Bottleneck terbesar AI bukanlah desain model atau GPU - melainkan data. Dan saat ini, data tersebut terkunci dan menjadi kacau. Platform Web2 besar (Reddit, X, Google, dll.) menyimpan info mereka di balik paywall atau TOS yang ketat. Monopoli data telah tiba, dan mereka sedang menyiksa orang kecil. Pada saat yang sama, kualitas web terbuka merosot - info sengaja diracuni, dan konten AI mencemari korpus. Ini adalah badai sempurna: AI membutuhkan data, tetapi sumurnya dijaga dan terkontaminasi.

*Lihat versi lengkap "AI's Biggest Grassroots Moment" diPortal Penelitian Empat Pilar

1. Taruhan Kontra Grass: Desentralisasikan Scraper, Tokenisasi Pipa

Masukkan @getgrass_io, protokol web-scraping terdesentralisasi yang membalik skrip ini. Bayangkan jutaan perangkat sehari-hari (PC sekarang, ponsel segera) bertindak sebagai mini web crawler, mengambil data publik dari internet 24/7. Grass mengubah konten web mentah menjadi kumpulan data AI terstruktur, dan melakukannya melalui ekonomi kripto: pengguna mendapatkan imbalan atas kontribusi bandwidth dan komputasi. Ini seperti penambangan web berbasis kerumunan, tetapi untuk informasi bukan untuk Bitcoin.

2. Kubu Sudah Hidup

Rumput sudah hidup dalam skala besar. Lebih dari 3 juta node di seluruh dunia terhubung ke jaringan, dan mereka secara kolektif mengumpulkan lebih dari 1.500 TB data setiap hari. Dengan menggunakan IP perumahan yang tak terhitung jumlahnya, Grass dapat mengumpulkan data dari situs tanpa tersandung alarm anti-pengikisan biasa (tidak ada lagi IP yang dilarang karena terlalu banyak merayapi). Ini pada dasarnya menggantikan peternakan data terpusat raksasa dengan segerombolan "lebah data" individu - lebih sulit untuk disapu, mudah diukur.

Mengapa ini penting? Karena ini membuka monopoli data. Alih-alih beberapa pemain besar yang menimbun data atau menagih biaya yang absurd, setiap startup AI atau peneliti dapat menggunakan aliran data Grass. Bayangkan menarik konten Reddit atau Twitter untuk model AI Anda tanpa harus meminta akses API atau mengeluarkan jutaan – Grass membuat hal itu menjadi mungkin. Ini adalah alternatif tanpa izin untuk era AI: jika data adalah minyak baru, Grass sedang membangun jaringan rig minyak terdesentralisasi di mana siapa pun dapat mengebor.

3. Memverifikasi Data melalui Bukti ZK

Kontrol kualitas adalah bagian lain dari persamaan, dan Grass memiliki jawaban cerdas: bukti tanpa pengetahuan dan verifikasi on-chain. Setiap bagian data yang tergores dapat dicap dengan bukti kriptografi (ZK-SNARK) yang membuktikan asal dan integritasnya, dicatat di blockchain Grass sendiri (rollup berdaulat yang mereka bangun untuk tujuan ini). Dalam bahasa Inggris sederhana: Anda mendapatkan tanda terima untuk setiap cuplikan web yang mengatakan "ini berasal dari Sumber X pada waktu Y dan belum dirusak." Ini sangat besar untuk memerangi keracunan data dan sampah. Ketika alur dapat diverifikasi, Anda dapat memfilter data yang mencurigakan atau rusak – atau setidaknya melacak masalah setelah fakta. Di dunia di mana AI mungkin secara tidak sengaja melatih sampah yang dihasilkan AI, memiliki stempel keaslian untuk data adalah pengubah permainan.

4. Memperluas hingga Petabyte-Per-Hari dan Lebih Jauh

Mari kita bicara tentang tumpukan teknologi: Grass dimulai di Solana (untuk kecepatan), tetapi bahkan Solana tidak dapat menangani volume di sini. Jadi tim memikirkan untuk meluncurkan rollup mandiri (bayangkan sebagai blockchain L2 mereka sendiri) untuk menangani throughput berat dari rantai utama, sambil tetap mengamankan kepercayaan pada lapisan dasar.

Mereka menyebut upgrade utama saat ini Sion, dan ini sudah seperti kereta barang yang deras. Sekarang Grass menangani lebih dari 1.500 TB data per hari — bukan sebagai tujuan, tetapi sebagai metrik langsung. Sion (Fase 1 & 2) mempercepat jaringan, membuka kemampuan throughput skala petabyte dan memungkinkan scraping multimodal real-time: bukan hanya teks, tetapi juga gambar dan video, streaming dalam skala besar. Pada dasarnya, Grass naik level dari diet hanya teks menjadi prasmanan data web. Bagi para ahli AI yang berpikir di luar teks (halo model visi, GPT-4, dll.), itu merupakan hal besar.

5. Bagaimana $GRASS Mendorong Roda Terbang

Sekarang, bagaimana Grass mendorong jaringan yang luas ini? Masuklah tokenomics. Saat ini, pengguna mendapatkan "poin Grass" untuk menjalankan node - pada dasarnya sebagai pengganti untuk hal yang sebenarnya. Sebuah yang tepat $GRASStoken ada di cakrawala, dan di sinilah kripto bertemu dengan ekonomi kecerdasan buatan. Utilitas token akan mengikat seluruh sistem: perusahaan AI atau para peneliti akan menghabiskan $GRASSuntuk meminta data (seperti membayar per panggilan API, tetapi terdesentralisasi), dan operator node akan mendapatkan $GRASSuntuk memenuhi permintaan tersebut (menyelusuri dan mengirimkan data). Validator dalam jaringan kemungkinan akan mempertaruhkan token untuk memastikan perilaku jujur dan pengiriman data berkualitas tinggi (pelaku buruk bisa dipotong, pelaku baik bisa mendapat imbalan). Singkatnya, $GRASSakan melumasi roda, menyelaraskan insentif antara konsumen data dan penyedia.

6. Infrastruktur Terdesentralisasi dengan PMF Nyata

Secara krusial, pendekatan Grass dapat mengurangi beberapa isu eksistensial dalam AI:

• Ketidaksetaraan akses data: Saat ini, hanya Google dan OpenAI yang dapat menjelajahi seluruh web (dan bahkan mereka juga sedang disuap atau diblokir). Grass menyamakan peluang dengan membuat data skala web dapat diakses oleh siapa pun yang dapat membayar sedikit token - hambatan yang jauh lebih rendah.
• Kualitas data & pemalsuan: Dengan bukti on-chain dan (akhirnya) validasi yang didorong oleh komunitas, jauh lebih sulit bagi seseorang untuk menyelipkan data beracun ke dalam set pelatihan tanpa disadari. Grass dapat menandai atau mengesampingkan konten yang tidak cocok dengan sidik jari on-chain-nya. Seiring berjalannya waktu, sifat terdistribusi jaringan bahkan bisa membantu mengidentifikasi konten yang dihasilkan oleh AI dan mencegahnya dari memperkuat lingkaran (bayangkan menyaring artikel berita yang hanyalah keluaran ChatGPT).
• Ketahanan sensor: Karena Grass beroperasi melalui ribuan node independen, tidak ada tombol kill tunggal yang dapat mematikan aliran informasi. Ini adalah efek Streisand bertemu blockchain - coba blokir data di sini, dan informasinya akan berputar di sekitarnya. Bagi pengembang AI, itu berarti jalur pipa yang lebih kokoh.

7. Alpha Final: Jangan Bangun Kotak Hitam, Bangun AI Basis Grassroots

Untuk lebih jelasnya, Grass masih berada di tahap awal. Ini berada dalam versi beta, beberapa bagian masih terpusat (ada koordinator pusat sekarang, akan didesentralisasikan nanti), dan penyimpanan/pembersihan data dilakukan di sisi klien untuk saat ini. Tetapi lintasannya sudah ditetapkan. Jaringan ini meledak dalam ukuran (mencapai rekor tertinggi sepanjang masa dalam jumlah node dan volume data tahun ini), dan setiap upgrade (seperti Sion) mendorongnya lebih dekat ke protokol yang sepenuhnya matang dan mandiri.

Visinya sangat berani: Grass ingin menjadi lapisan data untuk kecerdasan buatan terdesentralisasi. Bayangkan pasar terbuka di mana siapa pun dapat memperoleh data pelatihan berkualitas tinggi secara langsung, dengan kepercayaan kriptografis yang terjamin. Tidak ada penjaga pintu gerbang, tidak ada sewa besar yang dibayarkan kepada Reddit atau Google, dan lebih sedikit kekhawatiran tentang model yang runtuh dari memakan ekornya sendiri. Ini adalah semburan data kecerdasan buatan yang dimiliki oleh komunitas dan diamankan oleh kripto.

Di dunia crypto yang lapar akan utilitas nyata, Grass menonjol sebagai proyek yang menggabungkan dua mega-tren (AI & DePIN) dengan produk nyata di lapangan. Namanya memang cerdas dalam meme namun serius dalam pelaksanaan. Jika berhasil, Grass bisa mengubah lanskap AI - mengubah web itu sendiri menjadi sumber data yang hidup dan terbuka untuk semua. Bagi VC, pembangun, dan pemirsa Crypto Twitter, perhatikan proyek ini. Tidak sering Anda melihat lapisan baru infrastruktur internet sedang dibangun secara real-time, didukung oleh token dan mimpi informasi yang mengalir bebas.

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Ponyo : : FP]. Semua hak cipta milik penulis asli [Ponyo : : FP]. Jika ada keberatan terhadap pencetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Tim Gate Learn melakukan terjemahan artikel ke bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau melakukan plagiarisme terhadap artikel yang diterjemahkan dilarang kecuali disebutkan.