Штучний інтелект вже має свідомість? Професор штучного інтелекту пояснює: «Торнадо» не є сюжетом фільму, ризики та можливості, пов'язані з втратою роботи через ШІ, міфи про AGI..
У цій статті зібрано відеоінсайт YouTube з інтерв'ю GQ з Гремом Морхедом, професором штучного інтелекту та машинного навчання в Університеті Гонзага, про зайнятість людей, змагання AGI, можливості та виклики в епоху штучного інтелекту. (Синопсис: новий інженерний агент OpenAI Codex!) Функція запису зі штучним інтелектом, виправлення помилок, запуск тестів: Обмежено 3 типами користувачів для використання в першу чергу) (Довідкове доповнення: Суть подкасту: ШІ та боти висвітлюють криптовалютний бум, наступна ера мікропідприємництва є найсильнішою) Хвиля штучного інтелекту (ШІ) проноситься світом з безпрецедентною швидкістю, від дивовижної здатності великих мовних моделей до глибокого впливу на майбутню соціальну структуру. У нещодавньому інтерв'ю GQ Грем Морхед, професор штучного інтелекту та машинного навчання в Університеті Гонзаги, провів глибокий аналіз ключових тем, таких як тип штучного інтелекту, його історія, поточні гарячі теми, такі як зростання Grog, вплив штучного інтелекту на ринок праці, конкуренція штучного загального інтелекту (AGI), а також майбутні перспективи та етичні виклики AI. Поточна ситуація зі штучним інтелектом та ключовими гравцями професор Морхед вперше уточнив, що ШІ можна загалом розділити на два типи: перший тип ШІ схожий на людську інтуїцію, може швидко обробляти великі обсяги інформації та швидко реагувати за допомогою емоцій або розпізнавання образів, наприклад, нейронні мережі; Другий тип ШІ більше схильний до систематичних логічних операцій і вирішення завдань крок за кроком. Професор Морхед згадав, що стаття Google «Увага – це все, що вам потрібно», опублікована в 2017 році, і її модель BERT заклали важливу основу для подальшого розвитку. Однак саме ChatGPT від OpenAI по-справжньому розпалив суспільний ентузіазм. З тих пір одна за одною виходили модель Llama від Meta (раніше Facebook), однойменна модель французької компанії Mistral і китайська DeepSeek, що утворюють ситуацію погоні за оленем. Ця жорстка «гонка озброєнь штучного інтелекту» не тільки прискорює ітеративне оновлення технологій, але й вказує на те, що комерційна посадка та проникнення на ринок додатків штучного інтелекту ще більше прискориться. Далекосяжний вплив штучного інтелекту на ринок праці та суспільство: виклики та трансформація співіснують Щодо занепокоєння щодо того, чи замінить штучний інтелект людські робочі місця у великих масштабах, професор Морхед відверто сказав: «Штучний інтелект справді замінить багато робочих місць». Але він також навів приклад банкоматів (банкоматів), вказавши, що популярність банкоматів не призвела до чистого скорочення кількості банківських касирів, а призвела до зміни нового попиту на роботу та моделей обслуговування. Він наголосив, що популярність штучного інтелекту змусить нас переосмислити характер роботи та заохотить людей активно вчитися використовувати ШІ для допомоги у власній роботі, наприклад, передавати штучному інтелекту для виконання повторювані або трудомісткі завдання, тим самим підвищуючи особисту продуктивність та креативність. Очікується, що в майбутньому у великій кількості з'являться нові професії, такі як «менеджери», які керують і координують роботу великої кількості агентів штучного інтелекту. Варто замислитися над тим, що соціальний вплив штучного інтелекту виходить далеко за межі зайнятості. Професор Морхед попереджає, що оскільки штучний інтелект навчається в першу чергу з інтернет-даних, упередженість, дискримінаційна риторика і навіть дезінформація (наприклад, «плоска Земля»), які існують в Інтернеті, можуть бути відтворені та посилені штучним інтелектом. Він нагадує користувачам завжди критично думати про контент, створений штучним інтелектом, і «уважно дивитися». Ще однією проблемою, яку не можна ігнорувати, є величезне споживання енергії, спричинене розвитком штучного інтелекту. Візьмемо, наприклад, Colossus, великий обчислювальний центр зі штучним інтелектом у Мемфісі, штат Теннессі, США, який споживає близько 50 мегават електроенергії на пікових значеннях і потребує величезної кількості води для охолодження. Професор Морхед прогнозує, що якщо кількість навчальних центрів зі штучним інтелектом у всьому світі продовжить зростати в наступному десятилітті, попит на електроенергію лише в галузі штучного інтелекту може наздогнати загальне споживання електроенергії розвиненою країною, що є серйозним випробуванням для глобального енергопостачання та екологічної стійкості. Крім того, контент, створений штучним інтелектом, стає все більш реалістичним, а без ефективних механізмів нагляду та відстеження велика кількість дезінформації, створеної штучним інтелектом, може серйозно підірвати історичну автентичність і соціальну довіру. Конкуренція та етичні виклики загального штучного інтелекту (AGI) Серед кінцевих цілей розвитку штучного інтелекту штучний загальний інтелект (AGI), безсумнівно, є найбільш уявною віхою. Професор Морхед пояснив, що більшість штучного інтелекту все ще є «вузьким штучним інтелектом» і досягає успіху лише в конкретних завданнях. AGI – це штучний інтелект, який має широкий спектр когнітивних здібностей, що дорівнюють або навіть перевершують людей, і може розуміти, навчатися та адаптуватися до нових і складних середовищ. Він зазначає, що хоча піонери Дартмутської конференції 1956 року оптимістично очікували, що AGI буде реалізована всього за 20 років, реальність виявилася набагато складнішою, ніж очікувалося. Але як тільки AGI народиться, за ним може піти «штучний суперінтелект» (ASI), чий інтелект набагато перевищує людський. Професор Морхед порівняв ASI з «віртуальним Ейнштейном», здатним вирішувати наукові прориви, яких люди були здатні досягти протягом десятків тисяч років за дуже короткий час, таких як розгадка таємниці подорожей у часі або антигравітації. У цій критично важливій для майбутнього гонці AGI, Сполучені Штати та Китай, безсумнівно, лідирують. Професор Морхед зауважив, що обидві країни мають першокласні науково-дослідні можливості в галузі штучного інтелекту, а Китай має перевагу в кількості дослідників штучного інтелекту та кількості випускників у галузях STEM. Однак між двома країнами існують відмінності в концепціях розгортання штучного інтелекту: китайські програми штучного інтелекту певною мірою служать його «системі соціального управління та моніторингу», тоді як Сполучені Штати більше зосереджені на використанні штучного інтелекту для розширення можливостей людей і підвищення креативності та продуктивності. Він прямо сказав, що в цій гонці «немає другого місця», і країна або організація, яка візьме на себе лідерство в освоєнні ASI, отримає незліченну стратегічну перевагу, що також робить дослідження і розробки AGI повними складних геополітичних міркувань і потенційних ризиків. З потенційною реалізацією AGI/ASI пов'язані з цим етичні дилеми стають все більш очевидними. На питання про те, чи повинен ШІ мати права, професор Морхед дав негативну відповідь, засновану на судженні, що ШІ в даний час не має свідомості, емоцій або свавілля. Що стосується спільної загрози виходу ШІ «Скайнет» з-під контролю в науково-фантастичних творах, то він вважає, що це скоріше «людський вибір», і міжнародне співтовариство має спільно працювати над формуванням норм, які гарантують, що розвиток ШІ завжди йде контрольованим і корисним для людства шляхом. Особливо в таких чутливих сферах, як використання штучного інтелекту як зброї, важливо забезпечити, щоб відповідальні люди брали участь у процесі прийняття остаточних рішень. Майбутнє штучного інтелекту: можливості та ризики Заглядаючи в майбутнє в наступне десятиліття, професор Морхед з обережним оптимізмом оцінює потенціал штучного інтелекту. Він очікує, що штучний інтелект зробить революцію в багатьох сферах, особливо в біомедицині та охороні здоров'я. Як приклад він навів модель AlphaFold, розроблену Google DeepMind, яка успішно передбачила 3D-структуру майже всіх відомих білків, значно прискоривши процес розробки нових ліків і розуміння хвороб, і очікується, що вона принесе проривні методи лікування раку, хвороби Альцгеймера та інших впертих захворювань, і навіть покращить загальне метаболічне здоров'я і продовжить життя людини. Також починає з'являтися застосування ШІ у сфері психічного здоров'я...
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Штучний інтелект вже має свідомість? Професор штучного інтелекту пояснює: «Торнадо» не є сюжетом фільму, ризики та можливості, пов'язані з втратою роботи через ШІ, міфи про AGI..
У цій статті зібрано відеоінсайт YouTube з інтерв'ю GQ з Гремом Морхедом, професором штучного інтелекту та машинного навчання в Університеті Гонзага, про зайнятість людей, змагання AGI, можливості та виклики в епоху штучного інтелекту. (Синопсис: новий інженерний агент OpenAI Codex!) Функція запису зі штучним інтелектом, виправлення помилок, запуск тестів: Обмежено 3 типами користувачів для використання в першу чергу) (Довідкове доповнення: Суть подкасту: ШІ та боти висвітлюють криптовалютний бум, наступна ера мікропідприємництва є найсильнішою) Хвиля штучного інтелекту (ШІ) проноситься світом з безпрецедентною швидкістю, від дивовижної здатності великих мовних моделей до глибокого впливу на майбутню соціальну структуру. У нещодавньому інтерв'ю GQ Грем Морхед, професор штучного інтелекту та машинного навчання в Університеті Гонзаги, провів глибокий аналіз ключових тем, таких як тип штучного інтелекту, його історія, поточні гарячі теми, такі як зростання Grog, вплив штучного інтелекту на ринок праці, конкуренція штучного загального інтелекту (AGI), а також майбутні перспективи та етичні виклики AI. Поточна ситуація зі штучним інтелектом та ключовими гравцями професор Морхед вперше уточнив, що ШІ можна загалом розділити на два типи: перший тип ШІ схожий на людську інтуїцію, може швидко обробляти великі обсяги інформації та швидко реагувати за допомогою емоцій або розпізнавання образів, наприклад, нейронні мережі; Другий тип ШІ більше схильний до систематичних логічних операцій і вирішення завдань крок за кроком. Професор Морхед згадав, що стаття Google «Увага – це все, що вам потрібно», опублікована в 2017 році, і її модель BERT заклали важливу основу для подальшого розвитку. Однак саме ChatGPT від OpenAI по-справжньому розпалив суспільний ентузіазм. З тих пір одна за одною виходили модель Llama від Meta (раніше Facebook), однойменна модель французької компанії Mistral і китайська DeepSeek, що утворюють ситуацію погоні за оленем. Ця жорстка «гонка озброєнь штучного інтелекту» не тільки прискорює ітеративне оновлення технологій, але й вказує на те, що комерційна посадка та проникнення на ринок додатків штучного інтелекту ще більше прискориться. Далекосяжний вплив штучного інтелекту на ринок праці та суспільство: виклики та трансформація співіснують Щодо занепокоєння щодо того, чи замінить штучний інтелект людські робочі місця у великих масштабах, професор Морхед відверто сказав: «Штучний інтелект справді замінить багато робочих місць». Але він також навів приклад банкоматів (банкоматів), вказавши, що популярність банкоматів не призвела до чистого скорочення кількості банківських касирів, а призвела до зміни нового попиту на роботу та моделей обслуговування. Він наголосив, що популярність штучного інтелекту змусить нас переосмислити характер роботи та заохотить людей активно вчитися використовувати ШІ для допомоги у власній роботі, наприклад, передавати штучному інтелекту для виконання повторювані або трудомісткі завдання, тим самим підвищуючи особисту продуктивність та креативність. Очікується, що в майбутньому у великій кількості з'являться нові професії, такі як «менеджери», які керують і координують роботу великої кількості агентів штучного інтелекту. Варто замислитися над тим, що соціальний вплив штучного інтелекту виходить далеко за межі зайнятості. Професор Морхед попереджає, що оскільки штучний інтелект навчається в першу чергу з інтернет-даних, упередженість, дискримінаційна риторика і навіть дезінформація (наприклад, «плоска Земля»), які існують в Інтернеті, можуть бути відтворені та посилені штучним інтелектом. Він нагадує користувачам завжди критично думати про контент, створений штучним інтелектом, і «уважно дивитися». Ще однією проблемою, яку не можна ігнорувати, є величезне споживання енергії, спричинене розвитком штучного інтелекту. Візьмемо, наприклад, Colossus, великий обчислювальний центр зі штучним інтелектом у Мемфісі, штат Теннессі, США, який споживає близько 50 мегават електроенергії на пікових значеннях і потребує величезної кількості води для охолодження. Професор Морхед прогнозує, що якщо кількість навчальних центрів зі штучним інтелектом у всьому світі продовжить зростати в наступному десятилітті, попит на електроенергію лише в галузі штучного інтелекту може наздогнати загальне споживання електроенергії розвиненою країною, що є серйозним випробуванням для глобального енергопостачання та екологічної стійкості. Крім того, контент, створений штучним інтелектом, стає все більш реалістичним, а без ефективних механізмів нагляду та відстеження велика кількість дезінформації, створеної штучним інтелектом, може серйозно підірвати історичну автентичність і соціальну довіру. Конкуренція та етичні виклики загального штучного інтелекту (AGI) Серед кінцевих цілей розвитку штучного інтелекту штучний загальний інтелект (AGI), безсумнівно, є найбільш уявною віхою. Професор Морхед пояснив, що більшість штучного інтелекту все ще є «вузьким штучним інтелектом» і досягає успіху лише в конкретних завданнях. AGI – це штучний інтелект, який має широкий спектр когнітивних здібностей, що дорівнюють або навіть перевершують людей, і може розуміти, навчатися та адаптуватися до нових і складних середовищ. Він зазначає, що хоча піонери Дартмутської конференції 1956 року оптимістично очікували, що AGI буде реалізована всього за 20 років, реальність виявилася набагато складнішою, ніж очікувалося. Але як тільки AGI народиться, за ним може піти «штучний суперінтелект» (ASI), чий інтелект набагато перевищує людський. Професор Морхед порівняв ASI з «віртуальним Ейнштейном», здатним вирішувати наукові прориви, яких люди були здатні досягти протягом десятків тисяч років за дуже короткий час, таких як розгадка таємниці подорожей у часі або антигравітації. У цій критично важливій для майбутнього гонці AGI, Сполучені Штати та Китай, безсумнівно, лідирують. Професор Морхед зауважив, що обидві країни мають першокласні науково-дослідні можливості в галузі штучного інтелекту, а Китай має перевагу в кількості дослідників штучного інтелекту та кількості випускників у галузях STEM. Однак між двома країнами існують відмінності в концепціях розгортання штучного інтелекту: китайські програми штучного інтелекту певною мірою служать його «системі соціального управління та моніторингу», тоді як Сполучені Штати більше зосереджені на використанні штучного інтелекту для розширення можливостей людей і підвищення креативності та продуктивності. Він прямо сказав, що в цій гонці «немає другого місця», і країна або організація, яка візьме на себе лідерство в освоєнні ASI, отримає незліченну стратегічну перевагу, що також робить дослідження і розробки AGI повними складних геополітичних міркувань і потенційних ризиків. З потенційною реалізацією AGI/ASI пов'язані з цим етичні дилеми стають все більш очевидними. На питання про те, чи повинен ШІ мати права, професор Морхед дав негативну відповідь, засновану на судженні, що ШІ в даний час не має свідомості, емоцій або свавілля. Що стосується спільної загрози виходу ШІ «Скайнет» з-під контролю в науково-фантастичних творах, то він вважає, що це скоріше «людський вибір», і міжнародне співтовариство має спільно працювати над формуванням норм, які гарантують, що розвиток ШІ завжди йде контрольованим і корисним для людства шляхом. Особливо в таких чутливих сферах, як використання штучного інтелекту як зброї, важливо забезпечити, щоб відповідальні люди брали участь у процесі прийняття остаточних рішень. Майбутнє штучного інтелекту: можливості та ризики Заглядаючи в майбутнє в наступне десятиліття, професор Морхед з обережним оптимізмом оцінює потенціал штучного інтелекту. Він очікує, що штучний інтелект зробить революцію в багатьох сферах, особливо в біомедицині та охороні здоров'я. Як приклад він навів модель AlphaFold, розроблену Google DeepMind, яка успішно передбачила 3D-структуру майже всіх відомих білків, значно прискоривши процес розробки нових ліків і розуміння хвороб, і очікується, що вона принесе проривні методи лікування раку, хвороби Альцгеймера та інших впертих захворювань, і навіть покращить загальне метаболічне здоров'я і продовжить життя людини. Також починає з'являтися застосування ШІ у сфері психічного здоров'я...