Правила на блокчейне встречают ИИ: будущее расчетов в рынках предсказаний

Истинным узким местом в рынках предсказаний является не ценообразование — а определение того, что действительно произошло. Согласно PANews, отрасль сталкивается с критическими препятствиями, когда механизмы расчетов становятся неясными или лишены прозрачности, особенно в нишевых событиях, где исход требует субъективной интерпретации. Эти пробелы напрямую подрывают доверие к рынкам, уменьшают ликвидность и искажают ценовые сигналы, на которые полагаются трейдеры.

Настоящая проблема: определение результата вместо предсказания цены

Участники рынка давно предполагают, что основной сложностью является точное ценообразование. Однако реальный узкий момент возникает при расчетах — когда рынку необходимо коллективно согласовать фактический исход предсказанного события. В меньших или более специализированных рынках неоднозначные интерпретации правил и централизованные решения по расчетам создают дефицит доверия. Когда трейдеры не могут проверить, как было определено исход, они выводят ликвидность и полностью покидают рынок. Этот цикл подрывает всю предсказательную мощь платформы.

Административное решение на базе LLM с обязательствами по правилам в блокчейне

Эксперты отрасли сейчас выступают за новый подход: использование больших языковых моделей (LLMs) в качестве нейтральных арбитров внутри рынков предсказаний. Этот метод сочетает AI-суждение с криптографическими механизмами обязательств для обеспечения нейтральности и предотвращения манипуляций. Механика работает следующим образом: при создании контракта разработчики указывают, какая модель LLM, временная метка и подсказки для суждения будут использоваться. Эти параметры шифруются и закрепляются в блокчейне до любого расчета, создавая неизменяемую запись, которую трейдеры могут проверить заранее. Эта архитектура правил в блокчейне превращает расчет из черного ящика в прозрачную, проверяемую систему.

Фиксированные веса модели предотвращают изменение параметров AI после расчетов, а постоянная запись в блокчейне гарантирует, что никакие ретроспективные изменения не смогут скрыть логику принятия решений. Эти обязательства по правилам в блокчейне создают проверяемые ограничители, которым должны следовать как системы AI, так и человеческие контролеры.

Практическая реализация: построение доверия через прозрачность

Переход к AI-обеспеченным, основанным на правилах расчетам дает множество преимуществ. Трейдеры получают возможность видеть всю систему оценки перед внесением капитала. Стандартизация процессов оценки снижает риск коррупции или произвольных человеческих вмешательств. Открытые и проверяемые механизмы расчетов заменяют непрозрачные решения алгоритмической последовательностью. Со временем эта прозрачность накапливается: по мере того, как нейтральное AI-расчет становится нормой, участники рынка развивают больше доверия к меньшим, ранее неликвидным рынкам предсказаний.

Следующие шаги: стандартизация и управление

Для ускорения внедрения экосистема должна реализовать несколько параллельных рабочих потоков: разработчики должны начать экспериментировать с низкорискованными контрактами, использующими LLM для вынесения решений, постепенно укрепляя доверие к системам. Участники отрасли должны сотрудничать для стандартизации лучших практик по кодированию правил в блокчейне и выбору моделей AI. Команды должны инвестировать в инструменты прозрачности, позволяющие трейдерам моделировать и проверять результаты расчетов перед вложением средств. Наконец, постоянное управление на мета-уровне — форумы, где участники рынка совместно формируют стандарты правил цепочки — обеспечивает развитие AI-расчетов в соответствии с потребностями сообщества и возникающими вызовами.

Слияние AI и систем правил в блокчейне предлагает рынкам предсказаний путь за пределы текущих ограничений, превращая прозрачность расчетов в конкурентное преимущество.