Анализ отрицательного квадрата биткойна по отношению к золоту указывает на возможность недооценки

План C, опубликованный X, использует статистическую модель с минимизацией квадратичной ошибки для проверки относительной оценки биткоина и золота, предоставляя важные инсайты в текущих рыночных условиях. Этот анализ выявляет рыночные искажения, которые не могут быть объяснены традиционной инвестиционной теорией, а также потенциальные возможности получения прибыли, возникающие из них.

Надежность модели с регрессией к среднему, показываемая статистической моделью

Этот анализ на основе модели с минимизацией квадратичной ошибки основан на устойчивой статистической модели, которая сохраняет высокий коэффициент R² со временем. Результаты проверки модели показывают, что соотношение цен биткоина и золота демонстрирует заметные признаки регрессии к среднему. Иными словами, значительно отклоняющиеся относительные цены со временем склонны сходиться к историческому среднему значению.

Такая статистическая стабильность не является случайностью, а свидетельствует о функционировании рыночных механизмов. Постоянно высокий уровень R² говорит о высокой надежности прогнозных возможностей этой модели.

Инвестиционные возможности, предоставляемые историческими дисконтом

Интересно, что в настоящее время биткоин оценивается относительно золота на исторически минимальном уровне. Этот уровень недооценки считается одним из самых экстремальных за всю историю торгов биткоином.

Факт, что биткоин оценивается так низко по сравнению с классическим активом — ценностью хранения, таким как золото, — посылает важный сигнал участникам рынка. Основываясь на характеристиках регрессии к среднему, показываемых моделью с минимизацией квадратичной ошибки, такое экстремальное отклонение, скорее всего, будет скорректировано.

Рынок неоднократно доказывал, что исторические экстремумы часто являются источниками инвестиционных возможностей. Для инвесторов текущая недооценка биткоина может предоставить долгосрочные возможности прибыли через естественный механизм регрессии к среднему, который демонстрирует статистическая модель.