Giải thích về Ritual AI: Nền tảng phi tập trung đang dân chủ hóa quyền truy cập vào AI

Năm 2023 đã trở thành bước ngoặt đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khi các ứng dụng như ChatGPT của OpenAI gây tiếng vang lớn, thu hút hơn 1 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày ra mắt. Tuy được đón nhận nhanh chóng, hệ sinh thái AI vẫn gặp phải nhiều thách thức như thiếu thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) vững chắc, hạ tầng tập trung, chi phí tính toán cao và cấu trúc thị trường mang tính độc quyền. Ritual AI nổi lên như một giải pháp đột phá, ứng dụng mật mã học, lý thuyết trò chơi và thiết kế cơ chế để xây dựng lớp thực thi AI mã nguồn mở, phi tập trung, hướng tới mục tiêu dân chủ hóa quyền tiếp cận công nghệ AI.

AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực phát triển hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ vốn dựa vào trí tuệ con người. Những hệ thống này được tạo ra để giải quyết vấn đề, học hỏi từ dữ liệu, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện mẫu và ra quyết định dựa trên thông tin. Công nghệ AI gồm những chức năng then chốt như Machine Learning—giúp hệ thống cải thiện nhờ phân tích dữ liệu mà không cần lập trình thủ công; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)—cho phép máy móc hiểu và tạo ngôn ngữ của con người theo ngữ cảnh; và Thị giác máy tính—giúp máy phân tích dữ liệu hình ảnh cho các ứng dụng như nhận diện khuôn mặt và xe tự lái.

Ritual AI là gì và hoạt động ra sao?

Ritual AI là hạ tầng mở và mô-đun chuyên về lưu trữ, thực thi các mô hình AI, với sứ mệnh dân chủ hóa quyền truy cập AI. Nền tảng này vận hành qua mạng lưới các node phân tán, mỗi node đều được thúc đẩy cung cấp tài nguyên tính toán và giúp người dùng toàn cầu tiếp cận mô hình AI. Nhà phát triển mô hình AI có thể lưu trữ, thương mại hóa sản phẩm trên marketplace của Ritual AI, còn người dùng được truy cập nhiều mô hình—bao gồm Large Language Models và Machine Learning models—thông qua API hợp nhất. Ritual AI tích hợp các bằng chứng mật mã để bảo đảm quyền riêng tư, tính toàn vẹn tính toán, đồng thời cung cấp bộ SDK cho nhà phát triển dễ dàng tích hợp AI vào các ứng dụng phi tập trung. Kiến trúc này mở ra các trường hợp sử dụng mới như hợp đồng tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, quản lý rủi ro thời gian thực cho giao thức cho vay, và tự động tạo giao dịch.

Ritual Superchain: Khám phá kiến trúc Ritual AI

Ritual Superchain là nền tảng hạ tầng của Ritual AI, gồm nhiều tầng, thành phần tiên tiến. Modular Stateful Precompiles là hợp đồng thông minh chuyên biệt xử lý các thao tác AI phức tạp như chưng cất tri thức, tinh chỉnh, suy diễn. Lớp General Message Passing bảo đảm khả năng tương tác giữa các blockchain hiện có với Ritual Superchain, giúp Ritual AI trở thành bộ đồng xử lý AI cho hệ sinh thái blockchain rộng lớn. Kiến trúc còn tích hợp Máy ảo AI để tối ưu hóa thực thi mô hình, tập hợp node chuyên biệt, lưu trữ mô hình không cần cấp phép, cổng kiểm thử mô hình, guardian kiểm soát chất lượng mô hình, sequencer chung phối hợp vận hành, và lớp lưu trữ dữ liệu cho phép người dùng kiểm soát thông tin. Ban đầu, hệ thống tận dụng bảo mật của Ethereum qua Eigenlayer, đồng thời phát triển cơ chế bảo mật độc lập cho giai đoạn tiếp theo.

Infernet của Ritual AI: Đưa AI phi tập trung vào ứng dụng on-chain

Infernet là sản phẩm chủ lực của Ritual AI, sử dụng Ritual Superchain để tích hợp AI phi tập trung vào các ứng dụng on-chain. Hệ thống gồm hai thành phần chính: Infernet SDK và Infernet Node. Infernet SDK cho phép nhà phát triển hợp đồng thông minh yêu cầu, tích hợp các phép tính off-chain cho các tác vụ như mô hình giao dịch tự động, phát hiện bất thường blockchain, tạo thuộc tính NFT động. SDK có hai giao diện—Subscriptions cho yêu cầu định kỳ theo thời gian và Callbacks cho các yêu cầu không đồng bộ một lần—giúp xử lý linh hoạt các nhu cầu tính toán. Infernet Node là các client off-chain nhẹ, đảm nhận xử lý tác vụ tính toán AI, trả kết quả và bằng chứng tùy chọn về blockchain qua giao dịch on-chain hoặc API off-chain, đáp ứng đa dạng trường hợp sử dụng và nhu cầu người dùng.

AI phi tập trung giải quyết các thách thức hiện tại như thế nào?

AI phi tập trung do Ritual AI triển khai mang đến giải pháp thuyết phục cho các vấn đề lớn của ngành AI hiện nay. Nền tảng AI truyền thống thiếu đảm bảo về tính toàn vẹn tính toán, quyền riêng tư, khả năng chống kiểm duyệt, trong khi mạng phi tập trung giúp mô hình AI vận hành minh bạch, xác minh dễ dàng, tuân thủ SLA mạnh mẽ. Vấn đề hạ tầng tập trung—hạn chế tích hợp, gây gián đoạn—được khắc phục nhờ mạng node phân tán, loại bỏ phụ thuộc vào thực thể trung tâm. Chi phí tính toán cao, hạn chế phần cứng được giải quyết bằng mạng lưới node cung cấp tài nguyên, tạo môi trường phát triển công bằng hơn. Dilemma thị trường độc quyền giữa cạnh tranh mã nguồn đóng và hợp tác mã nguồn mở bị phá vỡ qua khuyến khích đóng góp open-source, quản trị minh bạch, thúc đẩy cộng đồng tham gia phát triển, quản trị mô hình AI.

Ngành tiền mã hóa được lợi gì từ Ritual AI?

Tích hợp công nghệ Ritual AI đem lại lợi ích đột phá cho ngành tiền mã hóa trên nhiều mặt. AI gia tăng năng lực hợp đồng thông minh nhờ thêm chức năng ra quyết định, thích nghi vượt ngoài giới hạn truyền thống. Cơ chế quản trị minh bạch hưởng lợi từ khả năng cung cấp thông tin thời gian thực, vận hành trên thuật toán kiểm toán được, cung cấp phân tích dữ liệu giúp quyết định toàn diện. Các giao thức tài chính được tối ưu nhờ quản lý rủi ro tự động, AI tự động điều chỉnh tham số theo thị trường thực tế, tăng hiệu suất, sức chống chịu hệ sinh thái DeFi. Giao diện thân thiện tích hợp tương tác ngôn ngữ tự nhiên giảm rào cản, thúc đẩy tiếp cận rộng rãi nhờ cho phép dùng ngôn ngữ đời thường giao tiếp với hợp đồng, giao thức. Ngoài ra, blockchain tự thích nghi có thể tối ưu hiệu suất thông qua các điều chỉnh AI cho tham số cốt lõi, như cân bằng cung-cầu, tối ưu hóa giá tài nguyên.

Đội ngũ Ritual AI

Đội ngũ lãnh đạo Ritual AI sở hữu kinh nghiệm chuyên sâu, do hai đồng sáng lập Niraj Pant, Akilesh Potti dẫn dắt. Pant đóng góp chiến lược từ vai trò cũ tại Polychain Capital và Decentralized Systems Lab. Potti từng là Partner Polychain Capital, có kinh nghiệm Machine Learning ở Palantir và giao dịch định lượng tại Goldman Sachs. Hội đồng cố vấn gồm các tên tuổi như Illia Polosukhin—đồng sáng lập NEAR, đồng tác giả "Attention is All You Need"; Arthur Hayes—Giám đốc đầu tư Maelstrom, đồng sáng lập sàn giao dịch tập trung lớn; Sreeram Kannan—nhà sáng lập EigenLayer; và Divya Gupta—cựu Partner Sequoia, giàu kinh nghiệm Machine Learning tại các công ty công nghệ lớn.

Các cột mốc Ritual AI: Gọi vốn Series A trị giá 25 triệu USD

Ritual AI đã đạt được nhiều cột mốc quan trọng, trong đó có việc gọi vốn thành công 25 triệu USD vòng Series A do Archetype dẫn dắt, với sự tham gia của các nhà đầu tư lớn như Accomplice, Robot Ventures. Vòng gọi vốn lớn này thể hiện niềm tin mạnh mẽ của nhà đầu tư vào tầm nhìn, công nghệ Ritual AI, cung cấp nguồn lực mở rộng đội ngũ, phát triển mạng lưới nhà phát triển, khởi động quá trình seed mạng lưới. Thành công này giúp Ritual AI tăng tốc phát triển, thúc đẩy sứ mệnh dân chủ hóa quyền truy cập AI trong hệ sinh thái Web3.

Kết luận

Ritual AI là giải pháp toàn diện cho các thách thức hạ tầng AI hiện nay, xây dựng nền tảng phi tập trung, mã nguồn mở để dân chủ hóa quyền truy cập công nghệ trí tuệ nhân tạo. Nhờ kiến trúc đổi mới kết hợp Ritual Superchain, bộ sản phẩm Infernet và bảo mật mật mã, Ritual AI không chỉ là lớp thực thi AI mà còn là trung tâm tích hợp AI trong không gian Web3. Thành công vòng gọi vốn Series A và uy tín đội ngũ cho thấy sự ủng hộ mạnh mẽ từ ngành đối với tầm nhìn tạo bộ đồng xử lý AI đa chuỗi của Ritual AI. Khi nền tảng phát triển, Ritual AI hướng tới chuyển đổi AI từ khái niệm thành động lực thực tiễn cho ứng dụng phi tập trung đột phá, mở ra kỷ nguyên mới nơi năng lực AI phổ cập cho cả nhà phát triển, người dùng blockchain, thúc đẩy đổi mới, mở rộng tiềm năng giao điểm giữa AI và công nghệ tiền mã hóa.

FAQ

Ritual AI làm gì?

Ritual AI là nền tảng phi tập trung dân chủ hóa quyền truy cập vào hạ tầng AI, mở rộng cơ hội tham gia tài nguyên tính toán AI cho nhiều đối tượng.

Nên đầu tư vào AI tiền mã hóa nào?

TRAC trên nền Ethereum hoặc token của OriginTrail là các đồng tiền mã hóa AI đã được kiểm chứng, có tiềm năng tăng trưởng mạnh trong hệ sinh thái Web3 đang phát triển.