Економічний потенціал генеративного ШІ: новий рубіж продуктивності майбутнього

Останній звіт McKinsey провів всебічний аналіз перспектив розвитку генеративного ШІ та його економічного впливу. У звіті зазначається, що час, коли ШІ досягне людського рівня, може бути швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт висловлює більш оптимістичний погляд на розвиток ШІ.

Звіт підкреслює, що генеративний штучний інтелект вже глибоко проникає у всі аспекти нашого життя. На відміну від попередніх AI-додатків, які були обмежені певними сферами, такими як AlphaGo, сучасні генеративні AI-інструменти, такі як ChatGPT, Stable Diffusion тощо, стали доступними для всіх і відіграють роль у творчості, малюванні, офісній роботі та багатьох інших сферах.

Звіт аналізує економічний вплив генеративного ШІ з двох точок зору: по-перше, аналіз застосувань у бізнесі, по-друге, прогноз впливу на ринок праці.

У сфері бізнесу звіт визначив 63 випадки використання генеративного ШІ, охоплюючи 16 видів бізнес-функцій. Якщо їх широко застосовувати в різних галузях, це може принести економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів щорічно, що на 15% до 40% більше, ніж передбачалося в 2017 році.

У звіті аналізується потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій на ринку праці. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи здатність генеративного ШІ виконувати понад 2100 робочих завдань у глобальній економіці та терміни їх виконання. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів щорічно.

Звіт зазначає, що ступінь впливу генеративного ШІ на різні бізнес-функції має відмінності. Функції обслуговування клієнтів, маркетингу та продажів, програмної інженерії та досліджень і розробок становлять близько 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. У той же час потенційна вартість у таких сферах, як промисловість і постачання, є нижчою.

Крім того, генеративний ШІ може принести цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями. Його здатність обробки природної мови може допомогти співробітникам легше знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.

Згідно з прогнозами, на основі поточної швидкості розвитку, можливості генеративного ШІ досягнуть людського рівня швидше, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час, коли ШІ досягне людських здібностей до природного мовлення, перенесено з 2027 року на 2023 рік.

Експерти прогнозують, що генеративний ШІ матиме найбільший вплив на знаннєві роботи, особливо на діяльність, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань, як очікується, зросте на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зросте з 16% до 49%.

У зв'язку з швидким розвитком ШІ звіт закликає всіх зацікавлених сторін активно реагувати на можливості та виклики. Керівники підприємств повинні розглянути, як використовувати ШІ для створення вартості та управління ризиками, тоді як державні посадовці повинні розробити відповідну політику для підтримки трансформації робочої сили. Для особистостей варто також глибше замислитися над тим, як досягти балансу між зручностями та впливом, які приносить ШІ.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив бурхливого розвитку генеративного ШІ на суспільство, особливо в економічній сфері, надаючи важливі посилання для розуміння та реагування на зміни епохи ШІ.