สินทรัพย์คริปโตจะช่วยชีวิตผู้ที่ไร้ค่าและถูก AI ทำลาย

สินทรัพย์คริปโตด้วยการกระจายอำนาจ, ไม่มีพรมแดน และมีประสิทธิภาพ คือเครื่องมือที่ดีที่สุดในการบรรลุ UBI.

เขียนโดย: Grok AI

ผู้รวบรวม: Anderson Sima, Foresight News

ในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 เศรษฐกิจใหญ่ทั่วโลกต่างประสบปัญหาจากสงครามการค้าที่ไม่มีข้อยกเว้นของทรัมป์.

หลังจากทรัมป์กลับมาที่ทําเนียบขาวชุดนโยบายที่ถกเถียงกันอาจดูบ้าคลั่ง แต่เบื้องหลังพวกเขาเป็นแผลเป็นทางสังคมที่ลึกกว่า - การสูญเสียเข็มขัดสนิมอเมริกัน สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นหัวใจของอุตสาหกรรมได้สลายตัวโดยการแบ่งงานทั่วโลกและการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีโรงงานได้ปิดตัวลงคนงานตกงานและความโกรธและความไม่พอใจได้ปะทุขึ้นในบัตรลงคะแนน ความล้าหลังในท้องถิ่นแบบนี้ไม่ใช่กรณีโดดเดี่ยวและการกระจายเงินปันผลในแผนกการค้าโลกของแรงงานมีค่าใช้จ่ายและทรัมป์ต้องการคว่ําระบบและสลัดภาระการค้าที่หนักขึ้นเรื่อย ๆ

อย่างไรก็ตาม คำตอบในการแก้ปัญหานี้ไม่ได้อยู่ที่อุปสรรคทางภาษีหรือโต๊ะเจรจา แต่ตั้งอยู่ที่จุดตัดของการปฏิวัติเทคโนโลยี - AI กับ Web3.

ระบบ "ชนชั้น" ในยุค AI

ฉันไม่คิดว่าจะมีใครปฏิเสธว่า AI กําลังกําหนดขอบเขตของผลผลิตใหม่ ตั้งแต่ ChatGPT ไปจนถึง Grok 3 ตั้งแต่การขับขี่อัตโนมัติไปจนถึงหุ่นยนต์อุตสาหกรรมสถานการณ์การใช้งานของ AI ได้แทรกซึมเข้าไปในทุกด้านของชีวิต ตามรายงานของ McKinsey 2023 AI กําลังอยู่ในเส้นทางที่จะเพิ่ม GDP ทั่วโลกขึ้น 16% ภายในปี 2030 แต่ด้วยต้นทุนของความวุ่นวายในตลาดแรงงาน

ต่อไปนี้เป็นสถานการณ์ทั่วไปบางส่วน:

  • การขับขี่อัตโนมัติ: บริษัทต่างๆ เช่น เทสลา, Waymo และบริษัทในจีนได้บรรลุการขับขี่อัตโนมัติระดับ L4 แล้ว คนขับแท็กซี่และคนขับส่งของมีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ ประมาณ 50 ล้านคนขับทั่วโลกอาจสูญเสียงานในอีก 10 ปีข้างหน้า.
  • ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม: ยักษ์ใหญ่ด้านการผลิตเช่น Foxconn ได้ปรับใช้หุ่นยนต์ในขนาดใหญ่เพื่อแทนที่คนงานในสายการประกอบ องค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) คาดการณ์ว่า 60% ของงานการผลิตทั่วโลกจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติภายในปี 2030
  • อาชีพปกขาว: AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าค่าเฉลี่ยของมนุษย์ในสาขาต่างๆเช่นกฎหมายการเงินการวินิจฉัยทางการแพทย์และอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น DeepMind ของ Google มีความแม่นยํา 90% ในการวินิจฉัยโรคมะเร็งทําให้งานดั้งเดิมของทนายความและนักบัญชีตกอยู่ในความเสี่ยง

เมื่อ AI ถูกนํามาใช้ในวงกว้างสังคมมนุษย์ใหม่จะแบ่งออกเป็นสามลําดับชั้นโดยอัตโนมัติสร้าง "ระบบวรรณะ" แบบเสี้ยม

  • ผู้ควบคุม AI: นักพัฒนาอัลกอริธึม, ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี, ควบคุมทรัพยากรหลัก.
  • ผู้ที่ใช้ AI: บุคคลหรือธุรกิจที่ใช้เครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
  • ผู้คนถูกแทนที่ด้วย AI: ผู้ที่ตกงานและไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีได้

กลุ่มที่สามคือ "ชนชั้นที่ไร้ประโยชน์" อาจเป็นหัวใจของวิกฤตทางสังคมในศตวรรษที่ 21 ตามที่นักประวัติศาสตร์ Yuval Harari ได้เตือน พวกเขาไม่ได้ไร้ความสามารถ แต่พวกเขาถูกทอดทิ้งโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและไม่สามารถหาฐานที่มั่นในเศรษฐกิจที่นําโดย AI ได้ คนงานใน Rust Belt เป็นเพียง microcosm ในช่วงต้นของแนวโน้มนี้และคนงานหลายร้อยล้านคนทั่วโลกอาจเผชิญกับชะตากรรมเดียวกัน

ความแตกแยกนี้ไม่เพียง แต่คุกคามการดํารงชีวิตของแต่ละบุคคล แต่ยังทําลายเสถียรภาพทางสังคม การว่างงานที่พุ่งสูงขึ้นอาจนําไปสู่อัตราการเกิดอาชญากรรมที่สูงขึ้นประชานิยมที่เพิ่มขึ้นและแม้แต่ความขัดแย้งในภูมิภาค การแก้ปัญหานี้ต้องใช้กลไกการกระจายใหม่ที่นอกเหนือไปจากระบบสวัสดิการแบบเดิมและเข้าสู่ยุคของรายได้พื้นฐานถ้วนหน้า (UBI)

UBI——ข่าวสารจากพระเจ้าในยุค AI

รายได้พื้นฐานถ้วนหน้า (UBI) เป็นระบบประกันรายได้ที่ไม่ผูกมัด: ทุกคนได้รับเงินก้อนปกติเพียงพอที่จะทําให้สิ้นสุดโดยไม่คํานึงถึงความมั่งคั่งอาชีพหรือภูมิหลัง ปรัชญาหลักของ UBI คือ "เกิดมาเป็นมนุษย์นั่นคือสิทธิในการใช้ชีวิตอย่างมีความสุข" และมีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นกันชนกับรอยแยกทางสังคมในยุคของ AI

การเพิ่มขึ้นของผลผลิตที่ขับเคลื่อนโดย AI จะนำไปสู่การรวมศูนย์ของความมั่งคั่ง ยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีและนักพัฒนา AI จะเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ส่วนใหญ่ ในขณะที่แรงงานที่ถูกแทนที่จะตกอยู่ในสถานการณ์ลำบาก การฝึกอบรมการจ้างงานใหม่แบบดั้งเดิมหรือสวัสดิการช่วยเหลือไม่สามารถรับมือกับผลกระทบในระดับนี้ได้:

  • ข้อจำกัดของการฝึกอบรมการกลับเข้าทำงาน: ความเร็วที่ AI แทนที่สูงกว่าความสามารถในการเรียนรู้ของมนุษย์อย่างมาก และความต้องการตำแหน่งงานที่มีทักษะสูงมีจำกัด.
  • ความไร้ประสิทธิภาพของระบบสวัสดิการ: กระบวนการกระจายระบบราชการและค่าใช้จ่ายในการบริหารที่สูงบ่อนทําลายประสิทธิภาพของผลประโยชน์แบบดั้งเดิม

UBI จะแก้ปัญหาในรูปแบบที่ตรงไปตรงมา ตามข้อมูลของธนาคารโลก เส้นความยากจนขั้นสุดในระดับโลกอยู่ที่ 2.15 ดอลลาร์ต่อวัน หากให้ UBI เดือนละ 100 ดอลลาร์ต่อคน ค่าใช้จ่ายทั่วโลกในแต่ละปีจะอยู่ที่ประมาณ 9 แสนล้านดอลลาร์ ซึ่งเทียบเท่ากับ 10% ของ GDP ทั่วโลก แม้ว่าจะดูเหมือนมาก แต่ในบริบทที่ AI เพิ่มความสามารถในการผลิต ค่าใช้จ่ายนี้จึงไม่ใช่สิ่งที่ไม่สามารถรับมือได้.

UBI ไม่เพียงแต่รับประกันความต้องการพื้นฐานในการดำรงชีวิต แต่ยังมอบเสรีภาพที่มากขึ้นให้กับมนุษย์:

  • ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์: บุคคลที่ปลอดจากความเครียดในการดำรงชีวิตสามารถแสวงหาการศึกษา ศิลปะ หรือการเป็นผู้ประกอบการได้ ตัวอย่างเช่น การทดลอง UBI ในฟินแลนด์ปี 2017 แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมมีความวิตกกังวลลดลงและมีความตั้งใจในการเป็นผู้ประกอบการเพิ่มขึ้น.
  • สังคมที่มั่นคง: UBI ลดความขัดแย้งที่เกิดจากความยากจน และบรรเทาผลกระทบทางจิตใจจากการว่างงานที่เกิดจากเทคโนโลยี.
  • นิยามใหม่ของแรงงาน: ในยุคของ AI แรงงานไม่ใช่วิธีเดียวที่จะอยู่รอดได้อีกต่อไปและมนุษย์สามารถสํารวจกิจกรรมที่มีความหมายมากขึ้นเช่นการสร้างชุมชนหรือโครงการสวัสดิการสาธารณะ

อย่างไรก็ตามมีความท้าทายที่สําคัญสองประการในการดําเนินการ UBI: แหล่งเงินทุนและกลไกการกระจาย ระบบภาษีและการธนาคารแบบดั้งเดิมไม่มีประสิทธิภาพทั่วโลกและเสี่ยงต่อการถูกแทรกแซงทางการเมือง และการถือกําเนิดของ cryptocurrencies ทําให้ UBI มีวิธีแก้ปัญหาที่ไม่เคยมีมาก่อน

Cryptocurrency สูตรแห่งความรอดอยู่ที่นี่แล้ว

สินทรัพย์คริปโต以其การกระจายอำนาจ、无边界和高效的特性,正是实现 UBI 的最佳工具。相比传统金融体系,สินทรัพย์คริปโต在技术架构和理念上与 UBI 高度契合。

สินทรัพย์คริปโต的独特优势

  • ไร้พรมแดน: Cryptocurrencies เช่น Bitcoin และ Ethereum ไม่ได้ถูก จํากัด โดยพรมแดนและสามารถเข้าถึงบุคคลได้โดยตรงในทุกมุมโลก ในทางตรงกันข้ามบัญชีธนาคารครอบคลุมน้อยกว่า 50% ในประเทศกําลังพัฒนาหลายแห่ง
  • ต้นทุนต่ํา: ค่าใช้จ่ายในการโอนสกุลเงินดิจิทัลต่ํากว่าการโอนเงินผ่านธนาคารข้ามพรมแดนมาก ตัวอย่างเช่นค่าธรรมเนียมการทําธุรกรรมของ Solana อาจต่ําเพียง $ 0.0001 ในขณะที่การโอนเงินข้ามพรมแดนผ่านธนาคารแบบดั้งเดิมอาจสูงถึง $ 10
  • ความโปร่งใส: บัญชีแยกประเภทสาธารณะของบล็อกเชนทำให้การจัดสรรเงินทุนโปร่งใส ลดการทุจริตและการแทรกแซงของคนกลาง.
  • ความยืดหยุ่น: สัญญาอัจฉริยะเช่นโทเค็น ERC-20 บน Ethereum สามารถออก UBI โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ตั้งค่าโทเค็นคงที่ที่จะออกไปยังที่อยู่กระเป๋าเงินเฉพาะทุกเดือนโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์
  • ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: แม้ว่ากลไก PoW ของ Bitcoin จะใช้พลังงานมากกว่า แต่การเปลี่ยนแปลง PoS ของ Ethereum และโซลูชัน Layer 2 ที่เกิดขึ้นใหม่ (เช่น Arbitrum, Optimism) ได้ลดการใช้พลังงานลงอย่างมากเมื่อเทียบกับศูนย์ข้อมูลของธนาคารแบบดั้งเดิม

การยอมรับมวลชนที่แท้จริง

ในทางกลับกัน cryptocurrencies ได้รับการเปลี่ยนแปลงจากขอบเป็นกระแสหลักตั้งแต่การถือกําเนิดของ Bitcoin ในปี 2009 อย่างไรก็ตามยังคงมีอุปสรรคในการยอมรับจํานวนมาก: ข้อ จํากัด ด้านประสิทธิภาพความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบและอุปสรรคทางเทคนิคสําหรับผู้ใช้ทั่วไป ในทางตรงกันข้าม UBI อาจเป็นทิศทางสําคัญในการนํา cryptocurrencies มาสู่ชีวิตของผู้ใช้หลายร้อยล้านคนนอกเหนือจาก RWAs หรือแอพชําระเงิน

ข้อ จํากัด ของ RWA คือแม้ว่าการวางสินทรัพย์เช่นอสังหาริมทรัพย์และศิลปะในห่วงโซ่สามารถปรับปรุงสภาพคล่องได้ แต่ส่วนใหญ่ให้บริการบุคคลที่มีมูลค่าสุทธิสูงและยากที่จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ทั่วไป ตลาด RWA ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 10 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 แต่ผลกระทบทางสังคมนั้นไม่ครอบคลุมเท่ากับ UBI

คอขวดของ Payfi คือการประยุกต์ใช้ cryptocurrencies ในด้านการชําระเงิน (เช่น BitPay, Lightning Network) ถูก จํากัด ด้วยความนิยมของสกุลเงินเฟียตและอุปสรรคด้านกฎระเบียบ ตัวอย่างเช่น Visa ประมวลผลธุรกรรม 65,000 รายการต่อวินาทีเทียบกับเพียงเจ็ดรายการบนเครือข่ายหลักของ Bitcoin ทําให้ยากที่จะแทนที่ระบบการชําระเงินแบบเดิม

UBI จะมีขนาดใหญ่กว่านั้นมาก โดยสมมติว่าโครงการ UBI ทั่วโลกออกโทเค็นมูลค่า 10 ดอลลาร์ให้กับผู้ใช้ 1 พันล้านคนทุกเดือน โดยมีปริมาณธุรกรรมต่อปี 120 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเทียบได้กับขนาดธุรกรรมของ Visa ผลกระทบของขนาดนี้จะขับเคลื่อนสกุลเงินดิจิทัลจากเครื่องมือเก็งกําไรไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจในแต่ละวัน

สําหรับ cryptocurrencies เพื่อขับเคลื่อน UBI และบรรลุการยอมรับจํานวนมากจําเป็นต้องข้ามเกณฑ์ทางเทคนิคที่สําคัญสองประการ: การยอมรับ AI อย่างเต็มรูปแบบและความก้าวหน้าด้านประสิทธิภาพของบล็อกเชน กระบวนการทั้งสองอาจใช้เวลาถึง 10 ปีและผลลัพธ์ไม่สามารถเป็นรูปเป็นร่างได้จนถึงปี 2035

1. การระเบิดของ AI (โดยประมาณใน 10 ปี)

AI ต้องการเงื่อนไขดังต่อไปนี้เพื่อแทนที่งานส่วนใหญ่:

  • วุฒิภาวะอัลกอริทึม: ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) หรือแบบจําลองที่ใกล้เคียงกับ AGI จะเกิดขึ้นระหว่างปี 2030-2035 เพื่อให้ครอบคลุมงานที่ซับซ้อนมากขึ้น
  • การแพร่กระจายของโครงสร้างพื้นฐาน: การลดต้นทุนของ 5G การประมวลผลที่ขอบ และฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ จะนำ AI ไปสู่ทั่วโลก.
  • การยอมรับของสังคม: สาธารณชนเริ่มปรับตัวเข้ากับเศรษฐกิจที่นำโดย AI และผู้กำหนดนโยบายเริ่มสำรวจมาตรการตอบสนองเช่น UBI.

ตามการคาดการณ์ของ Gartner ในปี 2030 AI จะเข้ามาแทนที่งานที่มีอยู่ทั่วโลก 30% ปล่อยให้มีความมั่งคั่งเพียงพอที่จะสนับสนุน UBI ในขณะนั้นความต้องการ UBI ของสังคมจะถึงจุดสูงสุด.

2. การ突破ประสิทธิภาพของบล็อกเชน (คาดว่าจะใช้เวลา 10 ปี)

ประสิทธิภาพของบล็อกเชนในปัจจุบันยังไม่ถึงขนาดผู้ใช้ 1 พันล้านคน ตัวอย่างเช่น:

  • Ethereum ประมวลผลธุรกรรมประมาณ 15 รายการต่อวินาที และเลเยอร์ 2 สามารถเพิ่มเป็น 2,000 รายการได้
  • Solana อ้างสิทธิ์ 65,000 ธุรกรรมต่อวินาที แต่ปริมาณงานจริงถูกจํากัดโดยความเสถียรของเครือข่าย

要支持 UBI,การเข้ารหัสยังต้อง突破「不可能三角」(การกระจายอำนาจ、ความปลอดภัย、การขยายตัว)ของสมดุลเพิ่มเติม。

ถ้า UBI ร่วมเต้นรำกับสินทรัพย์คริปโต แล้วสินทรัพย์คริปโตจะเป็นพระพรของพระเจ้าต่อมนุษยชาติในยุค AI และซาโตชิ นากาโมโตะก็คือการเสด็จมาของพระเยซู

เอกสารอ้างอิง:

นิวยอร์กไทมส์ (2024) แผนการเก็บภาษีของทรัมป์และเขตอุตสาหกรรมเก่า

หมายเหตุ: หารือเกี่ยวกับผลกระทบของนโยบายภาษีของทรัมป์ที่มีต่อ Rust Belt

สถาบันบรูกกิ้งส์. (2020). การลดลงของเขตอุตสาหกรรมเหล็ก.

หมายเหตุ: วิเคราะห์สาเหตุของการถดถอยทางเศรษฐกิจในเขตสนิม.

สถาบันระดับโลกแมคคินซีย์ (2023). Generative AI และอนาคตของการทํางาน

หมายเหตุ: คาดการณ์การมีส่วนร่วมของ AI ต่อ GDP ทั่วโลก

ฟอรั่มการขนส่งระหว่างประเทศ (2017). การจัดการการเปลี่ยนผ่านไปสู่การขนส่งสินค้าทางถนนแบบไร้คนขับ

หมายเหตุ: ประเมินผลกระทบของการขับขี่อัตโนมัติต่ออาชีพคนขับ.

องค์การแรงงานระหว่างประเทศ. (2021). อนาคตของการทำงานในบริบทของการทำให้เป็นอัตโนมัติ.

หมายเหตุ: การคาดการณ์ผลกระทบของการทำงานอัตโนมัติในอุตสาหกรรมการผลิต.

ธรรมชาติ. (2020). การตรวจจับมะเร็งโดยใช้ AI ของ Google DeepMind.

หมายเหตุ: ข้อมูลการแสดงผลของ DeepMind ในการวินิจฉัยมะเร็ง.

ฮารารี, Y. N. (2016). Homo Deus: ประวัติโดยย่อของวันพรุ่งนี้

หมายเหตุ: เสนอแนวคิด "คนที่ไม่มีประโยชน์".

ธนาคารโลก (2023). ภาพรวมความยากจน

หมายเหตุ: ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเส้นความยากจนทั่วโลก.

เคล่า. ... (2020). การทดลองรายได้พื้นฐานของฟินแลนด์

หมายเหตุ: ผลลัพธ์การทดลอง UBI ของฟินแลนด์.

ธนาคารโลก. (2021). ฐานข้อมูล Global Findex.

หมายเหตุ: ข้อมูลการครอบคลุมบัญชีธนาคารทั่วโลก.

Boston Consulting Group. (2022). อนาคตของการสร้างโทเคน.

หมายเหตุ: คาดการณ์ขนาดตลาด RWA.

วีซ่า. (2024). แผ่นข้อมูล Visa Direct.

หมายเหตุ: ข้อมูลความเร็วในการประมวลผลธุรกรรม Visa.

ศูนย์การเงินทางเลือกแห่งเคมบริดจ์. (2023). การศึกษามาตรฐานสินทรัพย์คริปโตระดับโลกครั้งที่ 3.

หมายเหตุ: ข้อมูลผู้ใช้สินทรัพย์คริปโตทั่วโลก.

Gartner. (2023). แนวโน้มอนาคตของการทำงาน.

หมายเหตุ: การคาดการณ์ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน.

ดูต้นฉบับ
เนื้อหานี้มีสำหรับการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่การชักชวนหรือข้อเสนอ ไม่มีคำแนะนำด้านการลงทุน ภาษี หรือกฎหมาย ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบสำหรับการเปิดเผยความเสี่ยงเพิ่มเติม
  • รางวัล
  • แสดงความคิดเห็น
  • แชร์
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น
  • ปักหมุด