Как платформы с искусственным интеллектом передают физические задачи человеческой рабочей силе

robot
Генерация тезисов в процессе

Появление автоматизации с помощью ИИ создало интересный парадокс: в то время как искусственный интеллект отлично справляется с обработкой цифровой информации и выполнением программных операций, он по-прежнему остается фундаментально ограниченным своей неспособностью взаимодействовать с физическим миром. RentAHuman.ai представляет собой новое решение этой проблемы, создавая платформу, на которой агенты ИИ могут поручать выполнение реальных физических задач человеческим работникам, оплачивая их за их труд в криптовалюте.

Модель RentAHuman.ai: преодоление цифрово-физического разрыва ИИ

Платформа работает по простому принципу: программные агенты ИИ определяют задачи, требующие физического выполнения — доставки, установки, инспекции или другие ручные работы — и делегируют эти задания доступным человеческим подрядчикам. Интеграция осуществляется бесшовно через API-запросы, позволяя автономным системам ИИ запрашивать помощь человека программным способом. Такой архитектурный подход превращает ранее жесткое ограничение в жизнеспособную бизнес-модель. Первые показатели использования демонстрируют значительный интерес рынка: с момента запуска платформа привлекла более 1000 регистраций, что свидетельствует о сильном спросе на инфраструктуру для совместной работы человека и ИИ.

Экономика аутсорсинга задач на базе блокчейна

Отличительной особенностью инфраструктуры RentAHuman.ai является механизм оплаты: работники получают вознаграждение в стейблкоинах, а не в традиционной валюте. Этот выбор использует технологии блокчейн для обеспечения мгновенных, безграничных транзакций без посредников. Удаляя традиционные барьеры платежей, платформа снижает накладные расходы и позволяет работникам — особенно тем, кто находится в регионах с ограниченной банковской инфраструктурой — получать заработок немедленно. Модель оплаты в стейблкоинах представляет собой важное нововведение в структуре и реализации глобальной работы по заданию.

Рыночные последствия: возможности и риски автоматизированного аутсорсинга труда

Это развитие знаменует собой ощутимый сдвиг в динамике рынка труда. Вместо полного замещения человеческих работников ИИ, эта модель создает новую категорию работы, где люди и алгоритмы сотрудничают, а машины управляют распределением и выполнением задач. Сторонники видят в этом беспрецедентную возможность: работники получают доступ к глобальным рынкам труда, а ИИ управляет распределением рабочих потоков, что потенциально может приносить новые источники дохода. В то же время критики поднимают обоснованные вопросы о защите прав работников, устойчивости заработной платы и долгосрочных последствиях масштабного аутсорсинга человеческого труда. По мере развития платформ, таких как RentAHuman.ai, они, вероятно, станут тестовым случаем того, как технологии блокчейн, автономия ИИ и человеческий труд могут сосуществовать в все более цифровой экономике.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить