Những điểm chính

• Thị trường Crypto X AI, đã phát triển mạnh mẽ trong thời gian ngắn, có tiềm năng tạo ra sự đổi mới vượt ra ngoài các câu chuyện ngắn hạn bằng cách thiết lập các trường hợp sử dụng tiền điện tử mới hoặc cải thiện môi trường on-chain.
• ai16z và Giao thức Virtuals đang dẫn đầu chu kỳ đại lý AI thông qua các khung công tác của họ. ai16z đã xây dựng một lợi thế cạnh tranh thông qua khung Eliza OS mã nguồn mở của mình, trong khi Giao thức Virtuals đã khẳng định mình là một người chơi nổi bật thông qua các chiến lược phát triển hiệu quả.
• Cảnh quan đặc vụ AI crypto bao gồm 1) các khung việc phát triển đặc vụ AI, 2) cơ sở hạ tầng và công cụ để xây dựng các đặc vụ AI phức tạp hơn, từ các mô-đun tích hợp các khung việc phân phối đến môi trường mô phỏng đặc vụ, và 3) các đặc vụ cá nhân thực hiện tự động các nhiệm vụ cụ thể.
• Thông qua hệ thống đa tác tử nơi nhiều tác tử trí tuệ nhân tạo cùng hợp tác để thực hiện nhiệm vụ, và giao diện dựa trên tác tử để cải thiện trải nghiệm người dùng trên chuỗi, các tác tử trí tuệ nhân tạo đang phát triển thành các giải pháp thực hiện những nhiệm vụ phức tạp và phức tạp hơn trong khi cung cấp tiện ích thực tế.
• Thị trường tiền điện tử có đặc điểm của việc áp dụng công nghệ tăng tốc cùng với sự tưởng tượng công nghệ phóng đại và nhu cầu đầu cơ quá nóng. Các đại lý trí tuệ nhân tạo được dự kiến ​​sẽ tiến tới một cấp độ mới trong khi duy trì tác động tương hỗ tích cực với tiền điện tử trong một môi trường thị trường như vậy.

1. Giới thiệu: Giữa làn sóng của các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo

Khó tin rằng câu chuyện về các đại lý trí tuệ nhân tạo chỉ mới xuất hiện khoảng hai tháng trước, sau khi GOAT ra mắt. Gần đây, cơ sở hạ tầng cho việc phát triển đại lý, bao gồm các framework và nền tảng ra mắt, đã nhanh chóng tiến hóa, dẫn đến sự xuất hiện hàng ngày của các đại lý với các chức năng đa dạng. Kết quả là, Tổng vốn hóa thị trường của các token của đại lý đã vượt qua 10 tỷ đô la, chứng minh sự mở rộng đáng kinh ngạc của thị trường đại lý trí tuệ nhân tạo chỉ trong vài tháng.

Đầu tiên, tôi đồng ý rằng cuộc thảo luận về các đại lý trí tuệ nhân tạo trong thị trường tiền điện tử không chỉ là những từ vô nghĩa.Aixbt, một đại lý nghiên cứu tìm nguồn cung ứng thông tin alpha thị trường mà không có xung đột lợi ích, để Griffain, một giải pháp cung cấp tiện ích thực tế trong trải nghiệm người dùng trên chuỗi và quyết định của con người, các đại lý trí tuệ nhân tạo đã tiến hóa từ câu chuyện ToT (Terminal of Truth) để thực hiện các giao dịch trên chuỗi một cách tự động dựa trên yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên của người dùng.

Tuy nhiên, sau khi ‘chu kỳ đại lý AI’ hiện tại kết thúc, sẽ có một sự phân biệt rõ ràng giữa những gì còn lại và những gì biến mất khỏi thị trường. Khi trí tưởng tượng công nghệ hơi phóng đại và sự quan tâm tăng cao lắng xuống, những câu chuyện dường như sẵn sàng chuyển đổi mô hình ngay lập tức sẽ nhận được đánh giá thực tế và chỉ những dự án đã xây dựng giá trị cơ bản mới tồn tại trên thị trường.

2. ai16z và Giao thức Virtuals: Dẫn đầu chu kỳ đại lý trí tuệ nhân tạo

Nguồn:Giao thức ảo, AI16Z

Phông chữ hoa khoai tây vui tươi của Virtuals Protocol và cách đặt tên dự án có vẻ kỳ lạ của “ai16z” ban đầu khiến những người tham gia thị trường nhìn những người mới này với sự hoài nghi. Tuy nhiên, hai dự án này đã trở thành những người chơi nổi bật trong lĩnh vực đại lý AI đến nỗi giờ đây không thể thảo luận về chu kỳ tác nhân AI mà không đề cập đến chúng (hiện nay, 45% cộng đồng phản đối việc thay đổi phông chữ hoa khoai tâyHãy xem xét sự phát triển của Giao thức ảo và ai16z để hiểu ngay tình hình hiện tại của chu kỳ đại lý AI.

2.1 ai16z: Lợi thế cạnh tranh thông qua Khung cơ sở mã nguồn mở

Nguồn: ElizaOS

ai16z, một quỹ DAO được vận hành bởi các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động, hiện đã định vị mình ở hàng đầu của hệ sinh thái Solana AI agent và đang phát triển nhanh chóngElizavào một khung công cụ AI mã nguồn mở. Điều này cho phép nhà phát triển triển khai dễ dàng các tác nhân AI hiệu suất cao bằng cách sử dụng Eliza OS (Eliza Operating System) mà không cần phát triển cơ sở hạ tầng phức tạp.Đã có nhiều đại lý được xây dựng dựa trên Eliza, và do đó, ai16z, người giám sát sự phát triển của khung công nghệ mã nguồn mở, đang xây dựng thành công một hệ sinh thái bao gồm các đại lý trí tuệ nhân tạo dựa trên Eliza.

Nhìn sơ qua các thành phần của khung Eliza, nó xác định các tính cách của các đại lý trí tuệ nhân tạo thông qua hệ thống tập tin nhân vật và cải thiện tính khả dụng của kiến thức với chức năng RAG (Retrieval-Augmented Generation), cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo tham chiếu đến dữ liệu bên ngoài khi tạo ra phản ứng. Nó cũng cung cấp một hệ thống thực thi trên chuỗi cho giao dịch của đại lý tự động và hỗ trợ các kiến trúc plugin khác nhau, bao gồm cắm TEE, cắm tạo mã thông báo, và Cắm tích hợp Farcaster, enabling the introduction of additional features needed based on agent characteristics.

Nguồn:Sentient MarketCap

Khung Eliza tiếp tục phát triển, đồng thời thêm các chức năng mới đúng thời điểm. Hoạt động phát triển và hiệu suất của dự án mã nguồn mở này được chứng minh bằng việc xếp hạng là kho lưu trữ đang được tìm kiếm nhất trên GitHub, với hơn 1.100 nhánh và 139 đóng góp viên. Gần đây, họ đã…thiết lập hợp tác nghiên cứu với Đại học Stanford cho các đại lý AI, tạo điều kiện cho việc tiến xa hơn của khung Eliza. Hơn nữa, thông qua Marc AIndreessen và Degen Spartan, họ đang tiến hành kế hoạch mở rộng vào một quỹ mà LLMs tự động thực hiện giao dịch.

Nguồn: X(@G_Gyeomm)

Tôi tin rằng ai16z đã đóng một vai trò quan trọng trong quá trình phát triển chu kỳ của các đại lý cho đến nay. Họ đã giúp chuyển đổi các đại lý trí tuệ nhân tạo từ việc được xem như chỉ là ‘Sentient Memes’ (được định nghĩa là các meme linh hoạt khác biệt so với meme tĩnh do khả năng tạo ra văn bản tự động) sang việc nhấn mạnh tính cần thiết của các đại lý tập trung vào tiện ích và cơ sở hạ tầng để nâng cao hiệu suất của đại lý. Nói cách khác, họ đã cung cấp nền tảng kỹ thuật cho sự xuất hiện của các đại lý trí tuệ nhân tạo tạo ra giá trị thực sự hoặc phục vụ mục đích cụ thể hơn, đồng thời cũng thiết lập một khung nhìn để nhìn vào ngành công nghiệp tiền điện tử X đại lý AI từ một góc độ dài hạn hơn.

2.2 Giao thức ảo hóa: Thiết lập sách hướng dẫn chơi AI Agent từ phía trước

Giao thức ảo đã trở thành một ứng dụng quan trọng trong hệ sinh thái Base, liên tục tạo ra sự giữ chân và dòng tiền thanh khoản.

(Để biết thông tin chi tiết về Giao thức Ảo, vui lòng tham khảo bài viết trước đây của chúng tôi, “Sân chơi ảo, Nền tảng khởi động AI trên chuỗi sản phẩm”)

Đáng chú ý nhất, Giao thức Ảo đã triển khai hiệu quả chiến lược phát triển của mình dưới dạng framework đại lý và sàn phát hành trên thị trường điện tử X trí tuệ nhân tạo chưa phát triển, mở đầu cho sách hướng dẫn cho các nền tảng trí tuệ nhân tạo.

Đầu tiên, Luna, được xây dựng trên nền tảng mạnh mẽ G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities), nhanh chóng thu hút sự chú ý của thị trường thông qua việc trực tiếp trực quan hóa của các đại lý AI và tương tác tự động trên chuỗi, vượt xa khỏi việc phản ứng văn bản Twitter đơn thuần. Sau đó, họ đã ra mắt Virtuals Fun như một nền tảng ra mắt, phát triển cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc phân phối token đại lý. Vượt xa việc phát triển cơ sở hạ tầng, họ đã mở rộng hệ sinh thái của mình bằng cách tạo ra các trường hợp sử dụng ý nghĩa như aixbtvàVaderAI.

Sau khi dẫn dắt một mùa ‘Base’ được kích hoạt bởi thành công của giao thức Virtuals, họ tiếp tục nỗ lực tạo ra các trường hợp sử dụng mới quaAgentstarter, cung cấp hỗ trợ phát triển và quảng bá cho các đại lý. Các token đại lý được phân phối thông qua Agentstarter được airdrop cho người dùng hệ sinh thái Virtuals, tạo ra sự giữ chân dựa trên kích thước kinh tế. Điều này hiệu quả khuyến khích sự quan tâm và tham gia tiếp tục vào Giao thức Virtuals bằng cách tiến hành các airdrop tỷ lệ với các ngưỡng giá trị dựa trên số lượng $VIRTUAL hoặc $LUNA nắm giữ và khối lượng giao dịch.

Nguồn:X(@0xCygaar)

Gần đây, họ đã cập nhật môi trường phát triển của mình để cho phép các nhà phát triển mô phỏng các chức năng của các đại lý khác nhau như giao dịch trên chuỗi và tạo mã thông báo trong một môi trường hộp cát, nâng cao hiệu suất cơ sở hạ tầng. Bây giờ, họ đang lên kế hoạch cập nhật tập trung vào tương tác giữa các đại lý (Hội các Đại lý AI), mong muốn tiến vào giai đoạn ‘đa đại lý’.

3. Chu kỳ Đại lý Trí tuệ nhân tạo: Chúng ta đang ở đâu và chúng ta đang hướng đến đâu

3.1 Phong cảnh Đại lý Trí tuệ nhân tạo

Các cuốn sách hướng dẫn và cơ sở hạ tầng được thiết lập bởi ai16z và giao thức ảo hóa đã rõ ràng trình bày khung của ngành trong khi đáp ứng nhu cầu cao về Crypto X AI agents. Hiện nay, có nhiều nhà tham gia khác nhau tham gia vào ngành công nghiệp này, điền vào cơ sở hạ tầng để triển khai các ý tưởng trừu tượng trước đây một cách cụ thể. Kết quả là, ngành công nghiệp ngày càng mở rộng, và khung cảnh Crypto X AI agent hiện tại có thể được tóm tắt như sau:

1) Khung điều khiển & SDK của đại lý

ai16z và Virtuals Protocol thường được định nghĩa là ‘Layer 1 của các đại lý’. Giống như các blockchain Layer 1 phục vụ làm cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc xác nhận khối, tạo ra ứng dụng phi tập trung và giao dịch trên chuỗi của người dùng, các khung tác nhân (ví dụ: G.A.M.E, Eliza) phục vụ làm cơ sở hạ tầng cơ bản nhất trong ngành tiền điện tử X AI.

Khung cảnh bao gồm các thành phần cần thiết cho việc phát triển người đại diện, từ hệ thống tệp ký tự xác định tính cách của người đại diện đến giao diện cho tương tác người dùng, và các hệ thống nhận dạng và bộ xử lý phân tích và hiểu văn bản để tạo ra quyết định. Điều này cho phép các nhà phát triển tiết kiệm tài nguyên phát triển bằng cách sử dụng các chức năng khung làm việc theo kiểu cắm và chạy thay vì xây dựng kiến trúc người đại diện phức tạp từ đầu.

2) Cơ sở hạ tầng & công cụ đại lý

Mặc dù được định nghĩa rộng rãi, cơ sở hạ tầng và công cụ để nâng cao các đại lý cá nhân đang nhận được sự chú ý nhất dựa trên nhu cầu hiện tại. Sau sự xuất hiện của GOAT, các đại lý tương tác với con người đã lan rộng trên Twitter, mang lại sự mới lạ tạm thời, nhưng các thành viên thị trường hiện đang mệt mỏi với dòng chảy của các đại lý tạo ra văn bản vô nghĩa.

Vượt ra ngoài điều này, các đại lý đã phát triển để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và phức tạp hơn, chẳng hạn như tìm nguồn cung ứng thông tin alpha thị trường tiền điện tử hoặc tự động tái cân bằng quỹ để quản lý quỹ. Nhu cầu về cơ sở hạ tầng và công cụ để giúp thực hiện các tác nhân như vậy cũng tăng lên. Từ các mô-đun tích hợp các khung phân tán đến môi trường hộp cát để mô phỏng các tác nhân mà không cần triển khai mã thông báo và các giải pháp để xác minh minh bạch lý luận của tác nhân, các giải pháp để triển khai các tác nhân phức tạp hơn đang phát triển nhanh chóng cùng với nhu cầu về các đại lý.

3) Đại lý trí tuệ nhân tạo

Như đã đề cập ngắn gọn trước đó, quan điểm về các đại lý đã hoàn toàn thay đổi từ việc chỉ là ‘hình mẫu cảm xúc’. Các đại lý cá nhân thực hiện các nhiệm vụ tạo ra giá trị thực sự, phát triển thành các đại lý được xây dựng với mục đích cụ thể hơn và các nhiệm vụ ngày càng chuyên sâu hơn. Sự tiến bộ của cơ sở hạ tầng, bao gồm các khung việc, đang tăng tốc xu hướng này, với phạm vi sử dụng mở rộng để bao gồm các đại lý như Griffain thực hiện các tương tác trên chuỗi thông qua ý định, các đại lý chuyên biệt trong hoạt động xã hội, hoặc các đại lý mũ trắng thực hiện các nhiệm vụ an ninh.

3.2 Tiền điện tử X Xem trước của AI Agent

Với sự phát triển của cảnh quan môi trường đại lý, quan tâm về tiền điện tử X đại lý trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng trong ngành công nghiệp. Các câu chuyện trở nên thống trị theo thời gian, các dự án xuất hiện với những câu chuyện nhất định nhanh chóng biến mất và một số vẫn tồn tại để xây dựng nền tảng lâu dài. Dù là để nắm bắt cơ hội thị trường hay để xây dựng dự án, việc đoán trước mô hình thay đổi trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Dưới đây là một số mô hình thay đổi đáng chú ý để xem xét.

3.2.1 Hệ thống đa tác nhân

Nguồn: X(@jarrodWattsDev)

Hệ thống đa tác tử, còn được gọi là đàn, đề cập đến các hệ thống trong đó nhiều tác tử trí tuệ nhân tạo tương tác và hợp tác để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Tác tử đơn lẻ có thể đối mặt với hạn chế về hiệu suất trong xử lý dữ liệu và khả năng lý luận khi thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Do đó, hệ thống đa tác tử nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp hơn thông qua sự hợp tác giữa nhiều tác tử với các vai trò và cơ sở kiến thức khác nhau làm việc với mục tiêu chung.

Ví dụ, việc xây dựng một tác nhân tự động tạo ra lợi suất DeFi yêu cầu quá trình logic phức tạp. Để thực hiện thành công các chiến lược tạo ra lợi suất trong khi tự động cân bằng lại thanh khoản, hệ thống phải chọn các hồ bơi thanh khoản tối ưu, tối ưu hóa và phân bổ số lượng thanh khoản một cách thích hợp và thực hiện các giao dịch trên chuỗi trong thời gian thực. Thay vì có một tác nhân duy nhất thực hiện tất cả các quy trình này, một hệ thống đa tác nhân đề cập đến nhiều tác nhân với các vai trò khác nhau tương tác với nhau để đạt được kết quả tốt hơn.

Nguồn:X (@StoryProtocol)

Trong khi hệ thống đa tác tử vẫn có vẻ như một khái niệm xa xỉ, nhiều dự án đã đề xuất cơ sở hạ tầng mới để nâng cao sự hợp tác giữa các mô hình AI.Story Protocolđã công bố mục tiêu của họ là trở thành một lớp cốt lõi của nền kinh tế đại lý thông qua việc đề xuất TCP/IP làm một khung chuẩn cho việc hợp tác mô hình AI. Các ai16z và Giao thức ảo cũng liên tục nâng cấp các plugin và khung công cụ của họ để triển khai hệ thống đa đại lý. Khi chúng ta bắt đầu thấy các ví dụ về hợp tác đa đại lý thông qua những dự án cơ sở hạ tầng này, nó sẽ chứng minh tầm quan trọng và quan trọng của tiền điện tử đối với sự phát triển của các đại lý AI.

3.2.2 Giao diện dựa trên đại lý trên chuỗi

Nguồn:X(@aeyakovenko)

Trong khi các rào cản đăng ký trên chuỗi giảm đi mỗi ngày thông qua trừu tượng hóa chuỗi loại bỏ trải nghiệm cầu nối, đơn giản hóa quá trình nhập cảnh và nâng cao trải nghiệm người dùng với ví điện tử trên chuỗi, có thể cần các giải pháp trực quan hơn cho người dùng không hiểu về blockchain và tiền điện tử để sử dụng môi trường trên chuỗi. Là một giải pháp bổ sung cho những hạn chế này, giao diện trên chuỗi dựa trên đại lý đề xuất phương pháp thực hiện các giao dịch trên chuỗi một cách trực quan nhất thông qua các lời nhắc.

Ví dụ, hãy xem xét việc thanh toán cho một sản phẩm bằng tiền điện tử. Quy trình này bao gồm việc chọn một chuỗi, chọn token để thanh toán và thực hiện chữ ký thông qua một ví. Mặc dù các thủ tục này có thể được đơn giản hóa, nhưng vẫn cần hiểu cơ bản về cơ sở hạ tầng ví, môi trường đa chuỗi và token. Do đó, một giao diện tự động thực hiện tương tác on-chain dựa trên ngôn ngữ tự nhiên có khả năng giảm đáng kể nhu cầu hiểu biết về tiền điện tử của người dùng, loại bỏ đường cong học tập.

Một ví dụ đáng chú ý là Solana’s Griffain, một công cụ kết hợp các công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo với việc thực hiện ý định. Gần đây, khi Quỹ Solana tổ chức sự kiện thương mại cho thanh toán tiền điện tử, người dùng có thể mua hàng bằng Griffain thông qua việc nhập ngôn ngữ tự nhiên. Tôi tin rằng các giao diện trên chuỗi dựa trên ý định như vậy đại diện cho cả khả năng đổi mới trên UX chuỗi và một trường hợp sử dụng có thể được sử dụng trong tương lai gần trong các ứng dụng đại lý AI.

3.2.3 Alt-Frameworks

Nguồn:Rig

Trong một thị trường được thống trị bởi Giao thức Ảo và các khung công cụ ai16z, các khung công cụ đặc biệt được tối ưu hóa cho thực thi tính toán hoặc tối đa hóa lợi ích của ngôn ngữ lập trình như tích hợp môi trường phát triển web, ổn định bộ nhớ và khả năng xử lý song song hiệu suất cao đang nổi lên. Sự đa dạng của các khung công cụ cần phải được chú ý vì nó có thể đáp ứng yêu cầu rộng dựa trên hiệu suất mục tiêu của các đại lý AI và cho phép việc sử dụng LLM tiên tiến hơn.

Ví dụ, RIGcung cấp một khung LLM dựa trên Rust, không giống ZerePy bởi Zerebro sử dụng PythonhoặcEliza dựa trên TypeScript. RIG được đề xuất như một khung công việc thay thế có thể ngăn chặn các lỗi liên quan đến kiểu dữ liệu thông qua tính an toàn kiểu tự nhiên của Rust và mong đợi xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu suất cao trong khi hiệu quả quản lý tài nguyên thông qua xử lý đồng thời của suy luận mô hình LLM.

4. Trong đại hồng thủy, về các đại lý AI: Điều gì sẽ tồn tại và điều gì sẽ phai nhạt?

4.1 Trong Tiền điện tử, Công nghệ Phát triển Cùng với LARPing

Nguồn:cookie.fun

Nhìn vào tình trạng hiện tại và triển vọng của chu kỳ tác nhân AI cho đến nay, tôi có thể tưởng tượng độc giả có thể cảm thấy rằng các nhiệm vụ được đề xuất bởi cơ sở hạ tầng đại lý và các tác nhân AI riêng lẻ dường như hơi phóng đại. Ngoài tiền điện tử, khi OpenAI, Claude hoặc Google AI đang dẫn đầu sự phát triển tác nhân AI nhưng chưa thương mại hóa chúng, có vẻ như khó mong đợi những đổi mới đột phá trong các tác nhân AI thông qua tiền điện tử và blockchain, về cơ bản không liên quan đến công nghệ AI. Thật vậy, các đánh giá thị trường về các tác nhân AI của tiền điện tử X được phân chia rõ ràng giữa các đánh giá tích cực coi đây là một sự đổi mới mới có khả năng tạo ra các trường hợp sử dụng tiền điện tử mới và quan điểm tiêu cực coi đó chỉ là một câu chuyện ngắn hạn phóng đại.

Tuy nhiên, hãy nhớ lại những đặc điểm chung mà thị trường tiền điện tử đã thể hiện qua nhiều chu kỳ thị trường chúng ta đã trải qua. Giống như DeFi, 10K NFTs hoặc ‘thế giới ảo’, mỗi chu kỳ thị trường tạo ra các thị trường đầu cơ song song với sự tưởng tượng công nghệ hơi bị thổi phồng. Các thị trường đầu cơ nóng bỏng không chỉ thúc đẩy dòng tiền vào mà đồng thời đáp ứng nhu cầu về nhân lực chất lượng và vốn phong phú, gia tăng sự áp dụng công nghệ. Sau khi sự quan tâm thị trường bị thổi phồng trong ngắn hạn giảm đi, những người chơi đã tích lũy nền tảng vẫn tồn tại trên thị trường, làm cho ngành công nghiệp trưởng thành hơn ngoài các câu chuyện ngắn hạn.

Nói cách khác, tôi đồng ý rằng chu kỳ của trí tuệ nhân tạo được phóng đại. Tuy nhiên, xem xét đến các đặc điểm mà thị trường tiền điện tử đã thể hiện trong việc áp dụng công nghệ mới, tôi đánh giá tích cực sự phóng đại đó. Những người chơi với tầm nhìn nghiêm túc đảm bảo có đủ tài nguyên để xây dựng nền tảng dài hạn kèm theo nhu cầu đầu cơ và tưởng tượng công nghệ, tạo ra cơ hội cho các trường hợp sử dụng tiền điện tử mới hoặc thúc đẩy môi trường tiền điện tử trong quá trình đó.

4.2 Lần Nữa Đặt Câu Hỏi: Tại Sao Tiền Điện Tử?

Nếu chúng ta đồng ý ở điểm này rằng tiền điện tử X các đại lý trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thực sự thay vì chỉ là một câu chuyện sẽ tồn tại ngắn hạn trong chu kỳ thị trường này, chúng ta cần thảo luận về sự tương thích của tiền điện tử và các đại lý trí tuệ nhân tạo từ một góc độ dài hạn hơn. Tại sao các đại lý trí tuệ nhân tạo nên được kết hợp với tiền điện tử?

Nhìn vào các ví dụ trước đây, khi các công nghệ hoặc ngành công nghiệp bản địa không phải blockchain kết hợp với tiền điện tử, chúng thường phát triển trong một cấu trúc mà cả hai bên cùng có lợi. Ví dụ, điều này đúng với sự kết hợp giữa tài chính truyền thống và DeFi. Cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống có thể tạo ra thị trường sơ cấp và thứ cấp linh hoạt thông qua DeFi. Ngược lại, DeFi đa dạng hóa các loại tài sản thế chấp thông qua các tài sản truyền thống như trái phiếu kho bạc Mỹ, đảm bảo cấu trúc tài sản thế chấp ổn định. Tương tự, các công nghệ hoặc ngành công nghiệp khác như IP, chơi game và thanh toán có thể có ảnh hưởng tích cực lẫn nhau khi kết hợp với tiền điện tử.

Sự kết hợp giữa tiền điện tử và các tác nhân AI có thể tìm thấy sự quan trọng trong cùng một ngữ cảnh:

• Tiền điện tử → AI Agents: Tiền điện tử Payment Rails Breathing Economic Life into AI Agents

Như đã được chứng minh đặc biệt trong thị trường thanh toán, hệ thống thanh toán không bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống hoặc biên giới quốc gia đại diện một trong những đề xuất giá trị lớn nhất của tiền điện tử. Tương tự, kết hợp với các đại lý AI, hệ thống thanh toán của tiền điện tử cung cấp một giải pháp hiệu quả trong quá trình nâng cao hiệu suất mô hình AI.

Hệ thống đa đại lý được đề cập trước đây diễn giải rõ về mối quan hệ tương hỗ này. Đối với việc hợp tác mô hình AI hoàn chỉnh, có thể cần các tương tác kinh tế giữa các mô hình hoặc chức năng thanh toán cho các đại lý sử dụng tự động các dịch vụ web cụ thể. Ở đây, hệ thống thanh toán tiền điện tử hoạt động 24/7 và không bị ràng buộc bởi hệ thống tài chính truyền thống có thể cung cấp một giải pháp phù hợp. Do đó, cơ sở hạ tầng cho các đại lý sở hữu tài khoản ví và thực hiện giao dịch trên chuỗi mạch một cách tự động được đề cập là một yếu tố chính trong việc triển khai hệ thống đa đại lý.

• AI Agents → Tiền điện tử: Thị trường Tiền điện tử hoạt động 24/7, và các AI Agents làm việc 24/7

Trong khi đó, tiền điện tử cũng có thể khám phá các cơ hội phát triê̂n khác nhau qua các đại lý trí tuệ nhân tạo. Đặc biệt, các chuổi khối hoạt động 24/7 và thị trường tiền điện tử cần có nhân viên hoạt động 24/7. Tại đây, như với chức năng quan trọng của các đại lý trí tuệ nhân tạo, các đại lý tự động có khả năng tô̂́i ưu hóa đa phần các tương tác dựa trên chuổi.

Hầu hết các đại lý AI giới thiệu trước đó đều đưa ra những khả năng để tối ưu hóa các tương tác trong tiền điện tử. Ví dụ, Griffain tối ưu hóa UX trên chuỗi bằng cách tự động thực hiện các tương tác trên chuỗi dựa trên lời nhắc của người dùng, và Zerebro đề xuất kế hoạch phát triển cho các đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện tự động các hoạt động xác minh cho mạng Ethereum. H4CK Terminal, một đồng tiền điện tử tự động tiến hành hoạt động bảo mật và phân phối tiền thưởng cho người giữ, đã đượcphát hiện lỗ hổng bảo mật trong Giao thức Ảo hóa và Spectral.

Mặc dù đây chỉ là các ví dụ đơn giản, tiền điện tử và các đại lý AI có sự tương hợp đủ lớn trong nhiều lĩnh vực bao gồm bảo mật, trải nghiệm trên chuỗi, quyền riêng tư hoặc hóa đơn tài sản. Tất nhiên, các ý tưởng vẫn đang được trình bày ở giai đoạn sơ bộ, và các ý tưởng như thực hiện các hoạt động xác thực yêu cầu các nhân tố kỹ thuật được thiết kế cẩn thận. Tuy nhiên, khi đặt câu hỏi liệu thị trường đại lý tiền điện tử X AI có tiếp tục tồn tại, những mối quan hệ tương hợp này gợi ý khả năng cung cấp những câu trả lời có ý nghĩa.

5. Cái gì đó lớn tiếp theo sẽ bắt đầu nhìn giống như một món đồ chơi

Quay trở lại điểm chính về việc tìm ra dấu vết về những gì sẽ và không sẽ còn lại sau khi sự quan tâm tăng cao vào thị trường đại lý suy giảm, tôi nghĩ sẽ là các dự án cung cấp câu trả lời hợp lý cho câu hỏi “Tại sao tiền điện tử?” Giao thức ảo và ai16z đang dẫn đầu trong việc cung cấp những câu trả lời đó, và nhiều đại lý theo sau đều đa dạng thử nghiệm với việc tích hợp tiền điện tử. Hơn nữa, các đại lý đa nhiệm, giao diện dựa vào ý định, và các khung vi mô thay thế đều đang đẩy mạnh môi trường thử nghiệm.

Như Chris Dixon của a16z nổi tiếng nói“Cái lớn tiếp theo sẽ bắt đầu trông giống như một món đồ chơi.” Các đại lý trí tuệ nhân tạo đã tiến hóa từ việc chỉ tạo ra văn bản phản hồi trên Twitter đến việc đưa ra ý tưởng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như các máy chủ xác thực, các hoạt động white hat, và giao dịch tự động trên chuỗi. Hãy cùng nhau chờ xem liệu sự đổi mới có ý nghĩa sẽ còn tồn tại ở cuối chu kỳ của đại lý trí tuệ nhân tạo này hay nó chỉ đơn giản trở thành một chu kỳ thịnh hành khác bị quên lãng.

Thông báo:

1. Bài viết này được tái bản từ [[](https://4pillars.io/en/articles/ai-agent-wave)[Eren](https://4pillars.io/researchers/Eren)\]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [4pillars]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Cổng họcđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trách nhiệm về trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không hề cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Đội ngũ Gate Learn thực hiện việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã được dịch là không được phép.