引言

Web3 是一個充滿活力的生態系統，隨著新技術的湧現不斷髮展。最近，加密貨幣與人工智能（AI）的融合催生了一項新發現——去中心化金融人工智能（DeFAI）。

AI 一直是優化區塊鏈運營的工具，能夠自主運行，無需人工干預。AI 算法可以識別模式、預測市場趨勢，並以高速和高精度執行交易和流程。這推動了智能借貸協議、靈活的風險評估模型、動態遊戲生態系統以及自優化流動性池的形成。

在區塊鏈自動化進程的前沿是 DeepSeek，這是一款開源的多語言大型語言模型（LLM），能夠部署智能高效的 AI 代理，以極具競爭力的成本優化工作流程。

什麼是 DeepSeek？

來源：DeepSeek

DeepSeek 是由杭州 DeepSeek 人工智能基礎技術研究有限公司打造的先進開源大型語言模型（LLM）。該模型被設計為多語言 AI，經過英語和中文訓練，使其能夠獲取英語和中文社區的數據。

DeepSeek 模型

來源：Inferless

2023 年 11 月 2 日，DeepSeek 發佈了其首個模型 DeepSeek Coder，旨在幫助開發者生成、補全和調試多種編程語言。此後，相繼推出了多個模型，如 DeepSeek-Prover、DeepSeek-LLM、DeepSeek-MoE、DeepSeek-Math、DeepSeek-VL、DeepSeek-R1，以及最近發佈的 Janus。

DeepSeek 創始人

來源：The Economist

DeepSeek 於 2023 年 7 月由中國企業家、浙江大學校友樑文峰創立，他因在機器語言和人工智能領域解決問題的專業能力而廣受認可。

在職業生涯早期，樑文峰創辦了技術解決方案公司 High Flyer，該公司利用 AI 和數學優化量化投資和交易。High Flyer 後來發展為一家對衝基金公司，併成為大型語言模型 DeepSeek 的主要支持者。

DeepSeek 的招聘政策更注重技術能力，而非工作經驗，因此大多數新員工要麼是年輕畢業生，要麼是 AI 領域經驗尚淺的開發者。

DeepSeek 的主要特性

DeepSeek 模型專為高效性和可擴展性而設計，能夠匹配 AI 生態系統中其他大型語言模型（LLMs）的發展速度。DeepSeek 的主要特點包括：

開源

來源：GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeek 積極推動開源貢獻，使開發者能夠自由使用和定製其模型。其開源機制採用“開放權重”模式，相較於其他開源軟件，修改自由度較低。

成本效益

來源：Business Insider

對於所有者和開發者而言，DeepSeek 模型的開發和集成成本遠低於競爭對手，尤其是 OpenAI 的 ChatGPT。

據報道，DeepSeek-R1 模型的開發成本約為 600 萬美元，而其他公司開發 AI 模型的投入往往高達數十億美元。由於開發成本較低，DeepSeek 模型的 LLM 集成成本極具競爭力，使開發者能夠更輕鬆地利用其基礎設施構建解決方案。

用戶友好設計

來源：DeepSeek

DeepSeek 應用提供了類似 ChatGPT 的聊天機器人界面，用戶可以進行自然語言交流並生成內容。此外，該應用還支持用戶使用 DeepThink（R1）模型免費解決複雜問題。

DeepSeek 架構

DeepSeek 採用獨特的基礎架構，使其在大型語言模型中脫穎而出。這一先進架構提升了模型的效率和效果，主要組件包括：

專家混合（MoE）系統

MoE 系統允許僅激活必要的神經網絡來執行特定任務。儘管 DeepSeek 規模龐大，參數眾多，但在實際運行中僅調用少量參數。這種選擇性激活優化了資源利用率，降低計算成本，同時保持高效性。

此外，該系統確保任務執行的精準性，能夠準確處理不同輸入，使 DeepSeek 成為開發者平衡成本效益與高性能的理想工具。

多頭潛在注意力（MLA）

DeepSeek 採用 MLA 機制，通過識別細微關係並同時處理多個輸入維度，提高數據處理能力。該系統能夠在不同輸入中專注於特定細節，從而提升任務執行效果。

什麼是 AI 代理？

AI 代理是由大型語言模型（LLMs）驅動的自主軟件程序，能夠推理、決策、執行任務，並與區塊鏈上的去中心化應用（dApps）交互。

來源：CoinGecko

當 AI 代理接收到執行任務的指令後，它會調用 LLM 收集相關數據，並輸入模型進行分析，提取必要信息，做出決策，並採取相應行動。在執行任務的過程中，它能夠不斷學習並重復優化操作。

例如，AI 代理可以實時學習市場趨勢和情緒，根據預設條件部署流動性，並精準執行交易。這一過程中，AI 代理能夠自主與區塊鏈網絡交互，無需人工干預。

DeepSeek 在加密貨幣和 AI 代理中的影響

DeepSeek 在推動人工智能與加密行業的融合中發揮了關鍵作用，其主要貢獻和影響包括：

低成本

由於集成成本較低，DeepSeek 使開發者能夠更輕鬆地構建解決方案，以創新方式解決現實問題。

更低的成本還促進了 AI 驅動的區塊鏈解決方案去中心化，使多個競爭方案能夠解決相同問題，為用戶提供更多選擇。

個性化虛擬體驗

DeepSeek 驅動的 AI 代理可以分析用戶偏好和行為，為 GameFi 和元宇宙用戶提供定製化的虛擬體驗。

在 GameFi 領域，這些 AI 代理可分析用戶需求，為非玩家角色（NPC）提供靈活的遊戲行為。它們能夠通過動態對話、實時適應玩家行為，並生成遊戲內任務和劇情，打造沉浸式遊戲體驗。

在元宇宙中，AI 代理可根據用戶偏好創建個性化虛擬資產（如 NFT 和頭像），同時幫助用戶探索虛擬環境並促進社交互動。

先進的 AI 能力

交易者可以利用 DeepSeek 的高級情感智能模型（如 DeepSeek-R1）來研究和獲取加密資產投資組合的實時數據。AI 代理開發者也可以將這些模型集成到其軟件中，以增強 AI 代理的能力。

提升可訪問性

由於採用開放權重模式，中心化交易所（CEX）等加密平臺可以輕鬆集成 DeepSeek LLMs，以優化用戶操作並提升整體功能。

市場波動性增加

DeepSeek 的出現推動了 AI 代理市場的投資增長，投資者認識到 AI 在 Web3 生態系統中的顛覆性潛力。這一發展促使市場重新評估當前的 AI 代理項目，並探索優化其價值的策略。

推動創新

DeepSeek 推動了 LLM 領域的競爭，促使 API 用戶創造性地應用這些模型，以優化區塊鏈上的各類操作。

此外，DeepSeek 的開源特性推動了其持續發展，為未來更高效的大型語言模型（LLMs）的推出奠定了基礎。

DeepSeek 對加密貨幣和 AI 代理的利弊

在加密領域整合 DeepSeek 為開發者和用戶帶來了機遇與挑戰。

優勢

鏈上取證

由於區塊鏈記錄了海量數據，AI 可作為先進的監測工具，檢測異常資金流動、追蹤高風險地址，並分析市場趨勢以生成可執行的洞察。

增強沉浸感

AI 代理可根據用戶的個人偏好匹配其在 GameFi 和元宇宙中的個性化虛擬機會。這包括創新的經濟模型，例如定製化獎勵，以打造更具吸引力的生態系統。

智能分析與高效交互

DeepSeek 可通過研究歷史數據和實時數據來預測市場的多頭和空頭趨勢。此外，它還能分析新聞和社交媒體論壇，以檢測市場情緒和操縱行為，並提供交易洞察。

與人類助手不同，AI 代理不會疲勞、無聊或請病假。它們可全天候工作，且管理成本極低。

工具民主化

DeepSeek 採用開源模式，准入門檻較低，使更多用戶能夠利用人工智能創建 Web3 解決方案。這使得更多開發者可以自由試驗 LLMs，促進研究和協作式開發。

風險

安全問題

來源：Cyberscoop

惡意行為者總能找到滲透並利用 AI 代理漏洞的方法，通過定向攻擊實施黑客入侵、詐騙和欺詐活動，可能導致用戶遭受重大財產損失。

其中一起攻擊事件發生在 Wiz 研究人員發現 DeepSeek 公開訪問的 ClickHouse 數據庫時，該數據庫暴露了超過百萬行日誌流，其中包含敏感信息，如聊天記錄、API 密鑰和後端詳情。幸運的是，DeepSeek 開發團隊迅速響應，成功收回數據庫並避免了災難。

算法偏見

由於 AI 代理基於其訓練數據運行，它可能會對 GameFi 和 Metaverse 的包容性構成威脅。例如，如果訓練數據反映了社會偏見、性別刻板印象或種族不平等，基於這些數據構建的 AI 代理可能會繼承這些偏見並做出相應決策。

在 GameFi 領域，這種算法偏見可能表現為不公平的遊戲機制，偏袒特定群體的玩家，或 NPC 交互中的偏見行為。在 Metaverse 中，它可能表現為對虛擬形象（頭像）的歧視性創建、社交互動的限制、不平等的經濟機會，甚至向用戶展示有偏見的內容。

監管與數據隱私的不確定性

DeepSeek 在處理敏感數據時如何符合國際公認的法規（如 GDPR、CCPA、HIPAA 和 FERPA）仍存在不確定性。此外，其大型語言模型（LLMs）處理的數據歸屬尚不明確，數據究竟由 DeepSeek、第三方還是最終用戶持有仍存疑。

因此，DeepSeek 在多個發達國家面臨監管挑戰，一些國家對其 LLM 施加了部分限制，甚至有國家直接禁止其使用。

AI 與加密貨幣的未來：新興創新的期待

AI 與區塊鏈技術的融合將持續影響行業參與者對整個生態系統的看法。區塊鏈提供安全性、透明性和去中心化，而 AI 則增強數據處理能力和自動化水平。

未來，AI 與加密技術的融合預計將加速發展，推動風險管理工具和安全協議的創新升級。

加密行業希望 AI 模型能夠實現近乎完美的數字資產價格預測分析、自動化智能合約審計、優化區塊鏈可擴展性，並智能應對網絡擁堵。此外，該行業還希望 AI 能夠生成虛擬世界和去中心化 AI 代理，將 AR/VR 體驗無縫集成至區塊鏈，並創造靈活的用戶體驗。

在研究人員的不懈努力和風投機構的高度關注下，AI 與區塊鏈的協作有望推動去中心化金融生態系統邁向更自主、更具韌性的未來。

結論

DeepSeek 旨在通過優先考慮效率和成本效益來重新定義 AI 行業標準。這一戰略不僅提升了 DeepSeek 的可訪問性和可擴展性，還實現了其在加密行業的無縫集成。然而，這僅僅是個開始，現有的 DeepSeek LLM 基礎設施仍在不斷髮展，未來的新品發佈預計將對市場產生重大影響。

AI 將在未來成為區塊鏈技術的核心組成部分，通過自動化技術優化交易處理速度，並訪問海量數據存儲庫以提供實時洞察。

需要注意的是，儘管 AI 代理通常是安全的，但用戶應始終避免分享敏感信息，如錢包助記詞、密碼、社會安全號碼及其他重要信息。