ชื่อเรื่องต้นฉบับ:《on-chain 数据学堂（三）：底部การเพิ่มจำนวนของสินทรัพย์ของมาร์เก็ต เมกเกอร์们获利了结了吗？》
ผู้เขียนต้นฉบับ: คุณเบเกอส์, นักวิเคราะห์ข้อมูล on-chain
บทความนี้เป็นบทความที่ 3 ของชุดบทความเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลบนเชน มีทั้งหมด 10 บทความ นำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลบนเชนทีละขั้นตอน ยินดีต้อนรับผู้อ่านที่สนใจติดตามชุดบทความนี้.
การอ่านที่เกี่ยวข้อง: On-chain Data Academy (2): Hodlers ที่ทําเงินได้เสมอราคาเท่าไหร่ในการซื้อ BTC? 》
บทความนี้จะนำเสนอเกี่ยวกับตัวชี้วัด Realized Profit ที่เป็น on-chain
Realized Profit แสดงปริมาณการทำกำไรในตลาดที่ออกจากตลาดทุกวัน
กำไรที่รับรู้จำนวนมากมักจะเกิดจากผู้ถือชิปต้นทุนต่ำเท่านั้น
จุดสูงสุดมักจะมาพร้อมกับผลกำไรที่รับรู้จำนวนมาก
Realized Profit แปลว่า "已实现利润" คือการคำนวณจำนวน BTC ที่ทำให้เกิดกำไร โดยอิงจากราคาสุดท้ายเมื่อมีการโอน BTC ทุกครั้ง กับราคาที่โอนครั้งก่อนหน้านี้ โดยรวมกำไรจาก BTC ที่ทำการขายออกไปในแต่ละวัน จะสามารถคำนวณได้ว่า Realized Profit ของวันนั้นๆ มีจำนวนเท่าใด.
แน่นอน ถ้าราคาขณะโอนสุดท้ายต่ำกว่าราคาขณะโอนครั้งก่อน จะถือเป็น Realized Loss (การขาดทุนที่เกิดขึ้น)
!
กำไรที่รับรู้ & ขาดทุนที่รับรู้ แผนภูมิ
ตามภาพด้านล่าง: เนื่องจากผู้ถือชิ้นส่วนที่มีต้นทุนสูง พื้นที่กำไรของพวกเขาเองไม่มากนัก ดังนั้นเมื่อพวกเขาทำการขาย กำไรที่ **Realized Profit** ที่สามารถสร้างได้จึงไม่มากนัก.
ดังนั้น เมื่อเรามองเห็นกำไรที่ตระหนักอย่างมหาศาล มักจะหมายความว่ามีมาร์เก็ต เมกเกอร์ที่มีต้นทุนต่ำกำลังขาย BTC.
แผนภาพการคำนวณกำไรที่เกิดขึ้น
เมื่อผู้ถือเหรียญที่มีต้นทุนต่ำจำนวนมากเริ่มขาย BTC ที่พวกเขาถืออยู่ เราจะเห็นการสะสมของกำไรที่เกิดขึ้นจริงในกราฟ.
ในขณะนี้ เนื่องจากผู้เข้าร่วมที่เหลืออยู่ในตลาดล้วนเป็นผู้ที่มีต้นทุนสูง การเสนอราคาจึงใกล้เคียงกับราคาต้นทุนของพวกเขา หากอารมณ์เกิดการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย ก็จะทำให้พวกเขาตกใจและขายออกได้ง่าย ส่งผลให้เกิดการตกต่ำของราคาอย่างต่อเนื่อง และ形成顶部。
ส่วนใหญ่จะมีการทำกำไรที่รับรู้ได้มากในช่วงสูงสุด
ข้างต้นเป็นเนื้อหาทั้งหมดของโรงเรียนข้อมูลแบบ on-chain (3) ผู้อ่านที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain อย่าลืมติดตามบทความชุดนี้!
หากต้องการดูการวิเคราะห์ข้อมูลบน เครือข่ายมากขึ้น หรือต้องการเนื้อหาการสอน ยินดีต้อนรับให้ติดตามบัญชีทวิตเตอร์ (X) ของฉัน!
หวังว่าเอกสารนี้จะเป็นประโยชน์ต่อคุณ ขอบคุณที่อ่าน.
ลิงก์ต้นฉบับ
：
209k โพสต์
163k โพสต์
132k โพสต์
78k โพสต์
65k โพสต์
60k โพสต์
55k โพสต์
52k โพสต์
51k โพสต์
on-chain ข้อมูลการเรียนรู้ (3): มาร์เก็ต เมกเกอร์ที่เพิ่มจำนวนของสินทรัพย์ที่ต่ำสุดได้ทำกำไรแล้วหรือยัง?
บทความนี้เป็นบทความที่ 3 ของชุดบทความเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลบนเชน มีทั้งหมด 10 บทความ นำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลบนเชนทีละขั้นตอน ยินดีต้อนรับผู้อ่านที่สนใจติดตามชุดบทความนี้.
การอ่านที่เกี่ยวข้อง: On-chain Data Academy (2): Hodlers ที่ทําเงินได้เสมอราคาเท่าไหร่ในการซื้อ BTC? 》
ทีแอลดีอาร์
บทความนี้จะนำเสนอเกี่ยวกับตัวชี้วัด Realized Profit ที่เป็น on-chain
Realized Profit แสดงปริมาณการทำกำไรในตลาดที่ออกจากตลาดทุกวัน
กำไรที่รับรู้จำนวนมากมักจะเกิดจากผู้ถือชิปต้นทุนต่ำเท่านั้น
จุดสูงสุดมักจะมาพร้อมกับผลกำไรที่รับรู้จำนวนมาก
การทำกำไรที่รับรู้ & การขาดทุนที่รับรู้ แนะนำ
Realized Profit แปลว่า "已实现利润" คือการคำนวณจำนวน BTC ที่ทำให้เกิดกำไร โดยอิงจากราคาสุดท้ายเมื่อมีการโอน BTC ทุกครั้ง กับราคาที่โอนครั้งก่อนหน้านี้ โดยรวมกำไรจาก BTC ที่ทำการขายออกไปในแต่ละวัน จะสามารถคำนวณได้ว่า Realized Profit ของวันนั้นๆ มีจำนวนเท่าใด.
แน่นอน ถ้าราคาขณะโอนสุดท้ายต่ำกว่าราคาขณะโอนครั้งก่อน จะถือเป็น Realized Loss (การขาดทุนที่เกิดขึ้น)
!
กำไรที่รับรู้จำนวนมากมักจะเกิดจากผู้ถือสินทรัพย์ที่มีต้นทุนต่ำ
ตามภาพด้านล่าง: เนื่องจากผู้ถือชิ้นส่วนที่มีต้นทุนสูง พื้นที่กำไรของพวกเขาเองไม่มากนัก ดังนั้นเมื่อพวกเขาทำการขาย กำไรที่ **Realized Profit** ที่สามารถสร้างได้จึงไม่มากนัก.
ดังนั้น เมื่อเรามองเห็นกำไรที่ตระหนักอย่างมหาศาล มักจะหมายความว่ามีมาร์เก็ต เมกเกอร์ที่มีต้นทุนต่ำกำลังขาย BTC.
!
ด้านบนมักจะมีการทำกำไรจริงในปริมาณมาก
เมื่อผู้ถือเหรียญที่มีต้นทุนต่ำจำนวนมากเริ่มขาย BTC ที่พวกเขาถืออยู่ เราจะเห็นการสะสมของกำไรที่เกิดขึ้นจริงในกราฟ.
ในขณะนี้ เนื่องจากผู้เข้าร่วมที่เหลืออยู่ในตลาดล้วนเป็นผู้ที่มีต้นทุนสูง การเสนอราคาจึงใกล้เคียงกับราคาต้นทุนของพวกเขา หากอารมณ์เกิดการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย ก็จะทำให้พวกเขาตกใจและขายออกได้ง่าย ส่งผลให้เกิดการตกต่ำของราคาอย่างต่อเนื่อง และ形成顶部。
!
สรุป
ข้างต้นเป็นเนื้อหาทั้งหมดของโรงเรียนข้อมูลแบบ on-chain (3) ผู้อ่านที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain อย่าลืมติดตามบทความชุดนี้!
หากต้องการดูการวิเคราะห์ข้อมูลบน เครือข่ายมากขึ้น หรือต้องการเนื้อหาการสอน ยินดีต้อนรับให้ติดตามบัญชีทวิตเตอร์ (X) ของฉัน!
หวังว่าเอกสารนี้จะเป็นประโยชน์ต่อคุณ ขอบคุณที่อ่าน.
ลิงก์ต้นฉบับ
：