DeFi всегда был основой Web3. Это то, что делает блокчейн практичным, предоставляя нам инструменты для мгновенной отправки денег по всему миру, инвестирования в активы в блокчейне, заимствования или кредитования без посредников и объединения стратегий в протоколах DeFi. Это финансовая свобода на кончиках ваших пальцев.

Более важно, DeFi решает реальные проблемы. Он дает возможность небанковскому населению получать финансовые услуги, исключает посредников и работает круглосуточно, создавая по-настоящему глобальную и инклюзивную финансовую систему.

Но давайте займемся слоном в комнате: DeFi сложен.

Настройка кошелька, управление газовыми сборами, навигация по мошенничеству и коврам — это не совсем подходит для бабушек. Бесконечно расширяющийся список L1, L2 и кросс-цепочечных экосистем только усложняет ситуацию. Для большинства людей барьер входа слишком высок.

Эта сложность задерживала развитие DeFi, но сейчас это начинает меняться с DeFAI

Что такое DeFi?

DeFAI (DeFi + AI) берет DeFi и делает его доступным. С помощью искусственного интеллекта он упрощает сложные интерфейсы и устраняет трение, которое мешает обычным людям участвовать. Представьте себе мир, где управление вашим портфелем DeFi так же просто, как общение с ChatGPT.

Начинается первая волна проектов DeFi, в основном сосредоточенных на трех областях:

• Абстрактные слои
• Агенты автономной торговли
• AI-приводимые dApps

1. Абстрактные слои

Абстрактные уровни направлены на то, чтобы упростить DeFi, скрывая его сложность за интуитивными интерфейсами. Они позволяют пользователям взаимодействовать с протоколами DeFi, используя естественные языковые команды вместо громоздких панелей управления.

Перед появлением искусственного интеллекта абстрактные слои, такие как архитектура, основанная на намерениях, упростили выполнение сделок. Платформы, такие как @CoWSwapи@symm_ioпозволили пользователям получать лучшие цены на разрозненных пулах ликвидности, решая проблему фрагментации ликвидности, но они не решили основную проблему: DeFi по-прежнему кажется сложным.

Теперь решения, основанные на искусственном интеллекте, вступают в игру, чтобы устранить разрыв:

• Griffain - первый, кто запустил токен, продукт остаётся доступным только в раннем доступе и требует приглашения для доступа. Griffain более обобщённый, позволяя пользователям выполнять множество действий от базовых до сложных, таких как автоматизация задач (DCA), запуск мемокоинов и их распространение с критериями и т.д.

• Orbit / Grift - второй по запуску токен, продукт ориентирован на опыт on-chain defi. Orbit делает упор на функциональность межцепочной передачи данных, учитывая, что он интегрирован с более чем 117 цепочками и 200 протоколами, что является самым большим числом интеграций среди 3 протоколов

• Neur - третий по запуску, но быстро обогнал Orbit по оценке благодаря тому, что является open-source. Neur позиционирует себя как Solana co-pilot, разработанный для экосистемы Solana. Neur работает на @sendaifunSolana Agent Kit

Тот, который я использую лично, это @slate_ceo. Они очень ранние atm и у них нет токена, но мне нравятся их функции автоматизации. Я в основном использую его для установки условных сделок, например, если [xxxx] достигнет $5 млн в MC, продайте 25% моей позиции, или что-то вроде, если [xxx] достигнет цены [xxxx] покупайте на сумму $5000 токена.

@AIWayfinder - еще один интересный проект, за которым стоит следить. Это гигант в становлении от $PRIME/@ParallelTCGкоманда

2. Автономные торговые агенты

Зачем тратить часы на поиски альфа, ручное исполнение сделок и попытки оптимизировать свой портфель, когда вы можете доверить это агенту? Автономные торговые агенты поднимают идею торговых ботов на новый уровень, превращая их в динамических компаньонов, которые адаптируются, учатся и принимают более умные решения со временем.

Чтобы прояснить, торговые боты не являются новыми. Они существуют уже много лет и выполняют заранее заданные действия на основе статического программирования. Но агенты фундаментально отличаются:

• Они извлекают информацию из неструктурированных и постоянно изменяющихся сред.
• Они рассуждают о данных в контексте своих целей.
• Они обнаруживают паттерны и учатся использовать их со временем.
• Они могут выполнять действия, которые их владельцы никогда явно не программировали.

Кредит для @Almanak__Лайтпейпер отлично подводит итоги различия между агентами и ботами.

Этот субсектор быстро развивается. То, что началось как развлечение - агенты, потенциально играющие на шиткоинах ради смеха, - переместилось к практическим, прибыльно-ориентированным инструментам, которые могут помочь пользователям эффективнее торговать. Однако есть важная проблема: как проверить, что «агент» не является просто ботом или даже человеком, действующим за кулисами?

Здесь критическую роль играет инфраструктура DeAI.

Роль DeAI в верификации агентов

Ключевая инфраструктура, такая как доверенные среды выполнения (TEEs), обеспечивает безопасную работу агентов без вмешательства.

Например:

• TEE: Популяризовано @PhalaNetwork, TEEs обеспечивают безопасные ограниченные области, где данные обрабатываются конфиденциально. Эксперименты Phala, такие как Unruggable ICO и Sporedotfun, показывают, как агенты могут выполнять задачи, сохраняя полную целостность данных.

• Прозрачные рамки выполнения / верификации: Инновации, такие как zkML (нулевое знание машинного обучения) или opML, предлагают верификацию выводов и вычислений. @hyperbolic_labs‘ Доказательство выборки (PoSP) - это выдающийся механизм. Этот механизм объединяет теорию игр и выборку, чтобы обеспечить точность и эффективность вычислений в децентрализованных средах.

Почему это важно?

Когда автономные агенты начинают управлять значительным объемом заблокированных средств (TVL) - представьте себе 100 миллионов долларов или более - пользователи будут требовать гарантий. Им нужно будет понимать, как агенты управляют рисками, проверять рамки, в которых они действуют, и быть уверенными в том, что их средства не окажутся в случайных мемкойнах.

Этот сектор все еще находится на ранней стадии, но мы видим, что многообещающие проекты исследуют эти инструменты верификации. Это стоит иметь в виду, поскольку DeFAI развивается.

Для более глубокого погружения в тренды инфраструктуры DeAI ознакомьтесь с этой статьей:

Топ проектов автономных торговых агентов, которые я отслеживаю

1. @Almanak__

Almanak предлагает институциональные квантовые искусственного интеллекта агенты пользователям, решающие сложность, фрагментацию и исполнительные проблемы в DeFi.

Платформа разветвляет EVM-цепочки для проведения симуляций Монте-Карло в реалистичных средах, учитывая уникальные сложности, такие как MEV, затраты на газ и порядок транзакций. Она использует TEE для обеспечения конфиденциальности выполнения стратегии, защищая альфа-инсайты, и реализует обработку средств без кастодии через кошельки Almanak, позволяя точно делегировать разрешение агентам.

Инфраструктура Almanak облегчает процесс разработки, создания, оценки, оптимизации, развертывания и мониторинга финансовых стратегий. Конечная цель заключается в том, чтобы эти агенты учились и адаптировались со временем.

Almanak собрал 1 млн долларов @legiondotcc, сильно переподписанный. Следующие шаги включают бета-запуск и начальное развертывание стратегии/агента с бета-тестерами. Будет интересно посмотреть, как эти квантовые агенты выступят.

2. @Cod3xOrg / @BigTonyXBT

Cod3x, созданный командой Byte Mason (известной своей работой над Fantom и @SonicLabs), это экосистема DeFAI, которая стремится упростить создание торговых агентов. Платформа предоставляет инструмент для создания кодов без написания кода, позволяющий пользователям создавать агентов, указывая торговые стратегии, личность и даже стиль твитов.

Пользователи могут получить доступ к любому набору данных и разработать финансовые стратегии в течение нескольких минут, используя библиотеку API и стратегий. Cod3x интегрируется с @AlloraNetwork, используя свои передовые модели прогнозирования цен на основе машинного обучения для улучшения стратегий торговли.

Big Tony - флагманский агент по торговле на основе моделей Allora, входящий и выходящий из основных позиций на основе ее прогнозов. Cod3x работает над созданием процветающей экосистемы автономных агентов для торговли.

Одной из заметных особенностей является подход Cod3x к ликвидности. Вместо общепринятой структуры LP alt:alt, популяризированной@virtuals_io, Cod3x использует стабильную монету: alt LP, подпитываемую cdxUSD, собственным CDP Cod3x.

Это предлагает большую стабильность и уверенность для поставщиков ликвидности, чем волатильность пар alt:alt.

Cod3x также имеет собственные примитивы DeFi, такие как Жидкостные AMO и Мини-пулы, которые углубляют ликвидность и добавляют больше функциональности / defi legos своим агентам в своей экосистеме

Заметные упоминания

-@getaxal /@Gekko_Agent — Автопилотический продукт Axal, где агенты обрабатывают сложные многошаговые криптостратегии. Gekko интегрирован с автопилотом. Жду, чтобы увидеть, как Gekko будет выполнять сделки на основе данных с автопилотом, когда он будет запущен

- @ASYM41b07Описываемые многими как «чит-код» для торговли меме-монетами, агенты ASYM способны анализировать большие наборы данных с блокчейна и социальных сетей для прогнозирования тенденций меме-монет. ASYM превосходит рынок. ASYM продемонстрировал возвраты в 3-4 раза через обратное тестирование. Будет интересно увидеть, как он будет работать на живых сделках.

-@ProjectPlutus_ — Я просто обожаю это имя $PPCOIN (lmao)

3. AI-приложения, работающие на основе искусственного интеллекта

AI-системы dApps представляют собой многообещающую, но еще недостаточно развитую область в пространстве DeFAI. Это полноценные децентрализованные приложения, которые интегрируют искусственный интеллект или искусственные интеллектуальные агенты для улучшения функциональности, автоматизации и пользовательского опыта. Хотя этот сегмент все еще находится на ранних стадиях, некоторые экосистемы и проекты начинают выделяться.

Один из самых активных экосистем в этой сфере @modenetwork, слой 2, разработанный для привлечения высокотехнологичных строителей ИИ x DeFi. Mode - это дом для нескольких команд, работающих над передовыми применениями, основанными на искусственном интеллекте:

• ARMA: Автономное фермерство стабильной монеты, адаптированное к предпочтениям пользователя, разработанное @gizatechxyz.

• Modius: Автономные агенты, занимающиеся фармингом Balancer LP, на основе@autonolas.

• Агенты займов Amplifi: Разработано@Amplifi_Fi, эти агенты интегрируются с@IroncladFinanceавтоматически обменивать активы, занимать на Ironclad и максимизировать доходность через автоматическое балансирование.

В центре этой экосистемы находится$MODE, native токен. Владельцы могут стейкать свои $MODEдля veMODE, который предлагает airdrops от AI-агентов, доступ в белый список проектов и дополнительные преимущества экосистемы. Mode позиционирует себя как центр инноваций AI x DeFi, и ожидается, что его влияние значительно вырастет в 2025 году.

Отдельно, @danielesestaпроизвел фурор своей тезисной работой по DeFAI@HeyAnonai.

Он объявил, что HeyAnon работает над:

• Абстрактный уровень в качестве интерфейса к DeFi
• DeFi Агент для автономного выполнения транзакций
• Агент исследования и коммуникации для получения, фильтрации и интерпретации соответствующих данных

Рынок отреагировал с энтузиазмом, с $ANONтокен, взлетевший с $10M до $130M MC. Даниеле, кажется, возвращает энтузиазм TIME Wonderland, но на этот раз с более прочными основами и ясным видением (надеюсь)

Помимо этих двух экосистем, есть много команд, разрабатывающих свои AI-средства. Я поделюсь больше в будущем, когда вокруг них сформируются основные экосистемы.

Финальные мысли

DeFAI преобразует DeFi, делая его более интеллектуальным, простым и доступным.

С уровнями абстракции, упрощающими взаимодействие пользователя, автономными торговыми агентами, управляющими портфелями, и dApps, оптимизирующими случаи использования с помощью искусственного интеллекта, мы видим наступление новой эры.

Вместо лета Defi 2020 года, это будет лето DeFAI 2025 года

Отказ от ответственности:

1. Эта статья взята из [0xJeff]. All copyrights belong to the original author [0xJeff]. Если есть возражения против этой публикации, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда и они обработают это незамедлительно.
2. Ответственность за отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными советами.
3. Команда Gate Learn выполняет переводы статей на другие языки. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено.