Введение: Новая эра сотрудничества ИИ и блокчейна

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и технологии блокчейн переформатирует секторы криптовалюты и Web3. С растущим глобальным спросом на децентрализованные технологии проекты инфраструктуры, основанные на ИИ, переживают стремительный рост в 2024 году. Эти проекты объединяют прозрачность блокчейна с вычислительной мощностью ИИ для предоставления более эффективных решений для защиты данных, распределенных вычислений и умных контрактов, открывая новые возможности в различных отраслях. В данной статье будут рассмотрены и проанализированы десять ведущих проектов ИИ-блокчейн, с акцентом на их технические основы, рыночную производительность и потенциал для будущего.

RenderNetwork (RNDR): Пионер в децентрализованной графической обработке с использованием графического процессора

Технические принципы и основные механизмы

RenderNetwork — это децентрализованная платформа рендеринга на GPU, которая использует технологию блокчейн для решения проблем распределения ресурсов в традиционной обработке графики. В отличие от традиционного рендеринга на GPU, который полагается на централизованные центры обработки данных, которые могут быть дорогостоящими и неэффективными, RenderNetwork представляет собой уникальное решение. В основе его инноваций лежит механизм «Burn & Mint Equilibrium». Пользователи сжигают токены RNDR для отправки задач рендеринга, а вычислительные узлы в сети вознаграждаются токенами после выполнения задач. Этот механизм обеспечивает эффективное сопоставление задач и ресурсов при одновременном сокращении оборотного предложения за счет сжигания токенов, создавая динамический баланс между спросом и предложением в экономической модели платформы.

Кроме того, распределенная архитектура RenderNetwork позволяет пользователям напрямую получать доступ к глобальной сети GPU без использования традиционных посредников. Эта модель использует алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации распределения задач, динамически настраивая вычислительные требования на основе возможностей узла и сложности задачи, что дополнительно повышает эффективность использования ресурсов и производительность сети.

Рыночная производительность и тенденции роста

Согласно CryptoSlate, к 2024 году рыночная капитализация RenderNetwork превысила $2 миллиарда, с ежегодным темпом роста в 31%. Этот быстрый рост является ведущим в области децентрализованных вычислений, обусловленный увеличением спроса на метавселенную, производство фильмов и независимую разработку игр.

Общий объем токенов RNDR составляет 536 миллионов, из которых в обращении находится 361 миллион (данные CoinGecko, 2024). Эти токены в основном используются для оплаты комиссий за задачи рендеринга на GPU, стейкинга для сетевых узлов и участия в управленческих решениях. С помощью инновационного механизма «Сжигание и выпуск в равновесии» RenderNetwork поддерживает динамическое равновесие между инфляцией токенов и рыночным обращением, обеспечивая долгосрочную стабильность и устойчивость своей экономической модели.

Сервис размещения задач GPU RenderNetwork, как сообщается в Dune Analytics, достигает общей заблокированной стоимости (TVL) в размере 600 миллионов долларов и имеет 12 000 активных пользователей ежемесячно. Сеть генерирует 2,5 миллиона долларов в месяц за транзакционные сборы, причем 70% этих сборов непосредственно распределяются на вычислительные узлы.

RenderNetwork имеет широкую и разнообразную клиентскую базу, существенный спрос от компаний, связанных с метавселенной, которым требуются графика высокого качества и реал-тайм рендеринг. Это привело к широкому распространению платформы. Например, Render сотрудничает с несколькими метавселенными платформами для предоставления услуг реал-тайм рендеринга и генерации виртуальных сред. Кроме того, компании по производству фильмов и визуальных эффектов стали ключевыми клиентами, используя сеть GPU Render для существенного снижения затрат на пост-продакшн. Даже независимые разработчики игр и проекты по инженерному моделированию исследуют платформу для поиска экономически выгодного решения для рендеринга.

Экономическая производительность токена также стоит отметить. Согласно CoinMarketCap, суточный объем торгов токеном RNDR в 2024 году составляет приблизительно 50 миллионов долларов, что указывает на высокую рыночную ликвидность и интерес инвесторов.

Тенденции развития и потенциал инноваций

По мере расширения экосистемы метавселенной ожидается постоянный рост спроса на высокопроизводительные услуги графического процессора (GPU). По данным VanEck, децентрализованный рынок услуг по рендерингу GPU к 2030 году может превысить 10 миллиардов долларов США. RenderNetwork с его децентрализованной моделью решает потребности в реал-тайм рендеринге виртуальных сред, предлагая более эффективные решения для своих пользователей. Кроме того, более широкий метавселенная рынок готовится к значительному росту, согласно прогнозу GrandViewResearch, глобальный рынок достигнет 700 миллиардов долларов США к 2030 году. Это обеспечивает прочную основу для дальнейшего роста для RenderNetwork.

RenderNetwork в настоящее время сотрудничает с несколькими блокчейн-проектами для улучшения совместимости своей экосистемы. Например, интеграция с Solana значительно улучшила скорость транзакций и возможности обработки сети. Кроме того, Render планирует внедрить поддержку кросс-цепочек, что позволит ему быть совместимым с более крупными блокчейн-платформами и расширить свою пользовательскую базу. Тем временем команда разрабатывает алгоритмы выделения задач нового поколения для дополнительного улучшения эффективности обработки задач и использования ресурсов. Например, путем внедрения моделей предсказательного анализа, управляемых ИИ, Render может динамически корректировать логику выделения задач, снижать задержку и улучшать вычислительную эффективность узлов.

Влияние на индустрию и социальную ценность

Во-первых, RenderNetwork значительно снижает порог входа для услуг GPU-рендеринга, позволяя малым и средним предприятиям, а также независимым разработчикам получать доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам по более низкой цене. Эта демократизация технологии стимулирует рост цифровой творческой индустрии, особенно в области разработки игр и производства фильмов, способствуя большему количеству инноваций.

Во-вторых, это помогло продвинуть социализацию распределенных вычислений. Render достигает оптимального распределения ресурсов, интегрируя глобальные простаивающие GPU-ресурсы в эффективную сеть. Это повышает вычислительную эффективность и снижает зависимость от традиционных центров обработки данных, предлагая значительные экологические и экономические преимущества (более чистые и эффективные).

Однако, несмотря на значительные технологические преимущества и рыночную эффективность RenderNetwork, его будущее развитие все еще сталкивается с некоторыми проблемами. Децентрализованные сети GPU должны решить такие проблемы, как задержка выделения задач и флуктуации производительности узлов, что требует более высоких стандартов оптимизации алгоритмов. Это представляет собой значительное испытание.

Fetch.ai (FET): Ведущий в сетях автономных экономических агентов

Технические принципы и основные механизмы

Fetch.ai - инновационная платформа, объединяющая блокчейн с искусственным интеллектом, в центре которой находятся Автономные Экономические Агенты (АЭА). АЭА - это агенты на основе машинного обучения, способные самостоятельно выполнять сложные задачи, такие как оптимизация логистических маршрутов (прикладное исследование операций), управление распределением энергии (снижение затрат и повышение эффективности) и прогнозирование рынка. С помощью распределенной сети эти интеллектуальные агенты могут взаимодействовать с другими агентами или системами без участия человека и корректировать свои стратегии на основе данных в режиме реального времени. Эта полностью децентрализованная модель выполнения задач повышает эффективность и снижает операционные расходы.

Кроме того, Fetch.ai предоставляет открытую платформу машинного обучения, позволяющую разработчикам создавать пользовательские агенты и интегрировать их в блокчейн. Прозрачность и неизменяемость блокчейна повышают надежность и безопасность операционной среды агентов. В отношении экономических моделей сеть также предоставляет криптографическую поддержку для распределения и вознаграждения сложных задач. Фокус разработчиков на технологии межцепочек обеспечивает совместимость проекта с другими блокчейн-экосистемами, повышая способность сети масштабироваться и адаптироваться к более широкому спектру приложений.

Рыночная производительность и тенденции роста

Рыночные показатели Fetch.ai в 2024 году произвели впечатление. Согласно CryptoSlate, его текущая рыночная капитализация составляет около 1,7 миллиарда долларов, что является значительным ростом по сравнению с предыдущим годом. Показатели его токена, FET, также очень привлекательны, с ежедневным объемом торговли в размере 35 миллионов долларов. FET является основной валютой для сетевых транзакций и важным инструментом для вознаграждения операций и развития автономных агентов. Эта двойная функциональность повышает ликвидность токена и стабильность его стоимости. Общий объем FET составляет 2,719 миллиарда, из которых в обращении находится 2,435 миллиарда. FET выполняет несколько функций, включая облегчение оплаты задач агента, стейкинг и участие в управлении. Через свой механизм стейкинга платформа предлагает держателям токенов годовую доходность в размере 12%.

Согласно DeFiLlama, ежемесячный темп роста пользователей составляет 15%. В 2024 году общее количество выполненных задач агентами превысило 4,2 миллиона, что принесло приблизительно 120 миллионов долларов США в виде комиссий за транзакции. В целом, приложения Fetch.ai широки, и их рост стремителен.

Что касается прикладных программ в реальном мире, технология умного городского агента Fetch.ai успешно применялась в пилотном проекте умного города в Великобритании для оптимизации сетей зарядки электромобилей и управления потоком трафика.

Его оптимизация динамического пути для логистики помогла логистическим компаниям снизить транспортные расходы и значительно повысить эффективность доставки. Кроме того, анализируя рыночные данные через своих агентов, Fetch.ai предоставляет пользователям точные прогнозы, которые могут быть применены к финансовым рынкам и оптимизации цепей поставок.

Согласно отчету Phemex, мировой рынок умных городов ожидается достичь 300 миллиардов долларов к 2030 году, и технология автономного экономического агента Fetch.ai готова сыграть значительную роль в этой области. В будущем решения Fetch.ai могут получить более широкое признание в области энергетики и транспорта.

Тенденции развития и технологические инновации

В настоящее время команда разработчиков Fetch сотрудничает с международными компаниями, такими как Bosch и T-Labs, для разработки умных решений для различных отраслей. Эти партнерства значительно усилили проникновение проекта на традиционные рынки, стимулируя более традиционные предприятия серьезно относиться к Web3.

Команда также расширяет свою систему машинного обучения, позволяющую агентам эффективно обрабатывать данные, генерируемые устройствами Интернета вещей (IoT) в реальном времени. Благодаря этому технологическому обновлению Fetch.ai может предоставлять более интеллектуальные решения в области производства, сельского хозяйства и транспорта.

Для поддержки разработчиков сообщества и снижения технических барьеров для создания автономных агентов Fetch.ai запустила набор разработки программного обеспечения (SDK) и привлекла множество малых и средних предприятий через свою программу финансирования. Эта открытая стратегия эффективно помогла Fetch.ai захватить и расширить свою пользовательскую базу и рыночную долю.

Воздействие на индустрию и социальную ценность

Стремление Fetch.ai к технологии автономных экономических агентов выходит за рамки инноваций и приносит значительные социально-экономические выгоды. Предлагая открытую платформу, проект снижает затраты на разработку умных решений, делая интеллектуальные, безопасные и прозрачные услуги более доступными для малых и средних предприятий. Это, в свою очередь, помогает ускорить внедрение технологий в различных секторах. Кроме того, способность Fetch.ai оптимизировать использование энергии и упростить управление цепями поставок является ключевым фактором в снижении выбросов углерода и содействии достижению целей устойчивого развития.

Тем не менее, дальнейший рост его экосистемы представляет собой некоторые сложности. Среди основных преград - улучшение координации агентов в сложных многозадачных средах и сохранение технологического лидерства на конкурентном рынке. Если эти проблемы не будут решены, проект рискует быть обойден другими.

Протокол NEAR: Пионер высокопроизводительного блокчейна

Технические принципы и основные механизмы

NEAR Protocol - платформа, ориентированная на предоставление высокопроизводительных блокчейн-сервисов с помощью своей основной технологии «Nightshade Sharding», которая значительно повышает пропускную способность и масштабируемость сети. Технология шардинга делит блокчейн на несколько параллельных шардов, каждый из которых независимо обрабатывает часть задач по транзакциям. Это эффективно избегает узких мест производительности, характерных для традиционных блокчейнов. Это инновационное решение делает NEAR Protocol идеальной платформой для поддержки децентрализованных приложений и развертывания масштабных смарт-контрактов в области искусственного интеллекта.

Кроме того, NEAR предлагает высокоудобный инструментарий разработчика, включая среду разработки смарт-контрактов, поддерживающую несколько языков программирования, и упрощенный процесс создания децентрализованных приложений (DApps). Для увеличения безопасности данных на цепочке внедрены технологии, улучшающие конфиденциальность, такие как доказательства нулевого знания и безопасные многосторонние вычисления. Этот мощный технологический набор сделал NEAR предпочтительной инфраструктурой для многих разработчиков.

Динамика рынка и тенденции роста

Нативный токен NEAR играет важную роль в экосистеме платформы. Он оплачивает комиссии за транзакции, участвует в стейкинге для получения наград сети и принимает участие в решениях управления. Согласно данным TokenTerminal, оборотный объем NEAR составляет 1,218 миллиарда токенов, общий объем - 1,224 миллиарда токенов, что дает ему оборотный процент 99,48%. Токен предлагает годовую доходность от стейкинга в размере 10,3%, при этом около 42% токенов стейкуются для поддержки безопасности и стабильности сети. На данный момент общая стоимость залоченных активов (TVL) в экосистеме NEAR составляет приблизительно 570 миллионов долларов, силами более 200 проектов, включая заметные такие, как Aurora и Octopus Network (источник: DeFiLlama).

К 2024 году, согласно CoinGecko, рыночная капитализация NEAR Protocol достигла отметки в $8 миллиардов, число ежедневно активных пользователей превысило 2 миллиона, а сообщество разработчиков продолжает расширяться. Основные применения NEAR включают:

Децентрализованная финансовая система (DeFi): Поддержка высокочастотной торговли и разработка и функционирование сложных финансовых инструментов.

Интернет вещей (IoT): Управление потоками данных и распределенным вычислением между устройствами через смарт-контракты.

Приложения искусственного интеллекта: обеспечение эффективной и безопасной инфраструктуры для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта.

Тенденции развития и технологические инновации

NEAR в настоящее время внедряет технологии DeFi и AI, вводит системы кредитного скоринга и управления рисками, основанные на AI, чтобы дополнительно усилить конкурентоспособность экосистемы DeFi и решить проблемы доверия. Ее программа стимулирования разработчиков расширилась до более чем 50 стран, предлагая техническую подготовку и финансовую поддержку стартапам и отдельным разработчикам.

Команда разработчиков также планирует внедрить больше протоколов межцепочечной связи, обеспечивая безупречную совместимость с сетями, такими как Ethereum, Polkadot и Solana. Эта инициатива несомненно привлечет больше разработчиков и пользователей, дополнительно расширяя влияние экосистемы NEAR.

Влияние на отрасль и социальная ценность

NEAR установил новую планку производительности технологии блокчейн. Его умная технология шардинга обеспечивает прочную основу для крупномасштабных умных контрактов и приложений искусственного интеллекта. Кроме того, функции конфиденциальности NEAR повышают доверие пользователей к технологии блокчейн, создавая больше возможностей для глубокой интеграции секторов Web3 и AI, которые являются массовыми и быстро развивающимися.

Впереди NEAR Protocol стоят ключевые вызовы, такие как поддержание своего технологического лидерства в кросс-чейн экосистеме и дальнейшее развитие инноваций и приложений для защиты конфиденциальности. Тем не менее, нет сомнений в том, что NEAR будет продолжать играть определяющую роль в развитии децентрализованной инфраструктуры.

TheGraph (GRT): Основа Индексации Данных Блокчейна

Технические принципы и основные механизмы

TheGraph считается базовой инфраструктурой для индексации данных Web3, а его ключевой технологией является архитектура «Subgraph». Итак, что же такое архитектура подграфов?

Это можно рассматривать как «карту данных», которая помогает разработчикам эффективно находить конкретные данные на блокчейне. Традиционно данные блокчейна представляют собой длинный неструктурированный реестр, и для поиска определенной информации требуется прокрутка всей цепочки от начала до конца, что занимает много времени и требует больших усилий. Subgraph - это структурированный каталог, который организует необходимые данные, позволяя разработчикам эффективно запрашивать и получать к ним доступ.

Конкретно, Subgraph обычно определяет типы данных блокчейна, которые будут проиндексированы (такие как записи транзакций, балансы счетов и т. д.) и правила индексации. Эти данные хранятся в децентрализованной сети. Разработчикам нужно только использовать простой язык запросов (подобный SQL или улучшенной версии Google), чтобы быстро получить доступ к необходимым данным, не распарсивая все запутанные записи целого блокчейна.

Этот подход значительно повышает эффективность разработки децентрализованных приложений (DApp). Например, проект DeFi может быстро извлечь историю транзакций всех пользователей через Subgraph, не сканируя всю блокчейн. Этот метод доступа к данным экономит время. Он также обеспечивает безопасность и доступность данных через децентрализованную сеть, значительно улучшая производительность запросов.

Децентрализованная сеть TheGraph состоит из нескольких ролей, включая Индексаторов, Кураторов и Делегатов. Индексаторы запускают узлы и обрабатывают запросы данных. Кураторы поощряют высококачественные Субграфы, а Делегаты поддерживают Индексаторов, участвуя в управлении сетью. Все участники получают вознаграждение в виде токенов GRT, способствуя созданию структуры стимулов, которая способствует постоянному развитию сети.

Рыночная производительность и тенденции роста

Согласно CoinGecko, на 2024 год, рыночная капитализация The Graph составляет примерно 2,8 миллиарда долларов, а объем ежедневных торгов токеном GRT составляет 25 миллионов долларов, что отражает сильное доверие инвесторов к его технологии и рыночному потенциалу.

Нативный токен, GRT, является основой экономической модели платформы. Он в основном используется для оплаты комиссий за запросы данных, поощрения участников индексирования и кураторов. Согласно CoinMarketCap, обращающееся предложение составляет 9,55 миллиардов токенов, с общим предложением в 10,8 миллиарда, что дает обращаемость в размере 88,4%. В 2024 году доходность стейкинга для GRT составляет 8,2%, и примерно 48% токенов закреплено для поддержки безопасности и стабильности сети. Рыночная капитализация составляет 3,14 миллиарда долларов, с ежедневным объемом торгов в 25 миллионов долларов, и сеть обрабатывает более 1 миллиарда ежемесячных запросов данных.

Основные области применения TheGraph сосредоточены на децентрализованных финансах (DeFi) и интеграции смарт-контрактов. В 2024 году доход от платы за индексацию сервиса превысил 36 миллионов долларов. Их использование особенно заметно в проектах децентрализованных финансов (DeFi). Например, ведущие платформы DeFi, такие как Uniswap и Aave, полагаются на быстрые сервисы доступа к данным TheGraph для улучшения своей деятельности.

Более того, TheGraph широко используется в проектах Metaverse и платформах NFT, помогая этим развивающимся секторам быстро получать и отображать данные с блокчейна.

Тенденции развития и технологические инновации

TheGraph расширяет поддержку для большего количества блокчейн-сетей, включая решения Layer 2 (например, Arbitrum и Optimism) и сети, ориентированные на конфиденциальность (например, Secret Network). Эта мультицепочечная совместимость еще больше укрепит ее позицию в экосистеме Web3.

В настоящее время команда улучшает алгоритмы хранения и запросов Subgraphs с целью повышения производительности и надежности. Например, команда сосредотачивается на технологиях распределенного хранения данных (DDS) для сокращения задержки запросов при высокой нагрузке. По мере расширения сети TheGraph планирует непрерывно оптимизировать правила распределения стимулов для Indexers и Curators, таким образом, поощряя большее участие и повышая эффективность сети.

Влияние на индустрию и социальная ценность

Введение TheGraph изменило способ доступа к данным в мире Web3, экономя разработчикам огромное количество времени и ресурсов. Его децентрализованная технология индексации позволяет разработчикам сосредотачиваться на основных функциях своих приложений, не сталкиваясь с утомительным процессом запроса данных. Это технологическое преимущество ускорило принятие децентрализованных приложений (DApps) в отличие от традиционных платформ Web2 и значительно повысило общую эффективность экосистемы Web3.

Однако, несмотря на сильную техническую и рыночную производительность TheGraph, она все еще сталкивается с такими проблемами, как высокая стоимость хранения данных (в настоящее время довольно дорогая) и задержка индексации сети (которая требует больших ресурсов). По мере того как в пространство индексации данных вступают новые конкуренты, TheGraph будет продолжать совершенствовать свою техническую архитектуру и сервисную модель, чтобы сохранить свою ведущую позицию.

Bittensor (TAO): Пионер в децентрализованных платформах для обучения искусственного интеллекта

Технические принципы и основные механизмы

Bittensor - это платформа для обучения моделей искусственного интеллекта на основе блокчейна, отличающаяся инновационным механизмом «Proof-of-Intelligence» (PoI). Эта уникальная система стимулирует вклад высококачественных данных и вычислительной мощности, обеспечивая эффективное распределение ресурсов по сети. Узлы сети Bittensor предоставляют вычислительную мощность и участвуют в оптимизации обучения моделей ИИ через сотрудничество, зарабатывая награды в виде токенов TAO на основе качества своего вклада (эффективная вычислительная мощность).

Основная технология Bittensor включает в себя архитектуру децентрализованного обучения модели и стимулируемый протокол вычислений. Разработчики могут использовать сеть Bittensor для доступа к распределенным ресурсам для различных задач, таких как обработка естественного языка (NLP), анализ изображений и прогнозирование моделирования. Этот децентрализованный подход помогает решать проблемы, связанные с ограничениями аппаратных средств, которые часто возникают у разработчиков в пространстве Web3. Однако его долгосрочная устойчивость и рыночное воздействие еще не были полностью протестированы.

Рыночная производительность и тенденции роста

Нативный токен TAO Bittensor служит в качестве механизма вознаграждения для узлов, участвующих в процессе обучения, и метод оплаты за использование сетевых ресурсов. Согласно TokenTerminal, общее количество TAO ограничено 21 миллионом, примерно каждые 12 секунд добывается один блок, вознаграждая майнеров и валидаторов 1 TAO за блок. Согласно текущему графику инфляции, это приводит к появлению 7,200 новых TAO ежедневно, с равномерным распределением вознаграждений между майнерами и валидаторами. На 2024 год, оборотное предложение TAO составляет 15 миллионов, с распределением 85% участникам сети и 15% зарезервировано для развития. В этом же году платформа успешно завершила 2,2 миллиона задач по обучению модели, сгенерировав $20 миллионов комиссий за транзакции (источник: CryptoSlate).

Согласно CryptoSlate, Bittensor испытал годовую ставку роста в 22% в 2024 году, с ежедневным объемом торговли токенами TAO, достигающим 12 миллионов долларов. Это подчеркивает его растущее влияние в пространстве децентрализованного обучения моделям искусственного интеллекта. Основные случаи использования Bittensor сосредоточены в следующих областях:

1. Обработка естественного языка (NLP): Поддержка многоязычного перевода и генерации текста.
2. Анализ изображений: используется в медицинском образовании и системах видения автономных транспортных средств.
3. Прогностическое моделирование: предоставление высокоточных инструментов прогнозирования для финансовых рынков и оптимизации цепей поставок.

Тенденции развития и технологические инновации

Командa разработчиков в настоящее время работает над более эффективными алгоритмами распределенного обучения, чтобы удовлетворить растущий спрос на обучение крупномасштабных моделей искусственного интеллекта. Чтобы решить проблемы конфиденциальности данных в обучении моделей искусственного интеллекта, Bittensor исследует интеграцию технологий многопартийного защищенного вычисления и федеративного обучения.

По мере расширения сети модель распределения наград TAO улучшается, чтобы гарантировать, что высококачественные узлы и участники получают более справедливую долю наград, хотя конкретные меры пока не разглашены.

Влияние на индустрию и социальная ценность

Децентрализованная платформа обучения моделей Bittensor предоставляет разработчикам искусственного интеллекта более экономичный и эффективный способ создания моделей. Эта модель снижает барьеры для традиционного централизованного обучения и позволяет глобальным разработчикам принимать участие в инновациях в области искусственного интеллекта.

Что касается социальной ценности, основным преимуществом Bittensor является демократизация технологии искусственного интеллекта, позволяющая малому бизнесу и отдельным разработчикам позволить себе обучение и применение моделей искусственного интеллекта. Кроме того, его распределенная архитектура эффективно использует неиспользуемую вычислительную мощность по всему миру. Это помогает сократить выбросы углерода и способствует развитию зеленых вычислений (экологическое воздействие).

SingularityNET (AGIX): Ведущий на рынке открытых алгоритмов искусственного интеллекта

Технические принципы и основные механизмы

По сравнению с предыдущими проектами, SingularityNET относительно прост. В своей основе платформа представляет собой децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта, предназначенный для предоставления разработчикам пространства для обмена и торговли алгоритмами искусственного интеллекта, с проведением транзакций в криптовалюте. Разработчики могут публиковать широкий спектр услуг искусственного интеллекта, таких как обработка естественного языка, распознавание изображений и прогностическая аналитика, и использовать умные контракты для обработки транзакций и распределения доходов. Такой децентрализованный подход снижает барьеры для меньших разработчиков (фрилансеров/предпринимателей Web3), позволяя им конкурировать на рынке и предлагать пользователям более широкий выбор доступных вариантов.

Основная цель SingularityNET - продвижение развития искусственного общего интеллекта (AGI). Что означает «общий» в этом контексте? Это относится к доступности и доступности AGI для всех. SingularityNET предлагает техническую инфраструктуру и экосистему, необходимые для реализации этой задачи через децентрализованное сотрудничество и интеграцию ресурсов. Токен AGIX служит ключевой средой платформы, позволяя пользователям покупать услуги, вознаграждать разработчиков и участвовать в управлении сообществом.

Тенденции роста и производительности рынка

Основные клиенты SingularityNET - представители финансового и медицинского секторов. Токены AGIX являются ключевыми элементами экономической модели платформы. Согласно CoinGecko, общий объем циркулирующего предложения AGIX составляет 360 миллионов, общее предложение - 2 миллиарда. Текущая доходность стейкинга составляет 11%. Токены используются для оплаты сервисных сборов, вознаграждения разработчиков и обеспечения участия в управлении платформой.

Относительно транзакций по AI-сервису, платформа завершила более 1 миллиона транзакций по AI-сервису на сумму около $4,5 млн. SingularityNET имеет рыночную капитализацию в размере $250 млн, с ежедневным объемом торгов в размере $15 млн. Скорость роста пользователей составляет 25%.

База пользователей и количество услуг на платформе продолжают стабильно расти, теперь поддерживая более 2 000 ИИ-сервисов, включая:

1. Финансовый анализ: Предоставление прогнозов фондового рынка и количественные торговые модели.
2. Медицинская диагностика: Поддержка прогнозирования заболеваний, анализ медицинского изображения и другие AI-сервисы.
3. Обработка естественного языка (NLP): Охват анализа текста, перевода языка и создания контента.

База пользователей SingularityNET в основном сконцентрирована в финансовом и здравоохранительном секторах, причем финансовая отрасль вносит 40% выручки платформы, а здравоохранение — 30%. Согласно отчету CryptoSlate, база пользователей платформы за последний год увеличилась на 25%, что подчеркивает ее растущую популярность в среде разработчиков.

Тенденции развития и технологические инновации

SingularityNET сотрудничает с несколькими ведущими мировыми исследовательскими учреждениями для проведения фундаментальных исследований по искусственному общему интеллекту (AGI). Например, оно сотрудничает с OpenCog для разработки распределенной системы искусственного интеллекта, способной выполнять сложные познавательные задачи, шаг к созданию более «похожих на человека» возможностей искусственного интеллекта.

Кроме того, в попытке расширить совместимость платформы, SingularityNET начал интеграцию с другими блокчейн-платформами, такими как Ethereum и Cardano, последний проект, инициированный группой североамериканских криптографических экспертов. Этот подход поддержки мультиплатформы, набирающий обороты в 2024 году, увеличивает гибкость платформы и расширяет ее влияние в различных экосистемах блокчейна.

Влияние на промышленность и социальная ценность

SingularityNET представил инновационную бизнес-модель на рынке децентрализованных AI-сервисов. Платформа способствует большей открытости и прозрачности в разработке, торговле и развертывании алгоритмов искусственного интеллекта, предоставляя малым и средним разработчикам равные возможности для конкуренции. Эта открытая модель, аналогично другим ранее обсуждавшимся проектам, играет важную роль в ускорении принятия технологии искусственного интеллекта и содействии межотраслевому сотрудничеству.

На общественном уровне SingularityNET стремится продвигать искусственный общий интеллект (AGI) с видением, что AGI должен служить интересам всего человечества, а не быть контролируемым только несколькими доминирующими корпорациями. SingularityNET столкнется с такими вызовами, как поддержание своего технологического лидерства во все более конкурентной среде и дальнейшее снижение затрат для пользователей.

Akash Network (AKT): Пионер в децентрализованном облачном вычислении

Технические принципы и основные механизмы

Akash Network - это децентрализованная рыночная площадка облачных вычислений, которая эффективно связывает пользователей с вычислительной мощностью через смарт-контракты. В отличие от традиционных облачных вычислений, основанных на централизованных центрах обработки данных, что часто приводит к высоким затратам, неэффективности и монополии на данные, Akash использует технологию блокчейна, чтобы использовать неиспользуемые вычислительные ресурсы во всем мире. Это позволяет создать децентрализованную платформу, предоставляющую экономически выгодные вычислительные услуги пользователям.

В своей основе Akash Network служит децентрализованной торговой площадкой, где пользователи могут размещать вычислительные задачи и производить платежи с использованием токенов AKT. В то же время, операторы узлов получают вознаграждение за предоставление вычислительной мощности. Платформа поддерживает различные рабочие нагрузки и включает интеллектуальную систему сопоставления, которая динамически выделяет ресурсы на основе спецификаций задачи и производительности узла, тем самым значительно повышая вычислительную эффективность.

Рыночная эффективность и тенденции роста

Родной токен сети Akash Network, AKT, играет центральную роль в экосистеме платформы, служа целям, таким как оплата ресурсов сети, награды за стейкинг и участие в управлении. По последним данным от CoinGecko, у AKT имеется обращающийся объем в 248 миллионов токенов, представляющий 63,9% от его общего объема. Заметно, что 65% токенов AKT в настоящее время стейкуются. Согласно DefiLlama, общий заблокированный объем (TVL) платформы достиг $200 миллионов, поддерживаемый более чем 7,000 активными узлами, 12% из которых работают на зеленой энергии.

Данные Dune Analytics дополнительно подчеркивают прочную позицию сети Akash в секторе децентрализованных вычислений в облаке, среди заметных клиентов такие как видеорендеринг, операторы узлов блокчейна и компании, специализирующиеся на обучении моделей искусственного интеллекта.

CryptoSlate сообщает, что в 2024 году сеть Akash достигла рыночной капитализации в 1,04 миллиарда долларов, с средним объемом торгов в AKT токенах в размере 18 миллионов долларов ежедневно. Платформа в основном обслуживает следующие группы пользователей:

1. Разработчики ИИ: Используя свою вычислительную мощность для задач тренировки моделей большого масштаба.
2. Индустрия мультимедиа: предлагает низкозатратные ресурсы для видеорендеринга и производства спецэффектов.
3. Предприятия по блокчейну: Поддержка вычислительных потребностей для операций узлов и хранения данных.

Согласно отчету Phemex, мировой рынок облачных вычислений предполагается достигнет $160 миллиардов к 2030 году. Децентрализованная модель сети Akash ожидается, что захватит большую долю этого растущего рынка.

Тенденции развития и технологические инновации

Сеть Akash активно работает над программами поощрений для привлечения большего количества узловых операторов, улучшая разнообразие, охват и масштабность своей глобальной сети узлов.

Продвижение зеленого вычислительного центра стало центральной задачей для многих команд Web3, и сеть Akash не является исключением. Платформа поощряет использование узлов, питаемых возобновляемой энергией, для минимизации углеродного следа. Эта инициатива повышает ее социальную ответственность и привлекает экологически осознанных пользователей и инвесторов.

Влияние на отрасль и социальная ценность

Будущие вызовы сети Akash связаны с конкуренцией с традиционными гигантами облачных вычислений, поскольку разрыв в идеологии и эффективности между децентрализованными и централизованными системами остается существенным. Однако ее экономичные услуги на децентрализованном рынке предлагают уникальное конкурентное преимущество, особенно для пользователей, которые придают приоритет конфиденциальности данных.

Ocean Protocol (OCEAN): Основная платформа для обмена данными и защиты конфиденциальности

Технические принципы и основные механизмы

Ocean Protocol - это децентрализованная рыночная площадка данных, которая предлагает безопасные и эффективные решения для обучения моделей ИИ и обмена данными. Платформа основана на передовых стратегиях конфиденциальности, решающих общие проблемы в традиционных моделях обмена данными, такие как дефицит доверия и недостаточная защита конфиденциальности между поставщиками данных и пользователями. Используя децентрализованные механизмы хранения и криптографические инновации, такие как доказательства нулевого знания, Ocean Protocol создает надежную систему доверия для безопасного обмена данными.

Основными технологиями Ocean Protocol являются токенизация данных и контроль доступа. Путем токенизации активов данных платформа обеспечивает прозрачный поток данных и оценку, повышая эффективность сделок и гарантируя прозрачность владения и использования. Кроме того, ее технологии защиты конфиденциальности, такие как доказательства с нулевым разглашением, защищают конфиденциальность данных во время транзакций, обеспечивая неразглашение фактического содержания данных.

Показатели рынка и тенденции роста

Токен OCEAN неотъемлемый элемент Ocean Protocol, служащий основным средством платежей за транзакции данных, управления сетью и получения вознаграждений за стейкинг. Пользователи могут делать стейкинг OCEAN-токенов для поддержки данных и субпроектов, участвовать в управленческих действиях и получать вознаграждения. Согласно CoinMarketCap, общий объем токенов OCEAN составляет 1,4 миллиарда, из которых в обращении находится около 613 миллионов. Годовая доходность за стейкинг колеблется от 8% до 10%, с корректировками на основе продолжительности хранения и состояния сети.

Как сообщает Coinmarketcap, к 2024 году рыночная капитализация Ocean Protocol достигла 527 миллионов долларов США, а средний объем ежедневных торгов составляет 15 миллионов долларов США. Платформа обработала более 5 миллионов транзакций с данными, сгенерировав 12 миллионов долларов США дохода, в основном в секторах здравоохранения и финансовых услуг.

Механизм токенизации данных Ocean Protocol улучшает торговлю и прозрачность активов данных, позволяя институциональным пользователям повысить использование ресурсов.

Ключевые области применения Ocean Protocol включают:

1. Здравоохранение: Обеспечение безопасного обмена данными для обучения моделей ИИ с целью оптимизации диагностики заболеваний и стратегий лечения.
2. Финансовые услуги: предоставление высококачественных данных для моделей кредитного скоринга и оценки рисков через децентрализованную рыночную площадку данных.
3. Управление цепочкой поставок: предоставление отслеживания данных в режиме реального времени и прозрачности для оптимизации эффективности логистики.

Данные рынка показывают, что пользовательская база Ocean Protocol выросла на 28% за последний год. Среди его партнеров - фирмы медицинской техники, логистические компании и финансовые учреждения, стимулирующие его рыночное расширение.

Тенденции развития и технологические инновации

Как и многие блокчейн-проекты, Ocean Protocol работает над расширением поддержки в различных блокчейн-экосистемах. Однако он выбрал интеграцию с сетями Polkadot и Avalanche, что вызвало некоторые дебаты в блокчейн-сообществе. Ожидается, что эта мультичейн-совместимость значительно расширит рынок Ocean Protocol и улучшит его техническую гибкость.

Подход Ocean Protocol к разработке выделяется среди многих криптопроектов, сосредоточенных на быстром расширении рынка. Гики обычно принимают нестандартные подходы. Команда остается верной своим техническим корням и продвигает технологии конфиденциальности следующего поколения, такие как протоколы безопасных многопольных вычислений (MPC), предназначенные для обработки высокочувствительных данных. Их видение основано на ранних интернет-этических принципах обеспечения универсального доступа и стремится к равноправному обмену данными. Модель токенизации данных построена для поддержки как крупных предприятий, так и малых и средних предприятий (МСП) и отдельных лиц, способствуя инклюзивности и равенству.

Влияние на промышленность и социальная ценность

Децентрализованный рынок данных Ocean Protocol оживляет обмен данными и защиту конфиденциальности, преодолевая традиционные проблемы отделенности данных. Позволяя предприятиям и частным лицам справедливо обмениваться активами данных через токенизацию, подход повышает эффективность транзакций данных и способствует межотраслевому сотрудничеству.

В здравоохранении, например, технологии по защите конфиденциальности Ocean Protocol позволяют медицинским учреждениям обмениваться чувствительными данными, не подвергая опасности конфиденциальность пациентов. Это облегчает использование высококачественных данных для обучения моделей искусственного интеллекта, что в свою очередь помогает улучшить диагностику заболеваний и результаты лечения.

В финансовой сфере децентрализованная рыночная платформа Ocean Protocol предоставляет точные данные в режиме реального времени для разработки моделей искусственного интеллекта по оценке кредитоспособности и оценке рисков. Ее прозрачная модель обмена данными снижает финансовые риски и создает равные условия для малых финансовых учреждений и стартапов.

На общественном уровне Ocean Protocol способствует демократизации экономики данных. Его доступная модель входа позволяет малому и среднему бизнесу (МСБ) и отдельным поставщикам данных участвовать в сделках с данными, тем самым помогая снизить централизацию ресурсов данных.

Несмотря на свои достижения в технологии и принятии на рынке, Ocean Protocol сталкивается с будущими проблемами, включая развивающиеся нормы конфиденциальности данных и усиливающуюся конкуренцию.

AI16z: Искусственный интеллект-движимая инновация в DeFi

Технические принципы и основные механизмы

AI16z - это новый проект, который объединяет искусственный интеллект (AI) с децентрализованной финансовой (DeFi) сферой, с целью предоставить инвесторам интеллектуальные финансовые решения с использованием передовых технологий. В основе проекта лежит «Система Управления Умными Активами» (SAMS), инструмент управления активами с использованием AI. SAMS позволяет пользователям объединять различные крипто-активы в умный инвестиционный портфель, где модели искусственного интеллекта оптимизируют распределение активов в реальном времени на основе рыночных данных, максимизируя доходность и минимизируя риски.

Одной из выдающихся особенностей SAMS является его возможность автоматизации. Пользователям больше не нужно вручную настраивать распределение активов, так как система непрерывно адаптируется к тенденциям рынка и факторам риска. Это инновационное решение отличает AI16z в пространстве DeFi, предлагая инвесторам эффективное и интеллектуальное решение по управлению активами.

Динамика рынка и тенденции роста

Нативный токен платформы, AI16Z, является центральным элементом ее управления и стимулирующих систем. Согласно CoinMarketCap, общее количество токенов AI16Z составляет 1,09 миллиарда, и все токены в настоящее время находятся в обращении.

Закладывая AI16Z, пользователи могут участвовать в голосовании сообщества, чтобы влиять на решения о новых стратегиях или пулах активов, получая при этом поощрения в виде вознаграждений. Этот механизм закладки способствует децентрализации сети и общей безопасности платформы.

Кроме того, технология SAMS улучшает токеномику AI16Z. Пользователям необходимо платить комиссии за транзакции, используя AI16Z, и часть этих комиссий выделяется на выкуп и сжигание токенов, что создает дефляционную модель. Поскольку SAMS расширяет свою деятельность по управлению активами, ожидается постоянный рост спроса и использования AI16Z.

Свежие данные указывают на то, что платформа AI16Z уже накопила 250 миллионов долларов активов под управлением (AUM), включающих портфели основных криптовалют и токенов DeFi. Эти портфели приносят среднегодовую доходность 13%, значительно превосходящую традиционные стратегии ручной торговли. Эта эффективность привлекла множество малых и средних инвесторов. Путем использования системы управления рисками и автоматизации, основанных на искусственном интеллекте, платформа упрощает сложности традиционных методов инвестирования. Кроме того, планируется введение дополнительных типов активов, таких как стейблкоины и NFT, для повышения адаптивности на динамичных рынках.

Синергия между токеномией AI16Z и ростом платформы обеспечивает надежное управление сообществом и долгосрочное создание ценности. AI16Z готов заявить о более важной роли в экосистеме DeFi по мере интеграции более типов активов и продолжения роста AUM.

Тенденции развития и технологические инновации

Команда разработчиков активно расширяет систему SAMS для поддержки более широкого спектра активов, включая стейблкоины и NFT. Это позволит инвесторам строить диверсифицированные портфели, способные выдерживать волатильность рынка. На техническом фронте команда разрабатывает более продвинутые алгоритмы управления рисками с использованием искусственного интеллекта для мониторинга динамики рынка в реальном времени и проактивной корректировки инвестиционных стратегий для смягчения рисков.

Влияние на индустрию и социальная ценность

AI16z использует силу искусственного интеллекта для упрощения рынка DeFi, снижая сложность и снижая барьеры для входа в инвестиции DeFi. Инструменты управления активами, основанные на искусственном интеллекте, делают интеллектуальное управление портфелем доступным для более широкого круга инвесторов, позволяя обычным пользователям получать выгоду от передовых финансовых технологий. Это инновация повышает эффективность рынка DeFi и привлекает все больше пользователей из традиционной финансовой сферы, способствуя развитию и зрелости экосистемы.

В то время как AI16z сталкивается с ожесточенной конкуренцией и вызовом непрерывного технологического инновационного развития, его новаторская модель показывает значительный потенциал роста. Благодаря постоянным улучшениям в управлении рисками на основе искусственного интеллекта и расширению поддержки множественных активов, AI16z хорошо позиционирован для становления ключевым игроком в децентрализованной финансовой сфере, используя свое технологическое преимущество для предоставления более умных финансовых услуг глобальным инвесторам и разработчикам.

Альянс искусственного сверхинтеллекта (ASI): Альянс общего искусственного интеллекта

Технические принципы и основные механизмы

Проект AI16z можно охарактеризовать как «гибридную» инициативу в секторе искусственного интеллекта. Это сотрудничество между платформами, возглавляемое Fetch.ai, SingularityNET и OceanProtocol, направлено на продвижение развития и применения децентрализованного искусственного общего интеллекта (AGI). AGI означает систему, способную выполнять задачи, сходные с человеческими, в различных областях, часто считаемую высшей точкой развития искусственного интеллекта. Через Альянс ASI эти три основные платформы объединяют свои технологические ресурсы, создавая открытую и сотрудничающую экосистему для исследований и разработки AGI.

Основная технология ASI связана с обменом и интеграцией ресурсов между платформами:

1. Fetch.ai предоставляет технологию автономных экономических агентов (AEA): Эти агенты действуют как интеллектуальные исполнители, сотрудничая с другими системами в рамках альянса для оптимизации выделения ресурсов и выполнения задач.
2. SingularityNET предлагает децентрализованную рыночную площадку искусственного интеллекта: эта платформа предоставляет возможность разработчикам в рамках альянса торговать и обмениваться моделями AGI.
3. OceanProtocol предоставляет децентрализованную платформу для торговли данными: используя технологии токенизации данных и защиты конфиденциальности, эта платформа решает важные требования к высококачественным данным, необходимым для исследования AGI.

Эта совместная модель использует технологию блокчейн для обеспечения прозрачности транзакций ресурсов и конфиденциальности данных, что является прочным основанием для децентрализованного развития AGI.

Рыночная производительность и тенденции роста

Токен ASI предназначен для объединения токенов экономики Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX) и OceanProtocol (OCEAN), создавая платформенную коллаборативную экосистему, поддерживающую децентрализованное развитие AGI. Общее начальное предложение токенов ASI установлено на уровне 2,6 миллиарда, с следующим распределением: 40% выделено на развитие экосистемы, 30% на стимулы для сообщества (например, награды за стейкинг), 20% на начальные обмены токенов и циркуляцию, и 10% на поддержку команды и партнеров. Механизм конвертации токенов ASI основан на трех токенах альянса: 1 AGIX конвертируется в 0,433 ASI, 1 OCEAN конвертируется в 0,433 ASI, и 1 FET конвертируется в 0,526 ASI. Это соотношение разработано на основе веса и функциональности каждого токена альянса в экосистеме, обеспечивая соответствие его ценности и полезности общим целям экосистемы.

Токен ASI выполняет несколько основных функций, включая управление на цепи, стимулы межплатформенного взаимодействия и оплату услуг транзакций. Держатели токенов могут участвовать в ключевых решениях экосистемы путем голосования, получать годовую доходность от 8% до 12% за стейкинг ASI и стимулировать вклады от разработчиков и пользователей в модули искусственного интеллекта союза, рынок данных и вычислительные ресурсы. Кроме того, союз внедрил инициативы, направленные на развитие технологий конфиденциальности данных и улучшение многоплатформенной совместимости, расширяя применение ASI в областях, таких как умные города, конфиденциальные вычисления и финтех. Эта хорошо структурированная модель токеномики обеспечивает устойчивый рост ASI и способствует активному вовлечению как пользователей, так и разработчиков.

В 2024 году альянс ASI заметил рост пользовательской базы более 25%. Технология автономных экономических агентов Fetch.ai оптимизировала сети зарядки электромобилей и управление трафиком в умных городах. Рыночное место AI-сервисов SingularityNET улучшило эффективность финансового анализа, а OceanProtocol обеспечило безопасное совместное использование данных в здравоохранении и финансах с использованием передовых технологий защиты конфиденциальности.

Капитал и исследовательские ресурсы также были важными для роста альянса. Ведущие инвестиционные фирмы, такие как Andreessen Horowitz (a16z) и Pantera Capital, поддерживали несколько подпроектов, в то время как престижные институты, такие как MIT, активно вносили свой вклад в технологические исследования. Это сочетание финансовой поддержки и передовых исследований укрепляет конкурентное положение ASI и ускоряет интеграцию технологий блокчейн и AGI, что заложит основу для глобальных технологических инноваций и продвижения социального благополучия.

Тенденции развития и технологические инновации

Альянс ASI модулирует свою он-чейн AGI систему, позволяя разработчикам независимо проектировать и развертывать специфические функциональные модули, ускоряя практическую реализацию AGI. В то же время платформа активно продвигает мультичейн-совместимость, чтобы облегчить безшовное взаимодействие между разными блокчейн-экосистемами. Это обеспечит большую гибкость для развертывания и совместного использования данных AGI моделей на разных блокчейнах.

В отношении конфиденциальности данных альянс ASI находится во главе исследования технологий защиты конфиденциальности следующего поколения, включая федеративное обучение и безопасные многосторонние вычисления. Эти инновации призваны еще больше улучшить надежность и безопасность платформы.

Влияние на отрасль и социальная ценность

На общественном уровне альянс ASI представляет себе AGI в качестве услуги, доступной всему человечеству, не контролируемой группой техногигантов. Эта визия нацелена на смягчение социальных конфликтов, возникающих из-за технологического неравенства.

Однако, несмотря на вдохновляющее значение этой визии, альянс ASI сталкивается с несколькими значительными препятствиями. Ключевые преграды включают в себя выравнивание интересов различных платформ и навигацию по этическим и регуляторным сложностям, особенно многоуровневым регуляторным вопросам, которые могут возникнуть во время разработки ИИ общего назначения. Несмотря на эти препятствия, инновационная технологическая модель альянса и открытая сотрудничающая экосистема заложили основу для реализации искусственного общего интеллекта.

Заключение

В 2024 году рынок инфраструктуры ИИ будет сильно сегментирован. Децентрализованные вычислительные решения, такие как Render Network и Akash Network, занимают 45% рынка, в первую очередь удовлетворяя потребности в высокопроизводительных вычислениях. Рынки услуг ИИ, включая Fetch.ai и SingularityNET, занимают 35%, в то время как платформы обмена данными и защиты конфиденциальности, такие как Ocean Protocol и TheGraph, составляют 20%. Такое распределение свидетельствует о быстром росте как базовых сервисов, так и рынков приложений.

Слияние искусственного интеллекта и блокчейна вероятно будет сосредотачиваться на интеграции мульти-цепей, зеленом вычислительном и интеллектуальном масштабировании. По мере распространения технологии искусственного интеллекта и улучшения производительности блокчейна криптовалютные проекты на основе искусственного интеллекта будут продолжать играть ключевую роль в областях, таких как технологическая демократизация, защита конфиденциальности данных и справедливое общественное распределение, тем самым внедряя новый импульс в устойчивый рост цифровой экономики.