一個簡單指南:開放AI基礎設施網絡的儀式

新手11/1/2024, 1:54:41 PM
Ritual是一個使用區塊鏈技術解決人工智能系統隱私和信任問題的去中心化網絡。它的應用範圍從生成式人工智能到醫療保健,有助於將人工智能與區塊鏈集成,提供更安全、更透明的去中心化服務。本文將探討Ritual項目及其滿足人工智能需求的潛力。

項目概述

在當今快速發展的科技領域中,對高效、安全和創新的人工智能解決方案的需求前所未有。傳統的集中式人工智能基礎設施往往難以跟上這一需求,通常受到數據隱私、安全和透明度等問題的限制。Ritual在這方面進行了改變,提供了一種重塑人工智能領域的去中心化方法。通過利用區塊鏈技術,Ritual解決了長期以來困擾該行業的兩大挑戰:隱私和信任(关于仪式).這種分散的人工智慧基礎設施旨在滿足對數據處理解決方案的迫切需求,這些解決方案可以在不影響安全性的情況下保護用戶隱私。儀式的系統不僅保護隱私;它還回應了人們對人工智慧應用透明度和信任的日益增長的呼聲。通過AI交互的鏈上證明,Ritual創建了一個透明的生態系統,可以增強使用者信任(儀式文件). 無玩家的合作夥伴關係也引入了一個信任敏感的計算網絡,為各個行業的突破性人工智能應用開啟了大門。儀式博客).

背景和動機

  • 去中心化基礎設施的崛起

由於對於安全高效的數據處理系統的需求不斷增加,去中心化的AI基礎設施日益受到重視。隨著人工智能在不同行業中的融入越來越深,需要處理敏感數據同時保護隱私的系統也越來越多。Web3平台Ritual通過使用區塊鏈創建去中心化的AI處理網絡,引領著這一運動。這種方法在確保數據的機密性和安全性的同時,實現了AI任務的執行。SiliconANGLE儀式常見問題

  • 解決隱私擔憂

儀式主要是由對數據隱私的日益關注所驅動的。傳統的人工智慧系統通常需要訪問大型數據集,通常包括個人、受監管或專有資訊。這會帶來重大風險,因為數據洩露或未經授權的訪問可能會產生嚴重後果(Ritual 官方網站).

  • 建立信任和透明度

透明度在採用人工智慧技術時至關重要。Ritual提供了關於人工智慧模型與數據交互的鏈上證明,提供了數據處理的透明記錄。這一特點在醫療等領域尤為重要,因為處理敏感的財務和健康數據需要高度信任。Ritual的系統通過提供清晰的審計蹤跡來增加可信度,使用戶更容易相信人工智慧應用。Ritual 官網SiliconANGLE).

  • 改善生成式人工智能

Ritual的基礎設施對於改善生成式人工智能也至關重要。它支持對敏感源數據的安全、私密訪問,這對於使用實時數據增強準確性並減少錯誤的Retrieval-Augmented Generation(RAG)系統至關重要。這一特點對於需要確保人工智能生成內容的準確性和可靠性至關重要的行業尤其有用(SiliconANGLE)。

  • 滿足不斷增長的人工智能需求

隨著各行各業對人工智能需求的增加,Ritual等平台變得至關重要。隨著企業希望利用人工智能獲得競爭優勢,對於安全、高效和透明的人工智能基礎設施的需求變得更加清晰。Ritual的去中心化方法滿足了這些需求,並將其定位為推動數字經濟中人工智能創新的關鍵參與者。SiliconANGLE

核心技術

模塊化執行層

Ritual的架構基於稱為Ritual超級鏈的模組化執行層系統。這些層旨在處理不同類型的計算任務,重點是 AI 模型。執行層足夠靈活,可以根據需要充當第 0 層、第 1 層或第 2 層(儀式常見問題)每層都包括專門的狀態預編譯(SPC),這些智能合約針對特定的 AI 功能進行了優化,例如知識提取、微調和推理。儀式產品

  • 去中心化 Oracle 網路 (DON)

Ritual的第一階段Infernet是一個整合人工智慧到區塊鏈的去中心化預言機網絡(DON)。它使得可以在任何兼容EVM的鏈上部署人工智慧模型,並計劃未來擴展到非EVM鏈。儀式常見問題).Infernet橋接AI模型和區塊鏈應用程式,允許智慧合約訪問AI模型以進行高級決策(Infernet是什麼?).

  • AI 協處理器

Ritual旨在成為Web3世界的AI協處理器。這涉及創建一個平台,其中AI模型可以與區塊鏈應用無縫集成。該平台支持各種AI模型,例如大型語言模型(LLM)和機器學習(ML)模型,通過通用API可訪問。該集成使得能夠實現實時的AI驅動功能,例如與智能合約的自然語言交互以及在借貸協議中實現自動風險管理。儀式文檔

  • 安全與隱私

Ritual通過Eigenlayer利用以太坊的第1層安全性來確保安全,作為初始安全橋樑。隨著生態系統的成長,Ritual計劃發展其安全措施。該平台使用密碼學證明來保證計算的隱私和完整性,為用戶和開發人員提供額外的安全層。儀式博客).

  • 互操作性

Ritual的通用訊息傳遞(GMP)層在超級鏈內促進現有區塊鏈與Ritual生態系統之間的互通性。這使Ritual能夠作為多個區塊鏈的人工智能協處理器,增加其在去中心化環境中的實用性和影響力關於儀式超級鏈).

  • 節點

Ritual的基礎架構還包括不同類型的節點,每個節點都有自己的功能和資源需求。這些節點包括完整節點、驗證節點、證明節點、模型緩存節點和隱私節點,所有這些都有助於平台的效率和穩定性。Ritual的SDK提供了開發人員快速將AI集成到其去中心化應用程序中的工具(儀式文件)。

Infernet: Ritual的第一個產品階段

  • Infernet 概述

Infernet對於Ritual來說是一個重要的進步,它作為離線和在線計算之間的橋樑。它旨在將機器學習(ML)推理工作負載與區塊鏈集成,增強智能合約的能力。Infernet是一個輕量級框架,允許開發人員從Infernet節點請求離線計算,並通過Infernet SDK將結果傳遞給在鏈智能合約。儀式文檔


源:docs.ritual.net

  • 架構和組件

Infernet建立在EVM兼容框架上,可以在區塊鏈上無縫集成AI/ML計算。這種兼容性允許用戶將常見的AI工作流程納入區塊鏈操作中。Infernet支持三種類型的作業:離線(web2請求)、鏈上(web3請求)和委託(web2和web3請求)。作業可以分為非流式和流式。非流式作業遵循典型的API請求-響應模型,而流式作業提供即時響應,適用於像聊天機器人等應用程序(儀式文檔

  • Infernet SDK

Infernet SDK 對於訂閱鏈下計算輸出的開發人員至關重要。它提供了像CallbackConsumer和SubscriptionConsumer這樣的介面,允許智慧合約使用一次性或重複計算。SDK 還支援異步回調,並管理消費者和節點之間的支付(儀式 SDK 概述).

  • 證明和驗證系統

Infernet的證明系統非常靈活,允許使用任何證明系統。消費者分配驗證者合約來驗證節點運營商提供的證明。這種靈活性確保了證明系統可以根據各種應用的特定需求進行定製。Infernet的合約提供了一個驗證計算的框架,使消費者能夠從節點請求計算證明,這些節點在鏈上(儀式文件)。

  • 支付系統

Infernet 1.0.0 推出了一種鏈上支付系統,以彌補節點操作者的計算工作。開發者支付他們的計算,雙方都可以註冊鏈上 Infernet 錢包以便進行交易。這個支付系統是 Infernet 經濟模型的重要組成部分,確保節點操作者有動力提供計算資源()。儀式檔案

  • 應用案例

Infernet支持一系列應用,特別是涉及到ML推論工作負載的應用程式。例如,開發人員可以將像ML推論或ZK證明生成這樣的密集任務委派給離鏈節點,並通過鏈上回調在智能合約中使用輸出。這對於需要實時數據處理和決策的應用尤其有用(Ritual SDK 概述).

  • 實際實施

Infernet已應用於各種場景,展示了其多功能性和有效性。例如,開發人員可以根據用戶輸入為NFT添加新特徵,增強NFT收藏品。此過程涉及到離線穩定擴散工作負載,分析NFT圖像,添加新特徵,並將更新後的圖像返回到智能合約。Infernet還可以為DAO運行自動化風險模型,基於鏈上參數為提案提供量化風險分數。Ritual SDK 概述).

  • 未來前景

作為Ritual的第一個生產實現,Infernet為Ritual網路的未來發展奠定了基礎。將鏈下計算連接到鏈上智慧合約為人工智慧和區塊鏈集成開闢了新的可能性。Infernet及其工具(如Infernet SDK)的持續開發可能會導致去中心化AI基礎設施的進一步創新(儀式產品

  • 摘要

Infernet代表了Ritual网络的重要演化,為將AI/ML工作負載整合到區塊鏈環境中提供了全面的框架。它的架構、組件和功能使其成為開發人員尋求通過先進的計算能力增強智能合約的強大工具。隨著Infernet的不斷演進,它將在塑造區塊鏈上開放AI基礎設施的未來中發揮關鍵作用(儀式檔案).

儀式超鏈:第二產品階段

Ritual的下一個產品,Ritual Superchain,將是一個定制的執行層,用於支持AI本地操作,賦予加密和人工智能交集處的新應用波浪力量(儀式介紹). 預計在未來幾個月內推出,產品架構如下圖所示(儀式博客).


來源:ritual.net

生態合作夥伴

  • 與EigenLayer合作

Ritual的一些關鍵特徵需要嚴格的經濟和安全保證。EigenLayer的重質押機制允許乙太坊質押者將乙太坊強大的經濟安全性擴展到其他應用程式,以換取多樣化的收入來源。通過將兩者結合起來,Ritual可以利用通過EigenLayer繼承的屬性為各種AI工作流程構建新的主動驗證服務(AVS),同時確保經濟和安全保證。EigenLayer 使 Ritual 能夠從第一天起就為 AI 操作提供強大的去中心化和安全性,同時還為 EigenLayer 運營商提供了一種賺取收益的新方式(Ritual博客).

  • 與Story Protocol合作

Ritual與Story Protocol的合作使AI模型及其輸出可追溯和貨幣化。他們可以一起創建一個龐大的知識產權圖,允許開發人員跟蹤他們的人工智慧模型是如何部署和微調的。它們還確保 AI 生成的內容帶有浮水印並在鏈上進行跟蹤。這種夥伴關係是將區塊鏈技術與有利可圖的人工智慧開發領域(blockworks).

  • 與MyShell合作

Ritual與MyShell建立了戰略合作夥伴關係,MyShell平台使用Ritual的基礎設施來支持各種開源AI模型和應用程序。這一合作夥伴關係突顯了Ritual的基礎設施如何使得傳統AI堆棧中以前無法實現的新功能和功能成為可能。將MyShell整合到Ritual生態系統中,有望為新一代本地應用程序鋪平道路(儀式部落).

  • 與Celestia合作

Celestia已與去中心化AI計算平台Ritual合作,在Ritual Chain中整合其模組化數據可用性(DA)網絡。 這一合作旨在利用Celestia的DA能力提高Ritual的AI運營效率和可靠性。 Ritual用戶可以將其工作流程中生成的數據作為blob發布到Celestia的DA層,其中包括Ritual Chain(也稱為Ritual超級鏈)和去中心化oracle網絡Infernet。儀式博客).

Celestia的模組化設計有助於通過減少網絡擁擠來降低交易費用。這對Ritual至關重要,因為它使AI模型和服務能夠以負擔得起的價格部署,從而使其能夠被更廣泛的受眾所接觸矽角).

這種夥伴關係對雙方都具有戰略意義。對於Celestia來說,這是一個在實際應用中展示其模組化架構功能的機會,可能會吸引更多的開發人員和專案加入其平臺。對於Ritual來說,與Celestia的整合增強了其提供去中心化AI服務的能力,將其定位為區塊鏈上新興AI領域的領導者。

  • 與Nillion合作

Ritual與Nillion的合作,將革新AI推理過程中對敏感數據的處理。通過整合Nillion的“盲”計算技術,Ritual使開發者能夠保持用戶輸入數據和AI模型的機密性。這為創新的AI應用開啟了新的可能性,使開發者能夠在不妥協數據安全性的情況下探索更複雜和敏感的用例。儀式博客).

Ritual 和 Nillion 之間的合作還為傳統 AI 應用之外的廣泛使用案例鋪平了道路。平台可以用於物聯網處理,其中安全數據處理至關重要,並且在價格預測等領域具有潛力,其中保護專有模型和用戶數據至關重要。該系統提供了一個安全的替代匿名化解決方案,進一步增強了其在各個行業中的應用性。SiliconANGLE

核心團隊


來源:rootdata.com

  • Niraj Pant:Ritual的联合创始人。此前,他曾是Polychain Capital的普通合伙人,在那里他投资了早期的加密货币项目。他还在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的去中心化系统实验室进行隐私研究,并担任Source Networks的CTO。Niraj拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的计算机科学学位。
  • Akilesh Potti:Ritual的聯合創始人。作為Polychain的前合夥人,Akilesh在Palantir擁有機器學習經驗,在高盛擁有高頻交易經驗,在麻省理工學院和康奈爾大學擁有機器學習研究經驗。
  • Anish Agnihotri:Ritual的創始成員,MEV的獨立研究員。他曾在Paradigm和Polychain工作,在那裡他建立了高性能的交易系統,並在1Password從事自動化測試。
  • Eva Zhang:Ritual的创始成员、红杉资本的风险投资人,以及Socket的创始人。她毕业于斯坦福大学。
  • 伊戈爾·西爾維斯特:Ritual的創始成員,曾是Trust Machines的工程合夥人。他擁有麻省理工學院的計算機科學學位。
  • Saneel Sreeni:Ritual的創始成員,也是Accomplice的風險合夥人,在那裡他投資並指導了Praxis,Kaleidoscope,Veera,Eclipse和Karate Fight等雄心勃勃的初創公司。
  • 皇帝:研究儀式的研究員。

Ritual由共同創辦人Niraj Pant和Akilesh Potti領導,他們在區塊鏈和人工智能技術方面擁有豐富的經驗。該團隊得到了一個強大的顧問團的支持,包括NEAR的共同創辦人Illia Polosukhin和BitMEX的共同創辦人Arthur Hayes。這個領導和顧問團隊為確保Ritual在去中心化人工智能領域持續成功提供了戰略洞察。Ritual Blog).

資金情況


來源:ritual.net

在2023年11月,Ritual在由Archetype領投的A輪融資中籌集了2500萬美元。其他主要投資者包括Accomplice、Robot Ventures、dao5、Accel、Dialectic、Anagram、Avra和Hypersphere。這筆資金將擴大團隊、擴展開發者網絡,並為網絡增長提供種子資本,幫助推動Ritual進入下一個創新和進步階段。

路線圖

雖然 Ritual 的路線圖尚未發布,但預計將概述平台的未來發展和重要里程碑。團隊致力於透明建設,並通過社交媒體和網站產品頁面定期分享更新(儀式常見問題下一階段的Ritual發展將專注於創建自己的主權鏈(Ritual Superchain),配備自定義虛擬機(VM),將作為一個協處理器,進一步增強其功能和可擴展性。

結論

隨著加密和人工智慧的發展,Ritual成為去中心化人工智慧基礎設施的傑出創新者。通過解決隱私、透明度和安全性等關鍵挑戰,Ritual 有能力改變人工智慧跨行業的集成方式。它與Nillion和Celestia的戰略合作夥伴關係進一步擴展了其能力,提供可擴展且安全的AI解決方案,這些解決方案具有成本效益和可靠性(矽角Ritual的模塊化執行層和去中心化的預言機網絡將人工智能引入區塊鏈帶向前一步,增加了區塊鏈應用的實用性和覆蓋範圍。在A輪融資中籌集的2500萬美元顯示了投資者對Ritual願景的強大信心,使平台能夠擴大其開發者網絡並進行創新。Cointelegraph在未來幾個月推出Ritual的主權鏈及其生態系統夥伴的不斷擴展中,Ritual定將在民主化人工智慧和建立更安全創新的加密經濟方面發揮關鍵作用Coindesk).

Tác giả: Felix
Thông dịch viên: Panie
(Những) người đánh giá: Edward、Piccolo、Elisa
Đánh giá bản dịch: Ashely、Joyce
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一個簡單指南:開放AI基礎設施網絡的儀式

新手11/1/2024, 1:54:41 PM
Ritual是一個使用區塊鏈技術解決人工智能系統隱私和信任問題的去中心化網絡。它的應用範圍從生成式人工智能到醫療保健,有助於將人工智能與區塊鏈集成,提供更安全、更透明的去中心化服務。本文將探討Ritual項目及其滿足人工智能需求的潛力。

項目概述

在當今快速發展的科技領域中,對高效、安全和創新的人工智能解決方案的需求前所未有。傳統的集中式人工智能基礎設施往往難以跟上這一需求,通常受到數據隱私、安全和透明度等問題的限制。Ritual在這方面進行了改變,提供了一種重塑人工智能領域的去中心化方法。通過利用區塊鏈技術,Ritual解決了長期以來困擾該行業的兩大挑戰:隱私和信任(关于仪式).這種分散的人工智慧基礎設施旨在滿足對數據處理解決方案的迫切需求,這些解決方案可以在不影響安全性的情況下保護用戶隱私。儀式的系統不僅保護隱私;它還回應了人們對人工智慧應用透明度和信任的日益增長的呼聲。通過AI交互的鏈上證明,Ritual創建了一個透明的生態系統,可以增強使用者信任(儀式文件). 無玩家的合作夥伴關係也引入了一個信任敏感的計算網絡,為各個行業的突破性人工智能應用開啟了大門。儀式博客).

背景和動機

  • 去中心化基礎設施的崛起

由於對於安全高效的數據處理系統的需求不斷增加,去中心化的AI基礎設施日益受到重視。隨著人工智能在不同行業中的融入越來越深,需要處理敏感數據同時保護隱私的系統也越來越多。Web3平台Ritual通過使用區塊鏈創建去中心化的AI處理網絡,引領著這一運動。這種方法在確保數據的機密性和安全性的同時,實現了AI任務的執行。SiliconANGLE儀式常見問題

  • 解決隱私擔憂

儀式主要是由對數據隱私的日益關注所驅動的。傳統的人工智慧系統通常需要訪問大型數據集,通常包括個人、受監管或專有資訊。這會帶來重大風險,因為數據洩露或未經授權的訪問可能會產生嚴重後果(Ritual 官方網站).

  • 建立信任和透明度

透明度在採用人工智慧技術時至關重要。Ritual提供了關於人工智慧模型與數據交互的鏈上證明,提供了數據處理的透明記錄。這一特點在醫療等領域尤為重要,因為處理敏感的財務和健康數據需要高度信任。Ritual的系統通過提供清晰的審計蹤跡來增加可信度,使用戶更容易相信人工智慧應用。Ritual 官網SiliconANGLE).

  • 改善生成式人工智能

Ritual的基礎設施對於改善生成式人工智能也至關重要。它支持對敏感源數據的安全、私密訪問,這對於使用實時數據增強準確性並減少錯誤的Retrieval-Augmented Generation(RAG)系統至關重要。這一特點對於需要確保人工智能生成內容的準確性和可靠性至關重要的行業尤其有用(SiliconANGLE)。

  • 滿足不斷增長的人工智能需求

隨著各行各業對人工智能需求的增加,Ritual等平台變得至關重要。隨著企業希望利用人工智能獲得競爭優勢,對於安全、高效和透明的人工智能基礎設施的需求變得更加清晰。Ritual的去中心化方法滿足了這些需求,並將其定位為推動數字經濟中人工智能創新的關鍵參與者。SiliconANGLE

核心技術

模塊化執行層

Ritual的架構基於稱為Ritual超級鏈的模組化執行層系統。這些層旨在處理不同類型的計算任務,重點是 AI 模型。執行層足夠靈活,可以根據需要充當第 0 層、第 1 層或第 2 層(儀式常見問題)每層都包括專門的狀態預編譯(SPC),這些智能合約針對特定的 AI 功能進行了優化,例如知識提取、微調和推理。儀式產品

  • 去中心化 Oracle 網路 (DON)

Ritual的第一階段Infernet是一個整合人工智慧到區塊鏈的去中心化預言機網絡(DON)。它使得可以在任何兼容EVM的鏈上部署人工智慧模型,並計劃未來擴展到非EVM鏈。儀式常見問題).Infernet橋接AI模型和區塊鏈應用程式,允許智慧合約訪問AI模型以進行高級決策(Infernet是什麼?).

  • AI 協處理器

Ritual旨在成為Web3世界的AI協處理器。這涉及創建一個平台,其中AI模型可以與區塊鏈應用無縫集成。該平台支持各種AI模型,例如大型語言模型(LLM)和機器學習(ML)模型,通過通用API可訪問。該集成使得能夠實現實時的AI驅動功能,例如與智能合約的自然語言交互以及在借貸協議中實現自動風險管理。儀式文檔

  • 安全與隱私

Ritual通過Eigenlayer利用以太坊的第1層安全性來確保安全,作為初始安全橋樑。隨著生態系統的成長,Ritual計劃發展其安全措施。該平台使用密碼學證明來保證計算的隱私和完整性,為用戶和開發人員提供額外的安全層。儀式博客).

  • 互操作性

Ritual的通用訊息傳遞(GMP)層在超級鏈內促進現有區塊鏈與Ritual生態系統之間的互通性。這使Ritual能夠作為多個區塊鏈的人工智能協處理器,增加其在去中心化環境中的實用性和影響力關於儀式超級鏈).

  • 節點

Ritual的基礎架構還包括不同類型的節點,每個節點都有自己的功能和資源需求。這些節點包括完整節點、驗證節點、證明節點、模型緩存節點和隱私節點,所有這些都有助於平台的效率和穩定性。Ritual的SDK提供了開發人員快速將AI集成到其去中心化應用程序中的工具(儀式文件)。

Infernet: Ritual的第一個產品階段

  • Infernet 概述

Infernet對於Ritual來說是一個重要的進步,它作為離線和在線計算之間的橋樑。它旨在將機器學習(ML)推理工作負載與區塊鏈集成,增強智能合約的能力。Infernet是一個輕量級框架,允許開發人員從Infernet節點請求離線計算,並通過Infernet SDK將結果傳遞給在鏈智能合約。儀式文檔


源:docs.ritual.net

  • 架構和組件

Infernet建立在EVM兼容框架上,可以在區塊鏈上無縫集成AI/ML計算。這種兼容性允許用戶將常見的AI工作流程納入區塊鏈操作中。Infernet支持三種類型的作業:離線(web2請求)、鏈上(web3請求)和委託(web2和web3請求)。作業可以分為非流式和流式。非流式作業遵循典型的API請求-響應模型,而流式作業提供即時響應,適用於像聊天機器人等應用程序(儀式文檔

  • Infernet SDK

Infernet SDK 對於訂閱鏈下計算輸出的開發人員至關重要。它提供了像CallbackConsumer和SubscriptionConsumer這樣的介面,允許智慧合約使用一次性或重複計算。SDK 還支援異步回調,並管理消費者和節點之間的支付(儀式 SDK 概述).

  • 證明和驗證系統

Infernet的證明系統非常靈活,允許使用任何證明系統。消費者分配驗證者合約來驗證節點運營商提供的證明。這種靈活性確保了證明系統可以根據各種應用的特定需求進行定製。Infernet的合約提供了一個驗證計算的框架,使消費者能夠從節點請求計算證明,這些節點在鏈上(儀式文件)。

  • 支付系統

Infernet 1.0.0 推出了一種鏈上支付系統,以彌補節點操作者的計算工作。開發者支付他們的計算,雙方都可以註冊鏈上 Infernet 錢包以便進行交易。這個支付系統是 Infernet 經濟模型的重要組成部分,確保節點操作者有動力提供計算資源()。儀式檔案

  • 應用案例

Infernet支持一系列應用,特別是涉及到ML推論工作負載的應用程式。例如,開發人員可以將像ML推論或ZK證明生成這樣的密集任務委派給離鏈節點,並通過鏈上回調在智能合約中使用輸出。這對於需要實時數據處理和決策的應用尤其有用(Ritual SDK 概述).

  • 實際實施

Infernet已應用於各種場景,展示了其多功能性和有效性。例如,開發人員可以根據用戶輸入為NFT添加新特徵,增強NFT收藏品。此過程涉及到離線穩定擴散工作負載,分析NFT圖像,添加新特徵,並將更新後的圖像返回到智能合約。Infernet還可以為DAO運行自動化風險模型,基於鏈上參數為提案提供量化風險分數。Ritual SDK 概述).

  • 未來前景

作為Ritual的第一個生產實現,Infernet為Ritual網路的未來發展奠定了基礎。將鏈下計算連接到鏈上智慧合約為人工智慧和區塊鏈集成開闢了新的可能性。Infernet及其工具(如Infernet SDK)的持續開發可能會導致去中心化AI基礎設施的進一步創新(儀式產品

  • 摘要

Infernet代表了Ritual网络的重要演化,為將AI/ML工作負載整合到區塊鏈環境中提供了全面的框架。它的架構、組件和功能使其成為開發人員尋求通過先進的計算能力增強智能合約的強大工具。隨著Infernet的不斷演進,它將在塑造區塊鏈上開放AI基礎設施的未來中發揮關鍵作用(儀式檔案).

儀式超鏈:第二產品階段

Ritual的下一個產品,Ritual Superchain,將是一個定制的執行層,用於支持AI本地操作,賦予加密和人工智能交集處的新應用波浪力量(儀式介紹). 預計在未來幾個月內推出,產品架構如下圖所示(儀式博客).


來源:ritual.net

生態合作夥伴

  • 與EigenLayer合作

Ritual的一些關鍵特徵需要嚴格的經濟和安全保證。EigenLayer的重質押機制允許乙太坊質押者將乙太坊強大的經濟安全性擴展到其他應用程式,以換取多樣化的收入來源。通過將兩者結合起來,Ritual可以利用通過EigenLayer繼承的屬性為各種AI工作流程構建新的主動驗證服務(AVS),同時確保經濟和安全保證。EigenLayer 使 Ritual 能夠從第一天起就為 AI 操作提供強大的去中心化和安全性,同時還為 EigenLayer 運營商提供了一種賺取收益的新方式(Ritual博客).

  • 與Story Protocol合作

Ritual與Story Protocol的合作使AI模型及其輸出可追溯和貨幣化。他們可以一起創建一個龐大的知識產權圖,允許開發人員跟蹤他們的人工智慧模型是如何部署和微調的。它們還確保 AI 生成的內容帶有浮水印並在鏈上進行跟蹤。這種夥伴關係是將區塊鏈技術與有利可圖的人工智慧開發領域(blockworks).

  • 與MyShell合作

Ritual與MyShell建立了戰略合作夥伴關係,MyShell平台使用Ritual的基礎設施來支持各種開源AI模型和應用程序。這一合作夥伴關係突顯了Ritual的基礎設施如何使得傳統AI堆棧中以前無法實現的新功能和功能成為可能。將MyShell整合到Ritual生態系統中,有望為新一代本地應用程序鋪平道路(儀式部落).

  • 與Celestia合作

Celestia已與去中心化AI計算平台Ritual合作,在Ritual Chain中整合其模組化數據可用性(DA)網絡。 這一合作旨在利用Celestia的DA能力提高Ritual的AI運營效率和可靠性。 Ritual用戶可以將其工作流程中生成的數據作為blob發布到Celestia的DA層,其中包括Ritual Chain(也稱為Ritual超級鏈)和去中心化oracle網絡Infernet。儀式博客).

Celestia的模組化設計有助於通過減少網絡擁擠來降低交易費用。這對Ritual至關重要,因為它使AI模型和服務能夠以負擔得起的價格部署,從而使其能夠被更廣泛的受眾所接觸矽角).

這種夥伴關係對雙方都具有戰略意義。對於Celestia來說,這是一個在實際應用中展示其模組化架構功能的機會,可能會吸引更多的開發人員和專案加入其平臺。對於Ritual來說,與Celestia的整合增強了其提供去中心化AI服務的能力,將其定位為區塊鏈上新興AI領域的領導者。

  • 與Nillion合作

Ritual與Nillion的合作,將革新AI推理過程中對敏感數據的處理。通過整合Nillion的“盲”計算技術,Ritual使開發者能夠保持用戶輸入數據和AI模型的機密性。這為創新的AI應用開啟了新的可能性,使開發者能夠在不妥協數據安全性的情況下探索更複雜和敏感的用例。儀式博客).

Ritual 和 Nillion 之間的合作還為傳統 AI 應用之外的廣泛使用案例鋪平了道路。平台可以用於物聯網處理,其中安全數據處理至關重要,並且在價格預測等領域具有潛力,其中保護專有模型和用戶數據至關重要。該系統提供了一個安全的替代匿名化解決方案,進一步增強了其在各個行業中的應用性。SiliconANGLE

核心團隊


來源:rootdata.com

  • Niraj Pant:Ritual的联合创始人。此前,他曾是Polychain Capital的普通合伙人,在那里他投资了早期的加密货币项目。他还在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的去中心化系统实验室进行隐私研究,并担任Source Networks的CTO。Niraj拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的计算机科学学位。
  • Akilesh Potti:Ritual的聯合創始人。作為Polychain的前合夥人,Akilesh在Palantir擁有機器學習經驗,在高盛擁有高頻交易經驗,在麻省理工學院和康奈爾大學擁有機器學習研究經驗。
  • Anish Agnihotri:Ritual的創始成員,MEV的獨立研究員。他曾在Paradigm和Polychain工作,在那裡他建立了高性能的交易系統,並在1Password從事自動化測試。
  • Eva Zhang:Ritual的创始成员、红杉资本的风险投资人,以及Socket的创始人。她毕业于斯坦福大学。
  • 伊戈爾·西爾維斯特:Ritual的創始成員,曾是Trust Machines的工程合夥人。他擁有麻省理工學院的計算機科學學位。
  • Saneel Sreeni:Ritual的創始成員,也是Accomplice的風險合夥人,在那裡他投資並指導了Praxis,Kaleidoscope,Veera,Eclipse和Karate Fight等雄心勃勃的初創公司。
  • 皇帝:研究儀式的研究員。

Ritual由共同創辦人Niraj Pant和Akilesh Potti領導,他們在區塊鏈和人工智能技術方面擁有豐富的經驗。該團隊得到了一個強大的顧問團的支持,包括NEAR的共同創辦人Illia Polosukhin和BitMEX的共同創辦人Arthur Hayes。這個領導和顧問團隊為確保Ritual在去中心化人工智能領域持續成功提供了戰略洞察。Ritual Blog).

資金情況


來源:ritual.net

在2023年11月,Ritual在由Archetype領投的A輪融資中籌集了2500萬美元。其他主要投資者包括Accomplice、Robot Ventures、dao5、Accel、Dialectic、Anagram、Avra和Hypersphere。這筆資金將擴大團隊、擴展開發者網絡,並為網絡增長提供種子資本,幫助推動Ritual進入下一個創新和進步階段。

路線圖

雖然 Ritual 的路線圖尚未發布,但預計將概述平台的未來發展和重要里程碑。團隊致力於透明建設,並通過社交媒體和網站產品頁面定期分享更新(儀式常見問題下一階段的Ritual發展將專注於創建自己的主權鏈(Ritual Superchain),配備自定義虛擬機(VM),將作為一個協處理器,進一步增強其功能和可擴展性。

結論

隨著加密和人工智慧的發展,Ritual成為去中心化人工智慧基礎設施的傑出創新者。通過解決隱私、透明度和安全性等關鍵挑戰,Ritual 有能力改變人工智慧跨行業的集成方式。它與Nillion和Celestia的戰略合作夥伴關係進一步擴展了其能力,提供可擴展且安全的AI解決方案,這些解決方案具有成本效益和可靠性(矽角Ritual的模塊化執行層和去中心化的預言機網絡將人工智能引入區塊鏈帶向前一步,增加了區塊鏈應用的實用性和覆蓋範圍。在A輪融資中籌集的2500萬美元顯示了投資者對Ritual願景的強大信心,使平台能夠擴大其開發者網絡並進行創新。Cointelegraph在未來幾個月推出Ritual的主權鏈及其生態系統夥伴的不斷擴展中,Ritual定將在民主化人工智慧和建立更安全創新的加密經濟方面發揮關鍵作用Coindesk).

Tác giả: Felix
Thông dịch viên: Panie
(Những) người đánh giá: Edward、Piccolo、Elisa
Đánh giá bản dịch: Ashely、Joyce
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