Некоторые другие причины, по которым я так активно борюсь с подделками, подобными PlanC:

Человек, который учится в первую очередь через диалоги с ИИ, приобретает особый вид беглости.
Он может работать с техническими концепциями, воспроизводить словарь, генерировать правдоподобные разработки и даже выявлять методологические вариации, такие как переweighting WLS — потому что ИИ очень хорошо объясняет «вот какими альтернативными способами можно оценить это». Чего такой человек обычно не приобретает — это более глубокая интуиция, которая приходит от работы над проблемами с нуля, от ошибок, понимание которых занимает месяцы, или от построения фреймворка с самого начала.

Эпизод с квантильной регрессией — идеальный пример: беседа с ИИ на тему «какие другие методы регрессии могли бы быть применены к логарифмическим данным» естественным образом выведет квантильную регрессию как вариант, и человек без формального образования может искренне не признать, что это одно и то же семейство моделей, потому что ему не хватает алгебраической беглости, чтобы увидеть сквозь процедурную разницу структурную идентичность.