Плохие акторы уже тестируют следующую эволюцию ИИ

Искусственный интеллект быстро расширил границы традиционной вычислительной модели, так как он требует значительной инфраструктуры и ресурсов для работы.

Потенциальное решение заключается в квантовых вычислениях, которые используют принципы квантовой механики, чтобы выйти за рамки обычной бинарной и линейной обработки. Перенос ИИ на квантовую вычислительную платформу теоретически может позволить моделям повысить эффективность при меньших затратах ресурсов.

Хотя квантовый ИИ все еще может казаться далеким перспективой для организаций, которые только начинают интегрировать генеративный и агентный ИИ, уже есть признаки того, что киберпреступники экспериментируют с следующим уровнем искусственного интеллекта.

Согласно данным Ассоциации сертифицированных экспертов по мошенничеству и SAS, большинство респондентов ожидает, что квантовый ИИ значительно повлияет на предотвращение мошенничества к 2030 году, и примерно 10% сообщают, что он уже оказывает влияние.

Усиление угрозы дипфейков

Не менее тревожным является тот факт, что исследование показало, что злоумышленники увеличили использование ИИ во всех аспектах своей деятельности, от потребительских мошенничеств до подделки документов. Однако социальная инженерия, основанная на дипфейках, показала наибольший рост, при этом примерно три четверти респондентов сообщили о росте за последние два года.

Хотя ранние дипфейки часто было легко идентифицировать, более продвинутые модели ИИ сделали их угрозой, которую больше нельзя игнорировать. База данных инцидентов ИИ подтвердила эти опасения, зафиксировав более 100 различных инцидентов с дипфейками в период с ноября 2025 года по январь 2026 года.

Опасная ситуация

Эти новые угрозы нагнетают напряжение на возможности современных систем кибербезопасности. Особенно для финансовых учреждений, которые связаны строгими нормативными требованиями и высокими ожиданиями клиентов, внедрение новых технологий часто является сложным и ресурсозатратным процессом.

Это создало опасную ситуацию, в которой киберпреступники развиваются синхронно с быстро развивающимися технологиями, в то время как многие банки struggle to keep pace. Согласно исследованию ACFE, лишь 7% респондентов заявили, что их организация была более чем умеренно готова обнаруживать или предотвращать мошенничество, управляемое ИИ.

С учетом того, что квантовые вычисления могут войти в уравнение, этот разрыв может быстро стать катастрофическим.

“Мы близки к тому, чтобы квантовые вычисления сломали шифрование,” сказала Трейси Голдберг, директор по кибербезопасности в Javelin Strategy & Research, в интервью для PaymentsJournal. “Это возвращает нас к той самой риске, который мы видим с тем, как мы защищаем данные сегодня. Данные токенизируются или шифруются; номера карт токенизируются по мере их передачи, так как это является требованием для соответствия PCI.”

“Если квантовые вычисления смогут сломать это шифрование, то мы в конечном итоге отправляем данные карт в открытом виде, и это возвращает нас на 20 лет назад,” сказала она. “Токенизация больше ничего не будет значить.”