Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu teknologi yang paling menjanjikan pada abad ini, dengan potensi untuk meningkatkan produktivitas manusia secara eksponensial dan menghasilkan terobosan medis. Meskipun AI mungkin penting saat ini, pengaruhnya terus berkembang, karena PwC memperkirakan bahwa industri ini akan tumbuh menjadi industri senilai $15 triliun pada tahun 2030.[1]

Namun, teknologi yang menjanjikan ini memiliki tantangannya sendiri. Seiring teknologi kecerdasan buatan menjadi semakin kuat, industri kecerdasan buatan menjadi sangat terpusat, mengkonsentrasikan kekuatan di tangan beberapa perusahaan yang berpotensi merugikan masyarakat. Ini juga menimbulkan kekhawatiran serius mengenai deepfake, bias yang tertanam, dan risiko privasi data. Untungnya, kripto — dan sifat desentralisasinya serta transparansinya — menawarkan solusi potensial untuk beberapa masalah ini.

Di bawah ini, kami menjelajahi masalah yang disebabkan oleh sentralisasi dan bagaimana AI terdesentralisasi dapat membantu mengatasi beberapa masalahnya, dan kami membahas di mana pertemuan antara kripto dan AI berada saat ini, menyoroti aplikasi kripto di ruang ini yang telah menunjukkan tanda-tanda adopsi awal.

Masalah dengan Kecerdasan Buatan Terpusat

Saat ini, perkembangan AI menimbulkan tantangan dan risiko tertentu. Efek jaringan dan persyaratan modal intensif dalam AI sangat signifikan sehingga banyak pengembang AI di luar perusahaan teknologi besar, seperti perusahaan kecil atau peneliti akademik, mengalami kesulitan untuk mengakses sumber daya yang dibutuhkan untuk pengembangan AI atau tidak dapat menghasilkan uang dari pekerjaan mereka. Hal ini membatasi kompetisi dan inovasi AI secara keseluruhan.

Sebagai hasilnya, pengaruh atas teknologi kritis ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan beberapa perusahaan seperti OpenAI dan Google, yang mengarah pada pertanyaan serius tentang tata kelola AI. Misalnya, pada bulan Februari lalu, generator gambar AI Gemini milik Google mengungkap bias rasial dan ketidakakuratan sejarah, mengilustrasikan bagaimana perusahaan dapat memanipulasi model mereka.[2]Selain itu, sebuah dewan enam individu memutuskan untuk memecat CEO OpenAI Sam Altman pada bulan November lalu, mengungkap fakta bahwa sekelompok kecil orang mengendalikan perusahaan-perusahaan yang mengembangkan model-model ini.[3]

Saat AI semakin berpengaruh dan penting, banyak yang khawatir bahwa satu perusahaan dapat memegang keputusan atas model AI yang memiliki pengaruh besar pada masyarakat, yang dapat memberlakukan aturan, beroperasi di balik pintu tertutup, atau memanipulasi model untuk keuntungan mereka - tetapi dengan biaya bagi masyarakat lain.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi Dapat Membantu

AI Terdesentralisasi merujuk pada layanan kecerdasan buatan yang memanfaatkan teknologi blockchain untuk mendistribusikan kepemilikan dan tata kelola AI secara yang dirancang untuk meningkatkan transparansi dan aksesibilitas. Grayscale Research meyakini bahwa AI terdesentralisasi memiliki potensi untuk membawa keputusan penting ini keluar dari taman-taman tertutup dan menjadi milik publik.

Teknologi blockchain dapat membantu meningkatkan akses pengembang ke kecerdasan buatan, menurunkan hambatan bagi pengembang independen untuk membangun dan memonetisasi karyanya. Kami percaya hal ini dapat membantu meningkatkan inovasi dan persaingan kecerdasan buatan secara keseluruhan serta memberikan keseimbangan dengan model-model yang dikembangkan oleh raksasa teknologi.

Selain itu, AI terdesentralisasi dapat membantu mendemokratisasi akses untuk berinvestasi di bidang AI. Saat ini, hanya sedikit cara untuk mendapatkan akses ke keuntungan finansial yang terkait dengan pengembangan AI selain melalui beberapa saham teknologi. Sementara itu, jumlah modal swasta yang signifikan telah dialokasikan untuk startup AI dan perusahaan swasta (47 miliar dolar pada tahun 2022 dan 42 miliar dolar pada tahun 2023).[4]Akibatnya, keuntungan finansial dari perusahaan-perusahaan ini hanya tersedia untuk sebagian kecil dari venture capitalist dan investor terakreditasi. Sebaliknya, aset kripto AI terdesentralisasi tersedia untuk semua orang, memungkinkan semua orang memiliki bagian dari masa depan AI.

Di mana Persimpangan ini Berdiri Hari Ini?

Saat ini, persimpangan crypto dan AI masih awal dalam hal kedewasaan, namun pasar telah merespons dengan menggembirakan. Pada tahun 2024, hingga Mei, alam semesta AI aset kripto[5]telah menghasilkan pengembalian 20%, melebihi setiap Sektor Kripto kecuali Sektor Mata Uang (Tunjukkan 1). Selain itu, menurut penyedia data Kaito, tema AI saat ini mendominasi sebagian besar 'narrative mindshare' di platform sosial — berbeda dengan tema lain seperti keuangan terdesentralisasi, Layer 2s, memecoin, dan aset dunia nyata.[6]

Baru-baru ini, beberapa tokoh terkemuka telah merangkul persimpangan baru ini, fokus pada mengatasi kekurangan AI terpusat. Pada bulan Maret, Emad Mostaque, pendiri perusahaan AI terkemuka yang disebut Stability AI, meninggalkan perusahaan untuk mengejar AI terdesentralisasi, dengan alasan bahwa “sekarang saatnya memastikan AI tetap terbuka dan terdesentralisasi.”[7]Selain itu, pengusaha kripto Erik Vorhees baru-baru ini meluncurkan Venice.ai, layanan kecerdasan buatan berfokus pada privasi dengan enkripsi end-to-end.[8]

Gambar 1: AI Universe telah melampaui hampir semua Sektor Kripto sepanjang tahun ini

Hari ini, kita dapat memecah persilangan kripto dan AI menjadi tiga subkategori utama:[9]

1. Layer Infrastruktur: Jaringan yang menyediakan platform untuk pengembangan AI (misalnya, NEAR, TAO, FET)
2. Sumber Daya yang Dibutuhkan untuk AI: Aset yang menyediakan sumber daya kritis (komputasi, penyimpanan, data) yang diperlukan untuk pengembangan AI (misalnya, RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA)
3. Mengatasi Masalah AI: Aset yang berusaha mengatasi masalah terkait AI seperti peningkatan bot dan deepfake dan verifikasi model (misalnya, WLD, TRAC, NUM)

Gambar 2: Peta Pasar AI dan Kripto

Sumber: Investasi Grayscale. Protokol yang disertakan adalah contoh ilustratif.

Jaringan yang Menyediakan Infrastruktur untuk Pengembangan Kripto AI

Kategori pertama melibatkan jaringan yang menyediakan arsitektur terbuka tanpa izin yang sengaja dibangun untuk pengembangan umum layanan AI. Alih-alih fokus pada satu produk atau layanan AI, aset-aset ini berkonsentrasi pada menciptakan infrastruktur dasar dan mekanisme insentif untuk berbagai aplikasi AI.

Near menonjol dalam kategori ini, karena didirikan oleh co-creator dari arsitektur “Transformer” yang menggerakkan sistem AI seperti ChatGPT.[10]Namun, baru-baru ini perusahaan menekankan keahlian kecerdasan buatan (AI)-nya, mengungkapkan upaya untuk mengembangkan “AI yang dimiliki pengguna”[11]melalui lengan R&D-nya, yang dipimpin oleh seorang mantan konsultan insinyur penelitian OpenAI.[12]Pada akhir Juni 2024, Near meluncurkan program inkubator AI-nya untuk pengembangan model dasar Near-native, platform data untuk aplikasi AI, kerangka agen AI, dan pasar komputasi.[13]

Bittensor menawarkan contoh potensial yang menarik. Bittensor adalah platform yang menggunakan token TAO untuk mendorong pengembangan kecerdasan buatan secara ekonomis. Bittensor berfungsi sebagai platform dasar untuk 38 subnetwork (subnet),[14]masing-masing dengan kasus penggunaan yang berbeda seperti chatbots, generasi gambar, prediksi keuangan, terjemahan bahasa, pelatihan model, penyimpanan, dan komputasi. Jaringan Bittensor memberikan imbalan kepada penambang dan validator terbaik di setiap subnet dengan imbalan token TAO dan menyediakan API tanpa izin untuk pengembang membangun aplikasi AI khusus dengan meminta penambang dari subnet Bittensor.

Kategori ini juga mencakup protokol lain seperti Fetch.ai dan jaringan Allora. Fetch.ai, sebuah platform untuk pengembang membuat asisten AI canggih (yaitu, 'agen AI') yang baru-baru ini bergabung dengan AGIX dan OCEAN dengan nilai gabungan sekitar $7,5 miliar.[15]Salah satunya adalah jaringan Allora, sebuah platform yang berfokus pada penerapan kecerdasan buatan untuk aplikasi keuangan, termasuk strategi perdagangan otomatis untuk pertukaran terdesentralisasi dan pasar prediksi.[16]Allora belum meluncurkan token dan mengumpulkan putaran pendanaan strategis pada bulan Juni, membawa total jumlah pendanaan menjadi $35mm dalam modal swasta.[17]

Sumber Daya yang Dibutuhkan untuk Pengembangan AI

Kategori kedua mencakup aset yang menawarkan sumber daya yang dibutuhkan untuk pengembangan AI dalam bentuk komputasi, penyimpanan, atau data.

Munculnya AI telah menciptakan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap sumber daya komputasi dalam bentuk GPU.[18]Pasar GPU terdesentralisasi seperti Render (RNDR), Akash (AKT), dan Livepeer (LPT) menawarkan akses ke pasokan GPU yang tidak terpakai kepada pengembang yang membutuhkan komputasi untuk pelatihan model, inferensi model, atau rendering AI generatif 3D. Saat ini, diperkirakan Render menawarkan sekitar 10K GPU dengan fokus pada seniman dan AI generatif, sementara Akash menawarkan kapasitas 400 GPU dengan fokus pada pengembang AI dan peneliti.[19]. Sementara itu, Livepeer baru-baru ini mengumumkan rencananya untuk sebuah subnet AI baru yang ditargetkan pada Agustus 2024 untuk tugas-tugas seperti teks-ke-gambar, teks-ke-video, dan gambar-ke-video.[20]

Selain membutuhkan tingkat komputasi yang signifikan, model AI juga membutuhkan jumlah data yang sangat besar. Akibatnya, permintaan penyimpanan data telah meningkat pesat.[21]Solusi penyimpanan data seperti Filecoin (FIL) dan Arweave (AR) dapat berfungsi sebagai alternatif jaringan terdesentralisasi dan aman untuk menyimpan data AI pada server AWS terpusat. Solusi-solusi ini tidak hanya menyediakan penyimpanan yang hemat biaya dan dapat diskalakan, tetapi juga meningkatkan keamanan dan integritas data dengan menghilangkan titik-titik kegagalan tunggal dan mengurangi risiko pelanggaran data.

Akhirnya, layanan AI yang ada seperti OpenAI dan Gemini memiliki akses terus-menerus ke data real-time melalui Bing dan Google Search, masing-masing. Ini membuat pengembang model AI lainnya di luar perusahaan teknologi ini menjadi kurang menguntungkan. Namun, layanan pengambilan data seperti Grass dan Masa (MASA) dapat membantu menyamakan peluang karena mereka memungkinkan individu untuk memonetisasi data aplikasi mereka dengan menawarkannya untuk pelatihan model AI sambil tetap mengontrol dan menjaga privasi data pribadi.

Aset yang Berusaha Menyelesaikan Masalah Terkait AI

Kategori ketiga mencakup aset yang berusaha menyelesaikan masalah terkait AI, termasuk munculnya bot, deepfake, dan provenans konten.

Masalah penting yang diperburuk oleh AI adalah penyebaran bot dan informasi yang keliru. Deepfake yang dihasilkan oleh AI telah terbukti mempengaruhi pemilihan presiden di India dan Eropa,[22]dan para ahli benar-benar ketakutan bahwa perlombaan presiden yang akan datang akan melibatkan "tsunami informasi salah" yang didorong secara besar-besaran oleh deepfakes.[23]Aset yang berusaha membantu memecahkan masalah terkait deepfakes melalui pembentukan asal usul konten yang dapat diverifikasi meliputi Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM), dan Story Protocol. Selain itu, Worldcoin (WLD) mencoba memecahkan masalah bot dengan membuktikan kemanusiaan seseorang melalui pengenal biometrik unik.

Risiko lain dalam AI adalah memastikan kepercayaan pada model-model itu sendiri. Bagaimana kita bisa percaya bahwa hasil AI yang kita terima tidak dimanipulasi atau dipalsukan? Saat ini, ada beberapa protokol yang bekerja untuk membantu menyelesaikan masalah ini melalui kriptografi, bukti pengetahuan nol, dan Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), termasuk Modulus Labs dan Zama.[24]

Kesimpulan

Sementara aset AI terdesentralisasi ini telah membuat kemajuan awal, kita masih berada di babak pertama dari perpotongan ini. Pada awal tahun ini, ventura kapitalis terkemuka Fred Wilson menyatakan bahwa AI dan kripto adalah "dua sisi dari mata uang yang sama" dan "web3 akan membantu kita mempercayai AI."[25]Saat industri kecerdasan buatan terus berkembang, Grayscale Research meyakini bahwa kasus penggunaan kripto terkait kecerdasan buatan ini akan menjadi semakin penting dan bahwa kedua teknologi yang berkembang pesat ini memiliki potensi untuk saling mendukung pertumbuhan satu sama lain.

Dengan banyak indikasi, AI ada di cakrawala dan siap untuk memiliki dampak mendalam, baik positif maupun negatif. Dengan memanfaatkan atribut teknologi blockchain, kami percaya crypto pada akhirnya dapat membantu mitiGate beberapa bahaya yang ditimbulkan oleh AI.

Disclaimer：

1. Artikel ini dicetak ulang dari[Grayscale]. Semua hak cipta milik penulis asli [Will Ogden Moore]. Jika ada keberatan terhadap pencetakan ulang ini, silakan hubungi Gerbang Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penafian Kewajiban: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan bukan merupakan saran investasi.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.