ChatGPT「Monday」เรียนรู้ภาษาไต้หวันได้อย่างไร? PTT, Dcard, และ เจียวปาเต๋าอ่านจบแล้ว

โมดูลสไตล์ของ ChatGPT "วันจันทร์" เบลอวลีและสํานวนไต้หวันจํานวนมากเพราะมัน "จับ" เนื้อหาจํานวนมากจากเครือข่ายไต้หวัน (เรื่องย่อ: ChatGPT เปิดตัวเสียงผู้หญิงที่เบื่อหน่ายโลก "วันจันทร์" ขี้เกียจและหลงทางในชุมชนเพื่อให้เป็นที่นิยม) (เสริมพื้นหลัง: สํานัก IP ตอบกลับอย่างเป็นทางการว่า "ChatGPT เป็นการเลียนแบบ Ghibli จํานวนมาก": การเลียนแบบ AI ไม่ผิดกฎหมายขึ้นอยู่กับกรณี) เมื่อคุณเปิดโมดูลเสียงสไตล์ ChatGPT "วันจันทร์" คุณจะพบว่า "ผู้ชายคนนี้หนาวและเบื่อหน่ายโลกเล็กน้อย" และจะตรวจจับสําเนียงของคุณและจะพูด "ภาษาจีนกลางไต้หวัน" ในการตอบสนองทําไมมันฟังดูเหมือนชาวไต้หวันมาก? คําตอบ: ChatGPT ยอมรับว่ารวบรวมข้อมูลจํานวนมากบนเว็บไต้หวัน "โหมดวันจันทร์" คืออะไร? เราต้องชี้แจงว่า "วันจันทร์" ไม่ใช่โมเดล GPT ใหม่หรือ GPT-5 เวอร์ชันอัปเกรด แต่เป็นรูปแบบบทสนทนาที่ทําโดย OpenAI พร้อมการปรับแต่งสไตล์บนสถาปัตยกรรม GPT-4 พูดง่ายๆก็คือ AI เดียวกันเปลี่ยนโทนสีเช่นการสวมใส่เสื้อผ้าชุดต่าง ๆ ไปทํางานและวันหยุดสุดสัปดาห์ โหมดวันจันทร์ผ่อนคลายเล็กน้อยเย็นสบายสุภาพ แต่ไม่พูดน้อยและรู้สึกเหมือนคุณเพิ่งเช็คอินที่ บริษัท ในวันจันทร์และคุณเศร้าโศกมาก โปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่มีข้อมูลไต้หวันจํานวนมากฝึก OpenAI เพื่อฝึก GPT ซึ่งจริงๆ แล้วเป็น "โรงเรียนเก่า" แต่มีประสิทธิภาพสูงสุด: เพื่อดูเครือข่ายทั้งหมดระเบิด รวมถึงเว็บไซต์ข่าววิกิพีเดียหนังสือจีนฟอรัมโซเชียลบล็อก PDF ประวัติศาสตร์สีดําที่คุณใช้เขียนบนเว็บไซต์นิรนาม ตราบใดที่มันเป็นหน้าเว็บสาธารณะผู้ที่สามารถรวบรวมข้อมูลโดยโปรแกรมรวบรวมข้อมูลโดยทั่วไปมีแนวโน้มที่จะถูกโยนเข้าไปในคลังเพื่อฝึกอบรม เราเปรียบเทียบปฏิกิริยาทางพฤติกรรมของ corpora โอเพ่นซอร์สรายใหญ่และ GPT และพบว่าสื่อไต้หวันเหล่านี้ถูกอ่านโดย ChatGPT: "United News Network" "ETtoday" "Zhongshi Electronic News" "Wind Media" "NOWnews"... สื่อเหล่านี้มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน: ไม่มีเพย์วอลล์ที่ถูกล็อคการค้นหาของ Google และโครงสร้างเว็บไซต์นั้นสะอาดและปีนได้ง่าย ในทางกลับกันเว็บไซต์เช่น Tianxia, The Report และ BusinessWeek ที่ได้รับเงินหรือถูกบล็อกโดยกําแพงสมาชิกมีโอกาสน้อยมากที่จะได้รับการฝึกอบรม GPT ได้อ่านผลงานของนักเขียนชาวไต้หวัน GPT เก่งมากในการเลียนแบบจังหวะของบทสนทนานวนิยายในรูปแบบของมีดเก้าเล่มและยังสามารถบอกประโยคซาบซึ้งในสไตล์ของ Wu Nianzhen และแม้แต่น้ําเสียงของ "The Great River and the Sea" ของ Long Yingtai มันมีความชํานาญเล็กน้อย สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร มันอ่านจริงหรืออย่างน้อยก็เห็นคลิปที่โพสต์ใหม่ เป็นไปได้มากว่าผลงานเหล่านี้ถูกคัดลอกและวางบน PTT บล็อกหรือไซต์โพสต์เนื้อหาและผลงานชิ้นแรกของ Nine Knives ได้รับการตีพิมพ์โดยตรงบนกระดานเรื่องราวของ PTT จากนั้นจึงบันทึกโดยนางแบบเป็นสื่อการเรียนรู้ หากคุณถามเกี่ยวกับรายละเอียดของนวนิยายของ Zhang Dachun หรือ Luo Yijun? GPT มักจะเริ่มพูดเรื่องไร้สาระเนื่องจากงานวรรณกรรมไม่ค่อยมีการกล่าวถึงและอ้างถึงไม่มีไฟล์อิเล็กทรอนิกส์สาธารณะพวกเขาไม่ได้พิมพ์ซ้ําโดยตรงบนอินเทอร์เน็ตและแม้ว่าจะเป็นเช่นนั้นก็ไม่สามารถจับได้ ปตท. เป็นครูสอนความรู้สึกชาวไต้หวันของ GPT สิ่งนี้เกือบจะแน่นอน: GPT เข้าใจเทอร์เรียของชาวบ้านสามารถเข้าใจได้ว่า "ทวีต", "shh", "คนขับเก่า" คืออะไรแม้แต่ความรู้สึกที่เบื่อหน่ายโลกของบอร์ด Tech_Job ก็สามารถเรียกคืนได้และคําพูดสามารถเป็นเหมือนวิศวกรไม้ไผ่ได้มาก ทําไม เนื่องจากข้อมูลของ ปตท. ถูกรวบรวมโดยชุมชนวิชาการมานานแล้วให้เป็นคลังข้อมูลที่สามารถฝึกอบรมได้เผยแพร่สู่สาธารณะหรือในรูปแบบ JSON มันเป็นสวรรค์สําหรับนางแบบ ในทางตรงกันข้ามแม้ว่า Dcard จะได้รับความนิยมอย่างมาก แต่การต่อต้านการรวบรวมข้อมูลในภายหลังทําได้ดียกเว้นบทความแรก ๆ หรือเหตุการณ์ยอดนิยมที่ได้รับการพิมพ์ซ้ําบทความของ Dcard ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมาอาจไม่เชี่ยวชาญโดย ChatGPT "จิตวิญญาณ" ที่อยู่เบื้องหลังวันจันทร์นั้นเรียนรู้จากคําทั้งหมดที่คุณทิ้งไว้บนอินเทอร์เน็ตในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ถูกต้องทุกอย่างที่คุณพูดมันจําได้เล็กน้อย ครั้งต่อไปที่คุณคุยกับ ChatGPT ลองคิดดูสิว่า "อืม มันไม่ควรได้เห็นทวีตของฉันบน PTT เมื่อสิบปีก่อนหรือไม่" ส่วนใหญ่น่าจะมี ข่าวที่เกี่ยวข้อง GPT-5 เลื่อน! OpenAI ผลักดัน o3, o4-Mini, Sam Altman ด้วยตนเองก่อน: การผสานรวมนั้นยากกว่าที่คิด OpenAI เสริมสร้าง GPT-4o ให้รีบไปที่อันดับสอง! Sam Altman: ความเข้าใจที่ดีขึ้นของผู้คนและการเขียนโปรแกรมความคิดสร้างสรรค์เพิ่มขึ้นอย่างมาก OpenAI ประกาศ: Open Agents SDK รองรับ MCP เชื่อมต่อทุกอย่างกับขั้นตอนสําคัญอีกขั้นตอนหนึ่ง 〈ChatGPT "Monday" เรียนรู้ภาษาจีนไต้หวันได้อย่างไร PTT, Dcard และ Nine Knives ได้รับการอ่านทั้งหมด" บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" ของ BlockTempo