Valeo и Natix Network разрабатывают WFM для революции автономных транспортных средств

Новое сотрудничество между Valeo и Natix Network знаменует собой важный поворотный пункт на пути к безопасной и надежной автоматизации транспортных средств. Обе компании объединились для разработки WFM (World Foundation Model), многокамерной системы искусственного интеллекта, превосходящей ограничения традиционных подходов, основанных на восприятии. WFM создан для изучения и предсказания движений реального мира с адаптацией к различным сценариям дорожного движения, открывая трансформирующие возможности в глобальной автомобильной индустрии.

WFM: Модель Мирового Фонда, меняющая ландшафт автономного вождения

Модель Мирового Фонда — это не просто эволюция предыдущих технологий ИИ. WFM представляет собой качественный скачок в том, как системы автоматизации транспортных средств понимают физическую среду. В отличие от систем ИИ, которые полагаются только на распознавание шаблонов на основе текста или статичных изображений, WFM интегрирует предиктивные возможности для прогнозирования динамики сложного дорожного движения.

Алиреза Годс, один из основателей и CEO Natix, рассматривает WFM в исторической перспективе, сравнивая его с генерационным прорывом больших языковых моделей между 2017 и 2020 годами. По его словам, команда, сумевшая создать масштабируемую модель мира впервые, заложит основу для следующей волны ИИ: физического ИИ. Это не просто постепенное улучшение, а фундаментальная трансформация в том, как машины взаимодействуют с окружающей средой.

Стратегия децентрализации и открытости источников при разработке WFM

Обязательство Valeo и Natix к прозрачности отличает их подход от конкурентов. Обе стороны обещают выпустить модель WFM, обучающие датасеты и инструменты разработки открыто для глобального сообщества разработчиков. Эта стратегия позволяет экосистеме развиваться быстрее и проходить более широкое тестирование в различных реальных условиях.

Этот шаг соответствует философии DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), которая объединяет технологии блокчейн с физической инфраструктурой, управляемой сообществом. В экосистеме на базе Solana, управляемой Natix, участники могут вносить ресурсы вычислений и получать вознаграждение в виде криптовалюты. Такой децентрализованный подход позволяет тестировать WFM в масштабах, ранее недостижимых, с сотнями тысяч участников и сотнями миллионов километров данных о вождении, накопленных в процессе.

Марк Врекко, CEO подразделения Valeo Brain, подчеркивает, что основная цель — развитие интеллектуальных систем мобильности безопасным и ответственным образом. По его словам, прозрачная структура способствует более быстрому внедрению инноваций при сохранении высочайших стандартов безопасности — критически важного фактора в автомобильной индустрии.

Wayve: демонстрация концепции WFM в реальных условиях

Стартап в области автоматизации транспортных средств Wayve стал ранним сторонником WFM. В впечатляющем тесте транспортное средство на базе WFM успешно ориентировалось в Лас-Вегасе, не проходя предварительной тренировки в этом городе. Этот успех подтверждает предсказательные возможности модели для обобщения пространственного понимания в различных средах. Демонстрация — не просто технический этап, а подтверждение того, что WFM можно применять в сложных реальных сценариях.

WFM vs Alpamayo: динамика конкуренции в области физического ИИ

Разработка моделей основы для автоматизации транспортных средств не обходится без конкурентов. Nvidia запустила Alpamayo — набор открытых моделей видения-языка-действия, использующих данные камер и сенсоров для принятия решений на основе автономного рассуждения. Alpamayo показывает, что крупные технологические компании также соревнуются в области физического ИИ.

Однако подход Valeo и Natix через WFM отличается более радикальной философией децентрализации и открытости источников. В то время как Nvidia предлагает проприетарные решения с ограниченным доступом, WFM движется духом сотрудничества сообщества через децентрализованную инфраструктуру.

Дорожная карта и ожидания: когда WFM будет готов к запуску?

По словам представителя Natix, первая версия WFM планируется к выпуску в ближайшие месяцы. Этот график отражает значительный прогресс в разработке, хотя технические сложности при создании мультимодальной предиктивной модели остаются существенными.

Актуальность WFM выходит за рамки автомобильной отрасли. Разработка надежной модели мира открывает двери для применения физического ИИ в различных сферах — от робототехники до умных инфраструктур. Успех WFM определит ускорение внедрения автономных транспортных средств в массовое использование и установит новые стандарты для следующего поколения технологий ИИ.