Footprint Analytics 是区块链数据解决方案的提供商。它采用先进的人工智能技术，帮助分析师、开发者和投资者将区块链数据转化为洞察，并将 Web2 数据整合在一起。通过可访问的可视化工具和强大的多链 API，Footprint Analytics 支持超过 20 条链，涵盖 NFT、GameFi 和 DeFi 技术。

什么是Footprint Analytics?

Footprint Analytics 是一个分析区块链数据的平台，旨在促进数据的发现和可视化。该产品优先考虑用户体验，提供直观的拖放界面，以便进行交互式数据查询。Footprint 提供 API 和可视化工具，以发掘和可视化区块链上的数据，包括 NFT 和 GameFi 数据。它从超过 20 条链收集、解析和清洗数据，创建结构化和语义化的表格。用户可以利用拖放界面和 SQL 生成可视化和仪表板，无需编码。尽管区块链数据是可访问的，客户仍然需要基础设施维护和专业知识来构建数据管道。Footprint 提供了一种实用且无缝的解决方案，从而消除了这些障碍。

Footprint Analytics 的背景

Footprint Analytics 成立于 2021 年 6 月，是一个旨在发掘和展示区块链数据的平台。该组织的法定名称为 Vantastone Technology PTE.LTD.，总部位于新加坡中央地区。执行团队成员包括联合创始人兼首席执行官 Navy Xie、联合创始人兼首席技术官及首席开源官 Wade Deng、联合创始人 Tony Zhang，以及财务副总裁 Water Jiang。

Vanstastone 拥有一支由 DeFi 爱好者组成的团队，团队成员背景各异，包括智能合约开发者、消费互联网产品设计师、来自银行行业的投资管理员和风险建模专家。Footprint Analytics 拥有 11 位投资者，包括 Epoch Capital、Youbi Capital、SevenX Ventures 和 Waterdrip Capital。Footprint Analytics 在两个阶段的融资中筹集了 420 万美元的资金。该组织于 2022 年 5 月 26 日完成了最新一轮融资，即种子轮融资。

Footprint Analytics 主要特点

Footprint 数据室

Footprint Analytics 的 Footprint 数据室是一个产品，提供用户访问来自 GameFi、NFT 和 DeFi 领域的 30 多个结构化且简明的区块链数据集。数据室允许用户访问多样化的抽象数据集，从而促进下一代应用程序的开发，并简化所需的数据探索。Footprint Analytics 努力提供一种高效且直观的解决方案，消除开发定制解决方案以最大化数据利用的挑战。该公司旨在利用基础设施维护和专业知识来构建数据管道。

Footprint Analytics

Footprint 将难以理解的原始数据集转化为链上数据可视化，无需编写任何代码或执行 SQL 操作。用户只需点击即可添加新图表，以利用拖放功能。Footprint 的互动拖放分析方法使用户能够快速使用区块链分析。直观的界面提供无限的数据线索，促进创造力、好奇心和基于数据的决策。

Footprint 增长分析

Footprint 增长分析是 Footprint Analytics 的另一个产品，旨在帮助 GameFi 和任何 Web3 项目的高效扩展。Footprint Analytics 提供全面的分析，利用 Footprint 增长分析来促进开发。它通过自动化工作流程无缝整合 Web3 和 Web2 数据。Footprint 增长分析计划旨在高效地向媒体和分析师提供及时数据和零代码分析。该产品拥有超过 500 万用户、470,000 个独特活跃钱包和 3458 名代币持有者。

Footprint Growthly

Growthly 是一个可定制的白标 Telegram 任务工具，无需编码，使 Web3 项目能够快速吸引和扩展其社区。通过直观的界面和快速的集成，Growthly 将 Telegram 迷你应用转变为用户活动的动态中心。Growthly 提供大量可定制的任务模板，旨在吸引项目的受众，同时保持项目的独特品牌形象。Web3 项目可以在几分钟内轻松启动任务，自定义用户界面，以完美契合品牌美学，并从各种引人入胜的任务类型中进行选择，完全不需要编码。

Footprint 仪表板

Footprint 通过允许用户单击即可复制平台上任何开放分析表，来简化创建和管理用户个性化界面的过程。用户可以通过指定角色、主题和查询类型来找到所需的仪表板。用户可以利用其他用户开发的保存可视化最佳实践，快速复制并发现分析的新灵感。用户可以通过多样且全面的数据表 discern 数据背后的叙事。用户只需单击一下即可执行个性化分析，并在现有图表上整合自己的数据源，从而识别趋势和模式。

Footprint API

Footprint 通过增强社区的学习、分享和协作文化，帮助项目建立对数据和个人的信任基础，以发展数据驱动的社区，促进项目的扩展。社区志愿者或项目利益相关者无需重复数据分析工具。

Footprint 的好处

Footprint 提供大量数据集，激发好奇心、创造力和数据驱动的决策，使任何人都能快速开始使用区块链分析。它还可以高效地复制和发现由社区创建的数百个展示的新灵感。Footprint 平台的显著优势包括：

不需要编码

Footprint 的拖放用户界面简化了区块链数据的检查过程。无需 SQL 查询或编码，任何人都可以识别和传达可操作的 DeFi 洞察。

数据驱动的叙事

Footprint 解决方案使用户能够进行市场分析并展示其发现，无论他们对区块链的熟悉程度如何。用户只需单击一下即可选择多种图表类型，例如叉形信息图。Footprint 提供各种数据分析模板，旨在促进个性化界面的创建和管理。这些模板支持用户在平台上对任何开放分析表进行单击复制。此外，用户还可以将其数据表和仪表板分发到社交媒体平台或合作伙伴。

Footprint 准备

Footprint 完成数据清洗和整合。社区提案使用户能够更快地获取更多数据，从而促进数据更新。

Footprint 如何运作？

Footprint 创建了一个模型，将原始数据聚合并有意义地索引。在按领域分离信息后，数据模型确定数百万笔交易属于 GameFi、NFT、DEX 或其他类别。然后，该平台解码这些数据，使分析师能够搜索所需的信息，例如区块时间、总锁仓价值（TVL）和代币价格，并快速在图表上呈现数据。钱包地址、链、NFT 收藏和其他有意义的类别被用来代替对大多数人而言难以解读的数字和字母序列。

Footprint 平台利用三个数据源：

• 链上数据，包括 DeFi、NFT、GameFi 和其他类型
• 链外数据，如特定代币价格
• 社区上传的数据

Footprint 应用程序

图表

Footprint 是一个用户友好的分析应用程序，无需用户具备编程语言、SQL 或其他技术方面的先前知识。然而，对于希望保持代码、生成更复杂查询或进行查询优化的用户，Footprint 也提供了选项。尽管 Footprint 的数据量庞大，并且需要高度复杂的技术解决方案来确保处理查询的性能，但 Footprint 由关系数据库驱动。SQL 被用来从关系数据库中检索数据。

无代码示例。来源：Footprint

在 SQL 模式下，Metabase 是 Footprint 可视化和绘图功能的基础。Metabase 的架构设计确保在直观用户界面中生成的任何图表首先被转换为 SQL，然后再传送到服务器。

SQL 示例。来源：Footprint

仪表板

在 Footprint Analytics 中，仪表板是一个基于网格的文本框和图表的汇编。它展示最新的数据，以帮助用户做出明智的决策。仪表板可以包含多种图表格式。以下是一些可以用于创建新仪表板的基本工具：

• 选择屏幕右上角的“创建”图标。

• 从弹出菜单中选择“新仪表板”。

• 选择“添加图表”按钮以在新选项卡中启动仪表板编辑器。

• 屏幕右侧显示“添加图表”选项卡，提供快速添加图表的各种选项。

• 点击每个图表旁边的 + 添加图标，将其逐个添加到我们的仪表板。

用户还可以在“我的图表”选项卡中包含图表。这将检索并展示他们账户中生成的任何图表。

• 用户必须确保选择“保存”选项。

模板（分支）和设计

从零开始设计可能会有些挑战，但无需担心。用户可以使用已经完成的 Footprint 模板（分支）修改一些设置或过滤器。他们可以快速将完成的图表转变为自己的可用图表。实施这些仪表板模板非常简单；用户只需在过滤器字段中修改协议名称，并根据自己的喜好调整模板即可。

仪表板模板示例。来源：Footprint

更新模板示例。来源：Footprint

除了修改现有的仪表板模板外，用户还可以设计新的仪表板。仪表板准备好后，可以开始设计，以提升外观和组织效果。这可以通过调整位置和大小、添加文本框、可视化选项以及筛选器来实现。

调整位置和大小。示例：Footprint

添加文本。来源：Footprint

添加可视化。来源：Footprint

可视化

数据可视化是一种通过使用多种图表、表格、柱状图和数据透视表来传达数据图形化表达的高效方法。用户可以根据需求选择任何可视化显示方式，具体取决于用户希望展示的内容。Footprint 提供的其他数据可视化选项包括数字与趋势图、折线图与行竞赛图、动态饼图、旭日图和树状图。

折线图

折线图绘制数据序列，例如时间或过程阶段。折线图表示时间序列，x 轴显示时间，y 轴显示每个点的度量值。

表格

表格对于具有多个字段的用户非常有用。Footprint Analytics 的表格可视化功能丰富。用户可以在生成数据后添加、删除和更新表格中的列，以更好地表示数据。用户还可以通过添加规则应用条件格式，以在特定条件下更改单元格颜色。在可视化设置的列选项卡下，点击每个列的齿轮图标，用户可以调整其设置。

柱状图

柱状图有助于对数字进行分类。柱状图使用户能够快速比较数据集。第一个轴列出组，第二个轴计数这些组。用户可以根据目的以不同方式显示图表。当用户需要可视化可以划分为多个类别的单一实体中的数据时，可以使用堆叠柱状图。用户可以添加目标线，以划分数字的理想位置。用户还可以选择在数据点上显示值，以显示每个柱状图上方的数字。

数据透视表

数据透视表是一种数据可视化工具，允许用户旋转（“数据透视”）列，以以不同方式观察摘要。它汇总表格的行和列。摘要行通常是总计或小计；不过，它们也可以是其他指标，例如求和和平均值。此外，用户可以折叠和展开组中的各个部分。

Footprint 产品生态系统

Footprint 产品生态系统旨在帮助用户获取洞察并优化其营销策略。该生态系统包括增长分析、分析应用程序和数据 API。

增长分析提供了一种全面的解决方案，用于收集和分析来自各种 Web2 和 Web3 源的数据。凭借其强大的分析能力，用户可以监控关键绩效指标（KPI），识别趋势，并在营销策略中获得竞争优势。

分析应用程序是一个针对加密行业的分析平台，消除了编码的需求。凭借其拖放界面和实时链上数据，用户可以轻松创建可视化和仪表板，展示创新的区块链市场洞察，而无需编写任何代码。同时，也可以使用 SQL 查询进一步探索数据。

数据 API 是一个统一的数据 API，兼容所有主要链生态系统，专为 NFT、GameFi 和 DeFi 设计。它支持原始数据和统计指标，使用户能够通过一行代码轻松访问和使用所需的数据。

将这三种产品结合起来形成了一个强大的生态系统，使用户能够优化其营销策略、获得竞争优势并做出数据驱动的决策。

总结

Footprint 是一款用户友好且功能强大的分析应用程序，能够揭示和可视化区块链数据。Footprint 允许用户上传数据，轻松分析链上的数据，无需编写 SQL，即使用户没有编程经验。该平台还支持链上和链下数据分析及跨链分析的整合。由于语义数据的支持，用户可以迅速理解链上复杂的数据。