Джен-Сун Хуанг нещодавно відповів на загрозу з боку Google TPU. Причиною стала звіт Morgan Stanley — прогнозує, що до 2027-28 років Google зможе продати 12 мільйонів TPU, що практично вдвічі більше, ніж очікувалося раніше. Згідно з їхнім алгоритмом, кожні 500 тисяч TPU можуть принести Google 13 мільярдів доларів доходу.

Цифри справді лякають. Але що думає старший Хуанг?

Він сказав, що ми змагалися з спеціалізованими чіпами (ASIC) багато років. TPU від Google – це одна з таких речей. Так, Google робить це досить добре, але в чому проблема? ASIC – це спеціалізовані пристрої, вони дійсно сильні в певних ситуаціях, але як тільки змінюється контекст, вони втрачають ефективність. NVIDIA обирає універсальний підхід.

Архітектура CUDA схожа на відкриту операційну систему. Вона не тільки здатна виконувати навчання великих моделей, але також охоплює такі сфери, як промисловий дизайн, розробка нових ліків, інженерне моделювання. У цих ринках спеціалізовані чіпи просто не можуть увійти. Це і є сила платформи — як App Store, розробники збираються тут, екосистема природно виникає.

TPU від Google більше схожий на внутрішню майстерню власної імперії, що обслуговує свої хмарні послуги та AI-додатки. А як щодо NVIDIA? Її тінь всюди. Постачальники хмарних послуг, постачальники серверів, внутрішні дата-центри підприємств, вузли крайових обчислень – всі використовують її рішення. Це відкритий арсенал, будь-хто може прийти за зброєю.

Суть планів Google полягає в тому, щоб здійснити вертикальну інтеграцію всього ланцюга — від чіпів до застосувань, повністю автономно. Але виникає питання — чи зможе така закрита модель конкурувати з відкритою платформою, що має величезний мережевий ефект?

Оглядаючись на історію, скільки шансів має закрита система проти відкритої екосистеми? NVIDIA продає не лише чіпи, а й квиток на вхід у всю екосистему.