барьеры квантовых вычислений
Текущие исследования показывают, что квантовые вычисления всё ещё находятся на ранней стадии развития. Вуд отметил, что один из самых часто возникающих вопросов в отрасли — когда именно эта технология перестанет быть теоретической и станет коммерческой реальностью. Согласно анализу Odaily, эксперт оценивает, что истинные коммерческие применения квантовых вычислений, скорее всего, появятся не раньше середины 2040-х годов, а горизонт может растянуться до середины 2060-х.
Осторожный оптимизм экспертов в отношении коммерческих приложений
Интересно то, как Вуд размышляет о своём собственном опыте. За годы работы в технологиях коммерциализация квантовых вычислений всегда казалась «двадцать лет впереди». Проведя десятилетия в этой области, он признаёт, что это восприятие сохраняется, а практическое применение оценивается примерно в девятнадцать лет. Этот постоянный разрыв — не пессимизм, а реальность того, сколько технологического пути предстоит пройти.
Консенсус среди экспертов, таких как Вуд, говорит о том, что квантовые вычисления останутся перспективой ближайшего будущего, но пока не станет немедленной революцией. Технические барьеры, необходимость большей стабильности кубитов и отсутствие жизнеспособных коммерческих проблем — лишь некоторые из препятствий, которые удерживают эту технологию на горизонте. Тем временем инвесторы и разработчики продолжают делать ставку на трансформационный потенциал, который квантовые вычисления в конечном итоге принесут множеству отраслей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Квантовые вычисления: революция, которая придёт через десятилетия
Пока мир сосредоточен на немедленных технологических инновациях, квантовые вычисления остаются одним из главных вопросов будущего. Кэти Вуд, основатель инвестиционной компании ARK Invest, недавно погрузилась в эту тему, поделившись взглядами на то, когда квантовые вычисления могут появиться на практике на рынке.
Почему мы всё ещё так далеко? Барьеры квантовых вычислений
Текущие исследования показывают, что квантовые вычисления всё ещё находятся на ранней стадии развития. Вуд отметил, что один из самых часто возникающих вопросов в отрасли — когда именно эта технология перестанет быть теоретической и станет коммерческой реальностью. Согласно анализу Odaily, эксперт оценивает, что истинные коммерческие применения квантовых вычислений, скорее всего, появятся не раньше середины 2040-х годов, а горизонт может растянуться до середины 2060-х.
Осторожный оптимизм экспертов в отношении коммерческих приложений
Интересно то, как Вуд размышляет о своём собственном опыте. За годы работы в технологиях коммерциализация квантовых вычислений всегда казалась «двадцать лет впереди». Проведя десятилетия в этой области, он признаёт, что это восприятие сохраняется, а практическое применение оценивается примерно в девятнадцать лет. Этот постоянный разрыв — не пессимизм, а реальность того, сколько технологического пути предстоит пройти.
Консенсус среди экспертов, таких как Вуд, говорит о том, что квантовые вычисления останутся перспективой ближайшего будущего, но пока не станет немедленной революцией. Технические барьеры, необходимость большей стабильности кубитов и отсутствие жизнеспособных коммерческих проблем — лишь некоторые из препятствий, которые удерживают эту технологию на горизонте. Тем временем инвесторы и разработчики продолжают делать ставку на трансформационный потенциал, который квантовые вычисления в конечном итоге принесут множеству отраслей.