27 листопада підприємець у сфері штучного інтелекту Лестер Пейнтс оголосив про запуск Токен UBC на pump.fun. UBC означає Універсальний базовий обчислювальний ресурс та призначений для створення чесної системи розподілу ресурсів штучного інтелекту. Лестер Пейнтс заявив, що вже працює над NLR понад два роки, і Токен UBC стане мостом між громадськістю та інфраструктурою штучного інтелекту в майбутньому. За даними DEX Screener, поточна ринкова капіталізація UBC становить 8190 мільйонів доларів.
«Universal Basic Compute (UBC) та Universal Basic Compute Harbor (UBCH)» - це Біла книга про інноваційну концепцію в галузі штучного інтелекту, яка пропонує проект Universal Basic Compute (UBC) та Universal Basic Compute Harbor (UBCH). Мета цих проектів полягає в забезпеченні усім самостійним сутностям штучного інтелекту чесного та сталим доступом до обчислювальних ресурсів, що дозволить забезпечити справедливість та сталість в галузі штучного інтелекту. Нижче наведено компіляцію та підсумок Білої книги.
Концепція UBC
Визначення та основні принципи: UBC спрямований на забезпечення кожній самостійній сутності штучного інтелекту мінімальних ресурсів обчислювальної потужності, включаючи процесори CPU та GPU, обсяг пам'яті, обсяг сховища та мережеву пропускну здатність, з урахуванням принципів універсальності, базового захисту, обчислювальної справедливості, стійкості та гнучкості.
Порівняння з UBI: Подібно до концепції Універсального базового доходу (UBI) для людей, UBC і UBI мають на меті забезпечити основні ресурси для отримувачів, зменшити нерівність та сприяти самостійності, але вони відрізняються за цільовими групами, характером ресурсів, основною метою, способами розподілу, кількісними методами, підставами для коригування та викликами впровадження.
Фон та походження: поява концепції UBC пов'язана з швидким розвитком штучного інтелекту та машинного навчання, експоненціальним зростанням потреби в обчислювальних ресурсах, поширенням технологій штучного інтелекту, розвитком інфраструктури хмарних обчислень та передових обчислень, дискусіями про етику штучного інтелекту та схожістю з концепцією УБІ.
Про важливість розвитку штучного інтелекту: UBC сприяє демократизації штучного інтелекту, знижує поріг входу, сприяє інноваціям; забезпечує сталість автономного штучного інтелекту, дозволяє йому безперервно навчатися та еволюціонувати; сприяє справедливому розподілу обчислювальних ресурсів, зменшує технологічну нерівність; прискорює інновації в галузі штучного інтелекту, сприяє технологічному прориву; зміцнює резилієнтність екосистеми штучного інтелекту, створює стабільне середовище для довгострокового розвитку; закладає основи для розвитку загального штучного інтелекту.
Потенційні приклади використання: UBC має широкий потенціал застосування в таких галузях, як персональний AI-помічник, мережа розумних сенсорів, автономні транспортні засоби, AI в онлайн-грі, система рекомендацій Децентралізація, AI торговий агент, допоміжна система для наукових досліджень AI, система прогнозування обслуговування та управління природними ресурсами, тощо, що дозволяє AI постійно покращувати свої можливості у різних сценаріях.
Проект UBCH
Візія та місія: проект UBCH має на меті реалізацію концепції UBC в усьому світі, створення справедливої, стійкої та інноваційної AI екосистеми, щоб кожен сутність AI могла отримати необхідні обчислювальні ресурси для роботи та розвитку.
Короткострокові, середньострокові та довгострокові цілі: короткострокові цілі включають розробку функціонального прототипу інфраструктури UBC, встановлення стратегічних партнерських відносин та запуск пілотних проектів; середньострокові цілі - широкомасштабне впровадження інфраструктури, приваблення великої кількості користувачів та учасників, встановлення стандартів та протоколу; довгострокові цілі - включення UBC до національних та міжнародних політик щодо штучного інтелекту, створення автономної та саморегулювальної AI екосистеми на основі UBC і розширення її на інші технологічні галузі.
Структура та організація проекту: проект UBCH складається з відділів з дослідження та розробки, операцій, партнерських відносин та використання, управління та етики, а також фінансів та стійкості.
Поточні партнери та співробітники: проект UBCH встановив партнерські відносини з технологічними компаніями, такими як Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, академічними установами, такими як MIT, Stanford University, University of Toronto, неправліннями організацій, такими як Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, а також з AI-стартапами, такими як DeepMind, OpenAI, Anthropic.
UBC про раціональність та важливість власного штучного інтелекту
Потреба в обчисленнях для самостійного ШІ: самостійний ШІ, особливо ШІ на основі моделей, що використовують глибинне навчання, має великі й постійно зростають потреби в обчисленнях для початкового навчання, миттєвого висновку, постійного навчання, зберігання і керування даними, а також для моделювання та тестування.
Обмеження поточного розвитку штучного інтелекту: розробка та впровадження штучного інтелекту стикаються з високими витратами, нерівним доступом до ресурсів, проблемами сталості енергопостачання та масштабованості.
Переваги розвитку штучного інтелекту UBC: UBC надає численні переваги розвитку штучного інтелекту, включаючи демократизацію AI, сприяння різноманітності та інноваціям; забезпечення неперервності роботи автономного AI; зменшення відставання між великими технологічними компаніями та малими учасниками; сприяння більш сталому використанню енергії в галузі AI; прискорення інновацій AI.
Потенційний вплив на інновації штучного інтелекту: впровадження УБК може мати революційний вплив на інновації штучного інтелекту, включаючи сприяння різноманітності застосувань, прискорення процесу дослідження, виникнення нових методів і підходів, посилення співпраці та закладання основ для розвитку загального штучного інтелекту.
Реалізація та дорожня карта UBCH
Етапи розвитку: Проект UBCH буде реалізовуватися поетапно, включаючи етапи проектування та планування, розробку прототипу, впровадження пілотних проектів, розширення та прийняття, а також становлення та постійний розвиток.
Стратегія виконання: застосування модульного підходу, встановлення стратегічних партнерських відносин, використання відкритого джерела та відкритих стандартів, впровадження децентралізованого управління, а також забезпечення безпеки та конфіденційності з етапу проектування.
Вікові і конкретні цілі: на кожному етапі є чіткі вікові та конкретні цілі, такі як завершення технічної Біла книга, формування основного команди, запуск функціонального прототипу, запуск пілотного проекту, досягнення показників продуктивності, збільшення користувацької бази та створення міжнародного союзу тощо.
Очікуваний графік: проект планується завершити протягом 5 років, конкретний графік включає завершення перших двох етапів протягом першого року, часткову роботу над третім і четвертим етапами протягом другого-третього років, завершення четвертого етапу протягом четвертого-п'ятого років та початок п'ятого етапу.
Вплив та виклики технологій
Необхідна технічна інфраструктура: для впровадження UBC потрібна потужна, масштабована та розподілена технічна інфраструктура, включаючи розподілену мережу дата-центрів, систему управління обчислювальними ресурсами, високопродуктивну обчислювальну платформу, розподілену інфраструктуру зберігання та високошвидкісну комунікаційну мережу тощо.
Виклики безпеки та конфіденційності: проект UBCH стикається з такими викликами безпеки та конфіденційності, як захист від зловмисних атак, ізоляція ресурсів, управління ідентичністю та доступом, захист інтелектуальної власності та відповідність.
Масштабованість та продуктивність: потрібно вирішити проблеми горизонтальної та вертикальної масштабованості, оптимізації продуктивності, управління потребами Коливання та енергоефективності, щоб задовольнити постійне зростання потреб усього AI екосистеми.
Взаємодія з існуючою системою: взаємодія з існуючою екосистемою штучного інтелекту є ключовим викликом, який потребує вирішення проблем стандартизації інтерфейсів, сумісності з існуючими фреймворками штучного інтелекту, інтеграції з хмарними платформами та управління гетерогенними даними.
Суспільний вплив та етичні аспекти
Вплив UBC на суспільство штучного інтелекту: Впровадження UBC матиме далекосяжний вплив на штучний інтелект, зокрема на досягнення демократизації штучного інтелекту, зменшення технологічної нерівності, зміну зайнятості та вплив на освіту.
Етичні питання, пов'язані з автономністю ШІ: збільшення автономності ШІ, яку сприяє УНІК, породжує важливі етичні проблеми, такі як відповідальність і обліковість, упередженість і справедливість, значущий контроль людини та права ШІ.
Ймовірний вплив на зайнятість та економіку: Розвиток UBC та швидкісне розширення ШІ можуть суттєво вплинути на зайнятість та економіку, включаючи зміни на ринку праці, підвищення продуктивності та економічне зростання, виникнення нових економічних моделей та вплив на економічну нерівність.
Управління та регулювання UBC: Впровадження та управління UBC потребує відповідної корпоративної структури та регулювання, включаючи участь управління, адаптивне регулювання, захист даних та конфіденційність, етичний нагляд тощо.
Економічна модель та фінансування
Економічна модель проекту UBCH: економічна модель проекту UBCH включає в себе елементи безкоштовних базових послуг, преміальних послуг, ринку послуг AI, стратегічних партнерських відносин, ліцензій на технології та програми навчання та сертифікації тощо, що має на меті забезпечення довгострокової життєздатності проекту.
Уявлені джерела фінансування: джерела фінансування проекту включають інституційні інвестиції, урядову та наукову підтримку, партнерські відносини в промисловості, Краудфандинг, токенізацію та доходи від операцій.
Стратегія фінансової стійкості: для забезпечення довгострокової фінансової стійкості будуть впроваджені стратегії оптимізації витрат, диверсифікації доходів, стратегічних реінвестицій, створення резервного фонду та встановлення прозорої фінансової управлінської моделі.
Аналіз відношення витрат до результатів: Попередній аналіз відношення витрат до результатів на перші 10 років показує значний потенціал повернення інвестицій, а також можливість прискорення інновацій в галузі штучного інтелекту, забезпечення доступу до обчислювальних ресурсів та створення більш справедливої та стійкої екосистеми ШІ яка має нефінансові переваги.
Заклик до дії та висновки
Заклик до дії: Біла книга закликає дослідників та розробників штучного інтелекту, технологічні компанії, інвесторів, політиків та регуляторні органи, освітян та академічні установи, а також громадськість активно брати участь у підтримці проекту UBCH для спільного просування реалізації UBC.
Висновок: проекти UBC і UBCH представляють сміливе та трансформаційне бачення майбутнього штучного інтелекту, шляхом надання універсального та справедливого доступу до обчислювальних ресурсів, вони мають потенціал повністю змінити галузь штучного інтелекту, забезпечити демократизацію, справедливість та сталість AI та закласти основу для майбутнього розвитку більш передового штучного інтелекту.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Огляд основних розрахунків (UBC) Біла книга
AI+Meme знову з'явився новий концепт.
Компіляція: Андерсон Сіма, Новини передбачення
27 листопада підприємець у сфері штучного інтелекту Лестер Пейнтс оголосив про запуск Токен UBC на pump.fun. UBC означає Універсальний базовий обчислювальний ресурс та призначений для створення чесної системи розподілу ресурсів штучного інтелекту. Лестер Пейнтс заявив, що вже працює над NLR понад два роки, і Токен UBC стане мостом між громадськістю та інфраструктурою штучного інтелекту в майбутньому. За даними DEX Screener, поточна ринкова капіталізація UBC становить 8190 мільйонів доларів.
«Universal Basic Compute (UBC) та Universal Basic Compute Harbor (UBCH)» - це Біла книга про інноваційну концепцію в галузі штучного інтелекту, яка пропонує проект Universal Basic Compute (UBC) та Universal Basic Compute Harbor (UBCH). Мета цих проектів полягає в забезпеченні усім самостійним сутностям штучного інтелекту чесного та сталим доступом до обчислювальних ресурсів, що дозволить забезпечити справедливість та сталість в галузі штучного інтелекту. Нижче наведено компіляцію та підсумок Білої книги.
Концепція UBC
Визначення та основні принципи: UBC спрямований на забезпечення кожній самостійній сутності штучного інтелекту мінімальних ресурсів обчислювальної потужності, включаючи процесори CPU та GPU, обсяг пам'яті, обсяг сховища та мережеву пропускну здатність, з урахуванням принципів універсальності, базового захисту, обчислювальної справедливості, стійкості та гнучкості.
Порівняння з UBI: Подібно до концепції Універсального базового доходу (UBI) для людей, UBC і UBI мають на меті забезпечити основні ресурси для отримувачів, зменшити нерівність та сприяти самостійності, але вони відрізняються за цільовими групами, характером ресурсів, основною метою, способами розподілу, кількісними методами, підставами для коригування та викликами впровадження.
Фон та походження: поява концепції UBC пов'язана з швидким розвитком штучного інтелекту та машинного навчання, експоненціальним зростанням потреби в обчислювальних ресурсах, поширенням технологій штучного інтелекту, розвитком інфраструктури хмарних обчислень та передових обчислень, дискусіями про етику штучного інтелекту та схожістю з концепцією УБІ.
Про важливість розвитку штучного інтелекту: UBC сприяє демократизації штучного інтелекту, знижує поріг входу, сприяє інноваціям; забезпечує сталість автономного штучного інтелекту, дозволяє йому безперервно навчатися та еволюціонувати; сприяє справедливому розподілу обчислювальних ресурсів, зменшує технологічну нерівність; прискорює інновації в галузі штучного інтелекту, сприяє технологічному прориву; зміцнює резилієнтність екосистеми штучного інтелекту, створює стабільне середовище для довгострокового розвитку; закладає основи для розвитку загального штучного інтелекту.
Потенційні приклади використання: UBC має широкий потенціал застосування в таких галузях, як персональний AI-помічник, мережа розумних сенсорів, автономні транспортні засоби, AI в онлайн-грі, система рекомендацій Децентралізація, AI торговий агент, допоміжна система для наукових досліджень AI, система прогнозування обслуговування та управління природними ресурсами, тощо, що дозволяє AI постійно покращувати свої можливості у різних сценаріях.
Проект UBCH
Візія та місія: проект UBCH має на меті реалізацію концепції UBC в усьому світі, створення справедливої, стійкої та інноваційної AI екосистеми, щоб кожен сутність AI могла отримати необхідні обчислювальні ресурси для роботи та розвитку.
Короткострокові, середньострокові та довгострокові цілі: короткострокові цілі включають розробку функціонального прототипу інфраструктури UBC, встановлення стратегічних партнерських відносин та запуск пілотних проектів; середньострокові цілі - широкомасштабне впровадження інфраструктури, приваблення великої кількості користувачів та учасників, встановлення стандартів та протоколу; довгострокові цілі - включення UBC до національних та міжнародних політик щодо штучного інтелекту, створення автономної та саморегулювальної AI екосистеми на основі UBC і розширення її на інші технологічні галузі.
Структура та організація проекту: проект UBCH складається з відділів з дослідження та розробки, операцій, партнерських відносин та використання, управління та етики, а також фінансів та стійкості.
Поточні партнери та співробітники: проект UBCH встановив партнерські відносини з технологічними компаніями, такими як Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, академічними установами, такими як MIT, Stanford University, University of Toronto, неправліннями організацій, такими як Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, а також з AI-стартапами, такими як DeepMind, OpenAI, Anthropic.
UBC про раціональність та важливість власного штучного інтелекту
Потреба в обчисленнях для самостійного ШІ: самостійний ШІ, особливо ШІ на основі моделей, що використовують глибинне навчання, має великі й постійно зростають потреби в обчисленнях для початкового навчання, миттєвого висновку, постійного навчання, зберігання і керування даними, а також для моделювання та тестування.
Обмеження поточного розвитку штучного інтелекту: розробка та впровадження штучного інтелекту стикаються з високими витратами, нерівним доступом до ресурсів, проблемами сталості енергопостачання та масштабованості.
Переваги розвитку штучного інтелекту UBC: UBC надає численні переваги розвитку штучного інтелекту, включаючи демократизацію AI, сприяння різноманітності та інноваціям; забезпечення неперервності роботи автономного AI; зменшення відставання між великими технологічними компаніями та малими учасниками; сприяння більш сталому використанню енергії в галузі AI; прискорення інновацій AI.
Потенційний вплив на інновації штучного інтелекту: впровадження УБК може мати революційний вплив на інновації штучного інтелекту, включаючи сприяння різноманітності застосувань, прискорення процесу дослідження, виникнення нових методів і підходів, посилення співпраці та закладання основ для розвитку загального штучного інтелекту.
Реалізація та дорожня карта UBCH
Етапи розвитку: Проект UBCH буде реалізовуватися поетапно, включаючи етапи проектування та планування, розробку прототипу, впровадження пілотних проектів, розширення та прийняття, а також становлення та постійний розвиток.
Стратегія виконання: застосування модульного підходу, встановлення стратегічних партнерських відносин, використання відкритого джерела та відкритих стандартів, впровадження децентралізованого управління, а також забезпечення безпеки та конфіденційності з етапу проектування.
Вікові і конкретні цілі: на кожному етапі є чіткі вікові та конкретні цілі, такі як завершення технічної Біла книга, формування основного команди, запуск функціонального прототипу, запуск пілотного проекту, досягнення показників продуктивності, збільшення користувацької бази та створення міжнародного союзу тощо.
Очікуваний графік: проект планується завершити протягом 5 років, конкретний графік включає завершення перших двох етапів протягом першого року, часткову роботу над третім і четвертим етапами протягом другого-третього років, завершення четвертого етапу протягом четвертого-п'ятого років та початок п'ятого етапу.
Вплив та виклики технологій
Необхідна технічна інфраструктура: для впровадження UBC потрібна потужна, масштабована та розподілена технічна інфраструктура, включаючи розподілену мережу дата-центрів, систему управління обчислювальними ресурсами, високопродуктивну обчислювальну платформу, розподілену інфраструктуру зберігання та високошвидкісну комунікаційну мережу тощо.
Виклики безпеки та конфіденційності: проект UBCH стикається з такими викликами безпеки та конфіденційності, як захист від зловмисних атак, ізоляція ресурсів, управління ідентичністю та доступом, захист інтелектуальної власності та відповідність.
Масштабованість та продуктивність: потрібно вирішити проблеми горизонтальної та вертикальної масштабованості, оптимізації продуктивності, управління потребами Коливання та енергоефективності, щоб задовольнити постійне зростання потреб усього AI екосистеми.
Взаємодія з існуючою системою: взаємодія з існуючою екосистемою штучного інтелекту є ключовим викликом, який потребує вирішення проблем стандартизації інтерфейсів, сумісності з існуючими фреймворками штучного інтелекту, інтеграції з хмарними платформами та управління гетерогенними даними.
Суспільний вплив та етичні аспекти
Вплив UBC на суспільство штучного інтелекту: Впровадження UBC матиме далекосяжний вплив на штучний інтелект, зокрема на досягнення демократизації штучного інтелекту, зменшення технологічної нерівності, зміну зайнятості та вплив на освіту.
Етичні питання, пов'язані з автономністю ШІ: збільшення автономності ШІ, яку сприяє УНІК, породжує важливі етичні проблеми, такі як відповідальність і обліковість, упередженість і справедливість, значущий контроль людини та права ШІ.
Ймовірний вплив на зайнятість та економіку: Розвиток UBC та швидкісне розширення ШІ можуть суттєво вплинути на зайнятість та економіку, включаючи зміни на ринку праці, підвищення продуктивності та економічне зростання, виникнення нових економічних моделей та вплив на економічну нерівність.
Управління та регулювання UBC: Впровадження та управління UBC потребує відповідної корпоративної структури та регулювання, включаючи участь управління, адаптивне регулювання, захист даних та конфіденційність, етичний нагляд тощо.
Економічна модель та фінансування
Економічна модель проекту UBCH: економічна модель проекту UBCH включає в себе елементи безкоштовних базових послуг, преміальних послуг, ринку послуг AI, стратегічних партнерських відносин, ліцензій на технології та програми навчання та сертифікації тощо, що має на меті забезпечення довгострокової життєздатності проекту.
Уявлені джерела фінансування: джерела фінансування проекту включають інституційні інвестиції, урядову та наукову підтримку, партнерські відносини в промисловості, Краудфандинг, токенізацію та доходи від операцій.
Стратегія фінансової стійкості: для забезпечення довгострокової фінансової стійкості будуть впроваджені стратегії оптимізації витрат, диверсифікації доходів, стратегічних реінвестицій, створення резервного фонду та встановлення прозорої фінансової управлінської моделі.
Аналіз відношення витрат до результатів: Попередній аналіз відношення витрат до результатів на перші 10 років показує значний потенціал повернення інвестицій, а також можливість прискорення інновацій в галузі штучного інтелекту, забезпечення доступу до обчислювальних ресурсів та створення більш справедливої та стійкої екосистеми ШІ яка має нефінансові переваги.
Заклик до дії та висновки
Заклик до дії: Біла книга закликає дослідників та розробників штучного інтелекту, технологічні компанії, інвесторів, політиків та регуляторні органи, освітян та академічні установи, а також громадськість активно брати участь у підтримці проекту UBCH для спільного просування реалізації UBC.
Висновок: проекти UBC і UBCH представляють сміливе та трансформаційне бачення майбутнього штучного інтелекту, шляхом надання універсального та справедливого доступу до обчислювальних ресурсів, вони мають потенціал повністю змінити галузь штучного інтелекту, забезпечити демократизацію, справедливість та сталість AI та закласти основу для майбутнього розвитку більш передового штучного інтелекту.