DeepBrain Chainとは何ですか？

DeepBrain Chain（$DBC）は、無限に拡張できる分散型高性能GPUコンピューティングネットワークであり、世界中のアイドルコンピューティングパワーやデータリソースを統合・提供し、AIアプリケーションの開発に安全で経済的な保証を提供します。その目標は、グローバルなAIおよびメタバース時代において最も広く利用されるGPUコンピューティング基盤になることです。

プロジェクトの背景

DeepBrain Chainは正式に2017年に立ち上がり、資金調達を完了し、2018年にHuobi Exchangeに上場しました。2020年までに、世界中の500以上のAI関連大学や研究所にサービスを提供しています。2021年には、ノード用のメインネットが正式に立ち上がりました。今年、DeepBrain Chainは短期のGPUレンタルモデルの開発とネットワーク内でのトークンの相互作用を実現する予定です。

コアチームメンバー

He Yong：DeepBrain Chain Foundationの会長兼CEO、AIの専門家であり、上海のコンピュータ業界の革新的な人物です。彼は2014年からビットコインとブロックチェーン技術の研究を始めました。彼は製品設計と機械学習アルゴリズムに精通しており、ゲーム翻訳でよく使用されるインテリジェントな意味エラー修正エンジンの発明者でもあります。He Yongは中国のAI分野で最初の起業家の一人でもあり、世界初のAIスピーカーの開発を主導しました。

DeepBrain Chainの最高AIオフィサー、王東岩氏。彼はシリコンバレーで人工知能、ビジネスインテリジェンス、データサイエンスの経験を持つ専門家であり、約20年の経験があります。王東岩博士は、フォーチュン500企業（Cisco、NetApp、Midea Group、Samsung）のトップ技術チームを率い、数々の賞を受賞しています。

Brain Xu: DeepBrain Chainのチーフデータサイエンティスト。1998年以来、ソフトウェア分野で48以上の製品（AI、ML、データ分析など）に関する豊富な経験を持っています。主要なクライアント（Boeing、DARPAなど）のために20のプロジェクトを開発し、38件の技術論文と米国特許、76件の技術レポートを執筆しました。

ジェイソン・パイ：シリコンバレー研究所のシニア製品専門家であり、AIマイニングマシンのディレクター。彼はニューヨーク大学スターンビジネススクールのビジネスアナリティクス修士号と、アリゾナ州立大学フルトン工学部の産業工学修士号を保持しており、テクノロジーマネジメントとオペレーションズリサーチに焦点を当てています。DeepBrain Chainに参加する前、ジェイソンはハードウェアR＆Dおよび製品管理の15年の経験を持ち、Supermicro、IBM、フォード・モーター・カンパニーで働いていました。

DeepBrain Chain Data

ソース：DeepBrain Chain

2024年7月30日時点で、810のGPUがコンピューティングパワーメインネットにあり、11のコンピューティングプールが参加しています。総計算力の値は272,731.31に達しました。これらのGPUは合わせて80,544,779ドルのDBCをステーキングし、GPUのレンタル率は77.41％です。200,000を超えるアドレスがDBCを保持しており、ステーキングされたトークンは約13億です。

DeepBrain Chainの構造と最適化

DeepBrain Chainネットワーク構造：

1. 全体のネットワーク構造は、メインチェーン（DeepBrain Chain）、中継ノード、およびワークチェーン/サイドチェーンに分割されています。
2. DeepBrain Chainはメインチェーンとして、ワークチェーン/サイドチェーンのすべてのトランザクション（クロスチェーン）を担当します。
3. リレーノードは、メインチェーンとワークチェーン/サイドチェーンを接続します。
4. ワークチェーンとサイドチェーンは、それぞれのビジネスアプリケーションと商業ニーズを独立して処理します。中継ノードを介して、メインチェーン、ワークチェーン、サイドチェーンは双方向のアンカリングと変換を実現できます。

ソース：DeepBrain Chain

DeepBrain Chainは、分散型の高性能コンピューティングネットワークとして5G + AI時代のインフラストラクチャを構築しています。現在のブロックチェーンは、パフォーマンス不足、スケーラビリティの問題、アップグレードの困難さ、インフラストラクチャの不足などに直面しています。DeepBrain Chainは、これらの既存のブロックチェーンの問題に対処するために、多数の技術的最適化を行っています。

1. Matrixプラットフォームとトピック固有のソフトウェアアーキテクチャ：DeepBrain ChainはMatrixプラットフォームと独自のトピック固有のソフトウェアアーキテクチャを採用しています。
2. レイヤードブロックチェーンアーキテクチャ：アーキテクチャは、ストレージ、ネットワーク、およびコンピューティングレイヤーに分割され、それぞれが層状に、パイプライン方式で処理されます。各レイヤーは、弾力的なスケーリングをサポートする高度にスケーラブルなアーキテクチャを使用します。
3. マルチチェーンフレームワーク：1つのメインチェーンと複数の作業チェーンで構成されています。メインチェーンにはすべての作業チェーンのスキーム定義が含まれており、作業チェーンの数に制限はありません。作業チェーンはシャーディングされたブロックチェーンで構成されており、無制限のシャーディングをサポートしています。
4. トランザクションの圧縮：トランザクションデータの圧縮された保存と送信をサポートし、送信効率を40％向上させます。
5. デュアルレイヤー伝送プロトコル：自己符号化デュアルレイヤー伝送プロトコルまたはデュアルレイヤー暗号化伝送プロトコルを使用し、ネットワーク帯域幅を削減します。同じリンク上の異なるメッセージパケットの符号化プロトコルを自由に変更できるため、送信がより安全になります。
6. マルチレイヤーネットワーク：P2Pネットワーク上に構築され、リレーノードを導入し、マルチレイヤーメッセージルーティングメカニズムを採用して、全体的なネットワークの伝送効率と接続性を向上させます。
7. AI-POC（貢献の証明）コンセンサスメカニズム：このメカニズムは、ユーザーの資産と参加レベルに基づいて貢献を証明するためにAIアルゴリズムを使用します。

DeepBrain Chainアプリケーションエコシステム

DeepBrainネットワークに基づいて、誰でも独自のGPUクラウドサービスプラットフォームを構築することができます。DeepBrain Chainは包括的なエコシステムを確立し、AIデータ取引プラットフォーム、AIアルゴリズム取引プラットフォーム、AIモデル取引プラットフォーム、AIコンテナ取引プラットフォーム、AIアプリケーション取引プラットフォームを生成することを目指しています。

AIトレーニング
AIトレーニングは、大量のデータとアルゴリズムを使用してネットワークをトレーニングすることを意味します。目標は、予測が可能なモデルを得ることです。AIトレーニングに使用されるGPUサーバーの市場規模は、2024年までに120億ドルに達し、その後も成長することが予想されています。

AI推論
AI推論は、トレーニングされたAIモデルが新しいデータに基づいて予測を行うことを可能にします。市場規模は今年80億ドルに達し、今後も成長し続ける見込みです。

クラウドゲーム
クラウドゲームサービスは、ゲームをクラウドベースのGPUサーバーを介してレンダリングおよび処理し、ゲーム画像をプレイヤーのデバイスにストリーミングします。クラウドゲームは、どんなAAAゲームもどんなデバイスでも実行できるようにします。

ビジュアルレンダリング
ビジュアルレンダリングソリューションは主に映画や3Dアニメーション業界で使用されています。2023年のグローバル市場規模は7億2370万ドルに達し、今年は急速に成長すると予想されています。

クラウドカフェ
クラウドカフェは、クラウドコンピューティング技術を基にした新しいインターネットカフェサービスです。クラウドカフェでは、ゲームやアプリケーションがリモートGPUサーバー上で実行され、リアルタイムでカフェのコンピューターにストリーミングされます。インターネットカフェのオペレーターは高性能なGPUハードウェアに投資する必要がなく、ハードウェア投資コストを大幅に削減することができます。2023年現在、世界中に20万以上のインターネットカフェがあり、1,000万台のコンピューターが存在しています。

ZK マイニング
ZKマイニングとは、GPUサーバーが必要とされるFilecoin、Aleo、Ethereum Layer 2ネットワークなどのプロジェクトを指します。これらのプロジェクトでは、ゼロ知識証明の計算が必要とされます。

$DBCトークン経済モデル

DeepBrain Chainのネイティブトークンである$DBCの総発行量は100億トークンです。総供給量の40％はマイニングによって生成され、全体の供給量は100年以内に完全に発行されることが予想されています。$DBCはデフレーションモデルに従っています。DeepBrain Chainネットワーク内のGPUの総数が5,000を下回る場合、ユーザーのレンタル料金の30％が燃やされます。数が5,000を超えると、燃焼率は70％に上昇し、10,000を超えると100％に達します。

$DBC Allocation (Source: DeepBrain Chain)

• 初期販売の15%
• DBC財団の17.35%
• チームに10%
• メインネットのローンチ前にコンピューティングパワーインセンティブの10％
• DBC評議会に7.65％
• スーパーノード向け8％
• ノード報酬の32%

$DBCトークンの使用例

• GPUのレンタル：ユーザーがGPUをレンタルする場合、まず取引所で$DBCを購入し、その後DeepBrain Chainに一定量の$DBCを支払ってGPUの利用権を得る必要があります。このトークンには基本的にレンタル料金が含まれています。
• 投票権：各$DBCトークンには1票が与えられ、保有者はガバナンスの決定に参加できます。
• データ取引：$DBCは、AIトレーニングや市場分析などの領域をカバーするデータの購入および販売に使用できます。
• エコシステムの報酬: $DBCは、開発者、マイナー、およびノードオペレーターなどのエコシステム参加者に、プラットフォームの開発と運営の促進に対して報酬として使用されることができます。

DBCトークンの取得方法

DBCトークンを入手するには、仮想通貨取引所を通じて購入することができます。たとえば、信頼性の高いGate.io取引所では、DBCの購入がサポートされています。Gate.ioアカウントを作成し、KYCプロセスを完了し、口座に資金を入金するだけで、直接DBCトークンを購入することができます。

将来の開発

DeepBrain Chainは積極的に海外市場に進出しています。最近のソウルでのミートアップでは、数多くの投資家、メディア開発者、業界のプロフェッショナルが集まり、成功したイベントとなりました。同社はまた、シンガポールやベトナムなどの海外アプリケーション市場にも進出しています。韓国でDBC-IDCを設立した後、クラウドカフェの展開が進行中です。

また、DeepBrain Chainは分散型AIおよびGPUの能力のグローバルな採用を促進することを目指しています。 AI開発者、GPUプロバイダー、および投資家の間での協力を促進し、活気ある革新的なエコシステムを構築および維持することを目指しています。 このアプローチは、AIの将来に適応するだけでなく、積極的に形作ることで、グローバルなイノベーションと効率を推進しています。

結論

DeepBrain Chainは、AI実践者、企業、大学、研究機関、クラウドゲーム、レンダリング、およびブロックチェーンユーザーが、計算コストを削減し、計算効率を向上させ、製品体験を向上させるのを支援しています。GPUクラウドプラットフォーム、分散コンピューティングネットワーク、およびメインネットで重要な進展がありました。

DeepBrain Chainは、グローバルなAIコミュニティに対して迅速で経済的で安全なサービスを提供しています。Web3技術を効果的に統合することで、プライバシーや高いコストなど、AIアプリケーション領域におけるいくつかの課題に対処し、その応用範囲を拡大し続けています。DeepBrain Chainチームは、AI業界での高い評判と幅広い経験を持ち、現在海外市場への積極的な拡大とネットワークエコシステムの開発に取り組んでいます。AI業界の将来に楽観的である場合、DeepBrain Chainへの早期投資を検討する価値があるかもしれません。