Крестный отец искусственного интеллекта, Дженсен Хуанг, выступил с 90-минутной речью на CES 2026, и вот краткое изложение его взглядов на будущие тенденции. 1. ИИ — это новая платформа. ИИ — это уже не просто приложение, а новое поколение вычислительной и бизнес-инфраструктуры, такой как Интернет. ИИ превращается в «новую операционную систему», в которой работают программное и аппаратное обеспечение. 2. Программное обеспечение переходит от «написания кода» к «обучающим моделям». Программное обеспечение будущего всё чаще обучается на данных, а не на ручных строках кода, которые в основном работают на GPU, что способствует комплексному обновлению пятиуровневой архитектуры чипов, систем, сетей, облаков и приложений. 3. Десятки триллионов долларов в промышленных возможностях ИИ постепенно «поглотят» традиционный рынок вычислительной техники и будут стимулировать цифровую трансформацию производства, транспорта, энергетики, медицины и других отраслей, создавая долгосрочные инвестиционные и инновационные возможности с масштабом десятков триллионов долларов. 4. ИИ начинает по-настоящему «думать». ИИ переходит от простого ответа на вопросы и генерации к способностям рассуждения, памяти, планирования и принятия решений, и в ближайшие годы станет важной переломной точкой, ближе к человеческому способу «мышления». 5. Взрывы ИИ агентов Искусственный интеллект изменится от пассивного ответа на вопросы к «агентам», которые могут активно планировать задачи, консультироваться с данными, моделировать будущее и выполнять многоступенчатые рабочие процессы, участвуя в рабочих процессах, как виртуальные сотрудники. 6. Физический ИИ — это следующий переломный момент. Искусственный интеллект перейдет из виртуального мира в физический, понимая физические законы, такие как гравитация, трение и движение пространства, тем самым контролируя автомобили, роботов и заводское оборудование, а также способствуя прорывам в автономном вождении, интеллектуальном производстве и других областях. 7. Автономное вождение сильно зависит от симулированного мира, с ограниченными реальными дорожными данными и трудными для покрытия опасных сценариев, ИИ необходимо обучать в большом числе симуляционных сред, используя синтетические данные для изучения различных экстремальных ситуаций, а затем переходить в реальность для достижения более безопасной и естественной автономной езды. 8. Роботы и новая промышленная революция В будущем фабрики, города и логистика будут глубоко контролироваться ИИ и роботами, формируя новый раунд промышленной революции, помогая обществу справляться с нехваткой рабочей силы и повышая эффективность производства и автоматизацию. Эти тенденции не независимы друг от друга, а представляют собой волны, которые накладываются друг на друга. По мере того как ИИ переходит из виртуального мира в физический, от инструмента для разговора к партнёру по совместной работе, основная логика всей технологической индустрии переписывается.