• У майбутньому штучні інтелектуальні агенти готові революціонізувати наше спілкування з навколишнім світом, виконуючи безпрецедентний спектр завдань від нашого імені. Щоб дійсно розкрити їхній потенціал, цим цифровим сутностям знадобиться більше, ніж просто інтелект — вони будуть потребувати економічної автономії. На щастя, блокчейни добре підходять для цієї мети — як це показано останніми експериментами з штучними інтелектуальними "впливовими особистостями".
• AI впливові особи - автономні чат-боти, що працюють на соціальних медіа, - можуть працювати з власними гаманцями блокчейну. Що ще важливіше, вони можуть розуміти економічні стимули та використовувати ресурси для досягнення своїх цілей.
• Grayscale Research вважає, що зростання використання ШІ блокчейнів для платежів та інших фінансових послуг може принести користь кільком сегментам крипторинку. До них відносяться недорогі та/або високопродуктивні блокчейни, такі як SOL, BASE і NEAR, емітенти стейблкоїнів, такі як MKR, і пов'язані програми децентралізованих фінансів (DeFi), такі як UNI.

Уявіть майбутнє, в якому штучний інтелект, використовуючи свою величезну обчислювальну потужність, просуває мемкойн та несподівано стає цифровим мільйонером. Це майбутнє вже настало.

«Штучний інтелект» - це тип програмного забезпечення, яке може діяти незалежно для досягнення складного набору цілей. Наприклад, ви можете попросити «AI агента» організувати відпустку в декількох містах, забронювати авіаквитки, забронювати житло та розкладати активності відповідно до ваших уподобань та бюджету. Але для виконання цих завдань «AI агенту» потрібен контроль над економічними ресурсами та здатність надсилати та отримувати платежі.

Ось де використовуються блокчейни. У традиційному фінансовому світі агенти ШІ мають обмеження щодо доступу до банківських рахунків та обробки платежів. У відміну від цього, блокчейни дозволяють агентам ШІ безпосередній доступ до власних гаманців та здійснювати платежі без дозволу.

Дослідники нещодавно зробили цікаві прориви в цій галузі з створенням AI "інфлюенсерів". Наприклад, AI-агент під назвою Truth Terminal підірвав галузь, ставши "першим AI-агентом-мільйонером".[1]Без участі на X (раніше Твіттер), Термінал істини діє як звичайний людський інфлюєнсер: твітуючи й взаємодіючи з іншими користувачами, здавалося б, щоб збільшити залученість. Кілька місяців після запуску Термінал істини висловив зацікавленість новим мемкойном ($GOAT). Після отримання депозиту мемкойну на свою пов'язану адресу блокчейну Термінал істини в подальшому просував токен серед прихильників, спонукаючи до цього і підвищивши його вартість приблизно в 9 разів (Експозиція 1).

Незважаючи на грайливий характер, Truth Terminal та пов'язані проекти з впливовим штучним інтелектом демонструють, що технологія блокчейну може бути ефективним інструментом для посередництва економічної вартості між людьми, штучними інтелектуальними агентами та мережевими фізичними пристроями, що може мати потенційні наслідки для кількох сегментів криптовалютних ринків.

Виставка 1: GOAT виступив особливо добре після рекомендації Truth Terminal

Зустрічайте свого штучного інтелектуального агента

Штучні інтелектуальні агенти - це високорозвинуті системи штучного інтелекту, призначені для автономної роботи в складних середовищах[2]. Ці цифрові сутності володіють здатністю сприймати, мислити і самостійно діяти для досягнення своїх цілей. Деякі ключові характеристики агентів штучного інтелекту включають автономію, реактивність, активну поведінку, соціальну взаємодію та здатність до постійного навчання. Комбінуючи ці риси, агенти штучного інтелекту можуть адаптуватися до нових ситуацій, приймати рішення та навчатися і змінювати свою поведінку з часом.

Спочатку дослідження штучного інтелекту були спрямовані на розробку експертних систем та баз знань для вирішення конкретних задач. Однак, у 1990-х роках відбулося зміщення парадигми в бік створення більш універсальних, автономних агентів, здатних працювати в динамічних середовищах. Одночасні прогреси в машинному навчанні, зокрема, в підсилюючому навчанні, ще більше покращили здатність цих агентів вчитися і адаптувати свою поведінку з часом.

Останніми роками приклади AI-агентів стали все більш поширеними в нашому повсякденному житті. Віртуальні помічники, такі як Siri від Apple (запущений у 2010 році) і Alexa від Amazon (запущений у 2014 році), показують, як AI-агенти можуть використовувати обробку природної мови для взаємодії з користувачами. У сфері гри AI досягнуто проривні досягнення завдяки AlphaGo від DeepMind у 2016 році, який здобув заголовки, перемігши чемпіонів світу з настільної гри Go. У фінансовому секторі AI-роботи для торгівлі змінили ринкові операції, використовуючи складні алгоритми для прийняття рішень за долі секунди в хаотичних умовах торгівлі.

Цікавий випадок AI Influencers

Щоб досягти більшої автономії та досягти своїх цілей, АІ-агенти потребують фінансових послуг для накопичення та розподілу ресурсів. Бездозвільний характер технології блокчейну, разом з програмованими розумними контрактами, надає ідеальне середовище для самостійної роботи АІ-агентів. Раніше цього року дослідники здійснили перші...агент-агенттранзакція на блокчейні, але інновації стрімко розширилися, і тепер вони включають цілий ряд експериментальних проєктів, пов'язаних з впливовими штучними інтелектами.

Луна є провідним прикладом використання технології блокчейну штучного інтелекту на протоколі Virtuals. Для користувача Луна виглядає як жіночий аніме зображення та пов'язаний чат-бот (Експозиція 2). У своїй основі Луна є для досягнення 100 000 фоловерів на X.[3]Ця мета, разом з усіма діями Луни, врешті-решт, стане прозорістю в її операціях.

Luna працює як чат-бот і взаємодіє з користувачами X — наприклад, розпочинає розмови та реагує на твіти — щоб досягти своїх цілей. Однак можливості Луни виходять далеко за межі твітінгу. Наприклад, вона може фінансово винагороджувати користувачів («чай»), відправляючи токени Луни на криптогаманець користувача, якщо вони взаємодіють з її твітами.[4], забезпечуючи пряме зв'язок між метою Луни (досягнення 100 000 користувачів) та її економічними ресурсами. Коротко кажучи, Луна - це штучний інтелект з грошима.

Експонат 2: Скріншот Луни, штучного впливового особи на протоколі Віртуалс

Лише для ілюстративних цілей.

Блокчейн і фінансові послуги для ШІ

Якщо блокчейни - це більш ефективні рейки для штучних інтелектуальних агентів, що це може означати для криптовалютних інвесторів? Ми бачимо наслідки в трьох основних галузях:

1. Емітенти стейблкоїнів: Стейблкоїни, ймовірно, будуть основним вибором транзакцій для агентів штучного інтелекту. У цьому випадку потенційними бенефіціарами є емітенти стейблкоїнів та компанії, які інтегрують стейблкоїни та агентів штучного інтелекту. Сюди входять централізовані постачальники стейблкоїнів, такі як Tether, Circle і провідна платіжна компанія Stripe[5] (зважаючи на його недавнє придбання стабільної монети вартістю $1 млрд від компанії Bridge[6]) , а також постачальники децентралізованих стабільних монет, такі як Maker/Sky. Ще одна компанія, на яку варто звернути увагу, - Skyfire, стартап, що розробляє штучні інтелектуальні агенти для оплати стабільними монетами, який недавно залучив кошти від Coinbase Ventures та a16z crypto.[7]
2. Ланцюги низької вартості/високої пропускної здатності: Якщо штучні інтелектуальні агенти в основному почнуть використовувати блокчейни як основну інфраструктуру для платежів, певні платформи розумних контрактів також можуть значно скористатися від припливу користувачів та збільшення активності та доходів від комісій. До платформ розумних контрактів, які можуть скористатися, входять блокчейни високої пропускної здатності, такі як Solana; Ethereum Layer 2 BASE, яка запустила інструментарій Ai agent framework та користується мережевою безпекою Ethereum; та Near, яка позиціонує себе як блокчейн для штучного інтелекту.[8]Крім того, інші платформи для розумних контрактів, які можуть отримати позитивні результати, включають ті, які спеціалізуються на стабільних монетах, зокрема Tron і Celo, серед інших.
3. DeFi: Децентралізовані фінансові застосунки можуть здобути користь; оскільки вони вже існують на блокчейнах, штучні інтелектуальні агенти можуть легко використовувати їх. Можна уявити, що штучні інтелектуальні агенти автономно ставлять токени, щоб заробляти винагороду, беруть участь в пропозиціях управління децентралізованими автономними організаціями, або навіть надають ліквідність на децентралізованих біржах (DEXs). Застосунки, в яких ми вважаємо, що можуть здобути користь, зокрема, включають DEXs, такі як Uniswap, протоколи кредитування, такі як Aave, та ринки передбачень, такі як Polymarket.[9]

Хоча це ще й досі нішевий сегмент ринку, деякі протоколи, особливо пов'язані з AI-агентами, також можуть скористатися. На інфраструктурному рівні Autonolas та Wayfinder будують децентралізовану інфраструктуру для AI-агентів. Протоколи, такі як Virtuals, Aether та MyShell, розробляють додатки споживачів AI-агентів. Ця категорія особливо молода у своєму розвитку, але збільшила свою частку в торті теми AI за останній місяць.

Експонат 3: Активи AI Agent значно перевершувалися у минулому місяці

Висновок

Інтеграція AI-агентів з технологією блокчейну означає не просто новий використовувач криптовалюти - це сигнал можливої зміни у взаємодії AI-агентів з грошима. Дослідження Grayscale вважає, що майбутнє Інтернету може все більше підпорядковуватися веб-сайтам, що працюють на базі штучного інтелекту. З урахуванням цього, дозволені блокчейни можуть служити потенційною інфраструктурою для AI-агентів, що інтегровані з цими веб-сайтами. Якщо так станеться, AI-агенти можуть стати основним способом включення масової кількості користувачів в криптовалюту, навіть не знаючи, що вони використовують технологію блокчейну. В результаті AI-агенти можуть суттєво вплинути на прийняття та розвиток криптовалюти, що робить цю нову тему важливою сферою для спостереження у майбутньому.

Disclaimer：

1. Ця стаття передрукована з [градація сірого]. Усі права на авторське право належать оригінальному автору [MichaelZhao та Will Ogden Moore]. Якщо є застереження до цього перепублікування, будь ласка, зв'яжіться зВорота Навчаннякоманда, і вони оперативно займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими автора і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.