Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найціннішими, але ще не повністю розробленими «цифровими копалинами» в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щохвилини, містять величезну цінність, яка досі не була повністю вивчена.

Ми бачимо, що реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розсіяні в ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, важко створити єдиний образ, і їх не можна по-справжньому викликати.

В той же час, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висувають бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".

На такому фоні виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто створить шар даних і базу рішень Web3? Є такий проект, Port3 Network дав досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового движка Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтуючися на поведінку користувачів та дружню до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнову соціальну поведінку, але й завдяки стандартизації та розпізнаванню намірів, перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозок" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ончейн-ідентичність, соціальні фінанси тощо справді інтегрувалися.

Ми глибоко розглянемо продуктовий матрикс Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як він може створити замкнуте коло даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.

2. Опис проекту

2.1 Що таке Port3?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті створення крос-ланцюгового, програмованого та викликаного шару соціальних даних. Об'єднуючи дані поведінки користувачів Web2 та Web3, а також використовуючи AI-двигун для стандартизації обробки, Port3 створює повний замкнутий цикл, що включає в себе збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумний запит (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів в епоху AI.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023: Завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів, яке очолило одне інвестиційне агентство, інші учасники включають кілька відомих установ.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів кілька інвестиційних установ.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від певної інвестиційної установи та отримання грантової підтримки від кількох платформ.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в відомій технологічній компанії; володіє багатим досвідом інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми.

Ентоні Дэнг: співзасновник, раніше працював у великій інтернет-компанії та в технологічній компанії, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування високо конкурентних систем і розподіленої архітектури.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"

Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які на перший погляд здаються розпорошеними, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "Поведение - це актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоків даних від збору до перетворення."

3.1 Порт3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів у Web3, що об'єднує розподіл завдань, перевірку дій, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування і соціальну поведінку користувачів як об'єкти збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між он-chain взаємодією та Web2 соціальними платформами.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з взаємодією на 19 блокчейнах, таких як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи операції, авторизацію, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш широких систем збору дій у сфері Web3.

Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезної кількості записів поведінки користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, що стало основою для справжньої, багатовимірної та високочастотної бази даних соціальної поведінки Web3.

Для підвищення масштабованості платформи та можливостей збору даних SoQuest представив модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить реалізувати логіку верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для поведінки по всьому ланцюгу, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний даний шар

Дані про поведінку користувачів, зібрані SoQuest, врешті-решт осідають у ключовому модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання блокчейн-інференції та взаємодії.

AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодію в мережі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в режимі реального часу через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центральний елемент поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.

![Від соціальних даних до AI-мозку: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(

)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit:AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.

Здатність Rankit та інновації в парадигмах:

• Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, щоб виявити ключові тренди, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей обговорюватимуться фокус уваги, вплив KOL, рівень довіри користувачів, які будуть перетворені на структуровані показники для таких сценаріїв, як управління спільнотою, ризик-менеджмент позик, транзакції на блокчейні тощо.

• Приклад демонстрації вертикальних сценаріїв: наприклад, нещодавно запущений екологічний дата-двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з он-chain динамікою, в реальному часі відстежує потенційні проекти на певному ланцюзі, стає інтелектуальним компасом для користувачів DeFi, щоб ловити Альфа.

Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" ------ не лише повідомляти, що сталося, але й вказувати, що робити.

OpenBQL: Мовлення виконання на базі намірів

Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль і механізм BQL:

• Загальний мовний шар: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати команди на зразок "придбати NFT на ланцюзі Aptos", реалізуючи фактичні операції в ланцюзі, об'єднуючи середовища EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на блокчейні ), такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, що є ключовим центром автоматизації дій на блокчейні.

• Витягувач семантики даних: надає стандартну структуровану підтримку даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для фінансування інформації )InfoFi(.

Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природньої мови на ланцюзі" у світі Web3, дозволяючи ланцюговим діям підніматися з "рівня коду" на "рівень наміру" ------ машина не лише виконує ваші команди, але й може зрозуміти ваш намір.

Здатність інтеграції AI агентів: Ailliance.ai

• Port3 розробляє універсальний API-інтерфейс для агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейнових ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, операції в спільноті.

Ця вся структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в секторі соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволяє AI агентам розуміти, розпізнавати та управляти активами на блокчейні.

![Від соціальних даних до AI мозку: яку AI мережу Port3 Network створить для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(

) 3.2 Порт3: Крепость, що забезпечує зростання завдяки накопиченню бізнесу

Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не тільки завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а й завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створив глибокі та широкі цінні дані про соціальну поведінку. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для застосувань AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:

3.2.1. Мільйонні дані про поведінку в ончейн і оффчейн

Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюгу, рівень участі в спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 і Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, торгівля в ланцюгу, стейкінг, утримання активів тощо, утворюючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі AI "дані є паливом", такі структуровані та часті інтеракційні дані, безумовно, є найціннішим ресурсом для створення Web3 AI Agent.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а встановила партнерські відносини з понад 7000 проектами Web3, охоплюючи різні сценарії, такі як випуск аеродропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія в ланцюгу тощо. Така співпраця не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність і актуальність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проектами каналам даних Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та тренди користувачів, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичну знімок. Ця здатність до оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюційний "пул навчальних матеріалів".

3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для тренування AI моделей, забезпечуючи семантичну підтримку для агентів на ланцюгу

У порівнянні з загальними даними Web2, онлайнова ідентичність користувачів Web3, їхні шляхи взаємодії та поведінка з активами мають високу анонімність і складну структуру, що робить традиційні моделі важкими для адаптації. І саме Port3 завдяки семантичному розпізнаванню та дії Rankit...