WAIC 2025: AI chắc chắn sẽ tiếp tục phát triển, việc tránh trở thành "kẻ phản diện tối thượng" là bài toán khó của nhân loại.

Tác giả: Tĩnh Vũ

Hội nghị AI thế giới Thượng Hải WAIC đã trở lại mạnh mẽ!

Vào ngày 26 tháng 7 năm 2025, WAIC năm nay đã thu hút hơn 1200 khách mời từ hơn 30 quốc gia và khu vực tham dự, trong đó có 12 người đoạt giải thưởng Turing, giải Nobel và các giải thưởng hàng đầu khác, hơn 80 viện sĩ trong nước và quốc tế cùng với đại diện của nhiều phòng thí nghiệm hàng đầu quốc tế.

Trong sự kiện khai mạc vào ngày 26 tháng 7, người đoạt giải Nobel 2024 Jeffrey Hinton, người được coi là bậc thầy của giới AI, đã có một bài phát biểu. Nhà nghiên cứu nổi tiếng này, người luôn kiên định với “lý thuyết mối đe dọa AI”, một lần nữa nhấn mạnh nguy hiểm của sự phát triển không có trật tự của AI, kêu gọi thiết lập một “mạng lưới an toàn” cho nghiên cứu AI trên toàn cầu.

Ngoài ra, trong một bài phát biểu, CEO và nhà sáng lập của công ty khởi nghiệp AI đang nổi như cồn tại Trung Quốc MiniMax, Yan Junjie, cho biết rằng AI ngày càng mạnh mẽ, sự phát triển của nó gần như không có giới hạn, và với chi phí đào tạo giảm xuống, “AI trong tương lai sẽ trở nên phổ cập hơn”.

Trong khi đó, đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của công ty khởi nghiệp robot trong nước đang lan truyền tin đồn “mua shell niêm yết”, Peng Zhihui (Chi Huy Quân) của Robot Zhiyuan, đã lên sân khấu biểu diễn một đoạn “xướng” với sản phẩm robot của mình, Lingxi X2, khiến cho mối quan hệ “đối tác” giữa robot và con người trở nên hình ảnh hơn.

Sư tử hoặc trẻ sơ sinh, đều cần được “trông nom”.

Dù cho những người kế tục đã chiếm giữ một nửa nền công nghệ AI tại Silicon Valley, nhưng “bậc thầy” trong lĩnh vực AI, Geoffrey Hinton, vẫn luôn đi ngược lại với các đồng nghiệp trong ngành, kiên quyết giữ vững quan điểm “mối đe dọa từ AI”.

Tại hội nghị WAIC vào ngày 26 tháng 7, Hinton một lần nữa nhấn mạnh mối lo ngại về sự phát triển nhanh chóng của AI trong bài phát biểu của mình.

Trong khi mô tả đơn giản về quá trình phát triển công nghệ AI trong 30 năm qua cho đến giai đoạn mô hình lớn hiện nay, Hinton cho rằng cách mà các mô hình lớn hiện nay hiểu ngôn ngữ tương tự như con người.

“Con người có thể chính là các mô hình ngôn ngữ lớn, và cũng có thể tạo ra ảo giác như các mô hình ngôn ngữ lớn, tạo ra nhiều ngôn ngữ ảo giác.” Nhận định của Hinton thực sự rất phù hợp với cái gọi là meme “người máy” trên các phương tiện truyền thông xã hội hiện nay.

Tuy nhiên, vấn đề là so với “bộ não carbon” của con người, “bộ não silicon” của AI có ưu thế bẩm sinh trong việc lưu trữ, sao chép và “truyền trong giây lát”, điều này có nghĩa là với sự phát triển của công nghệ, trong ngành công nghiệp ai cũng đồng ý rằng việc xuất hiện AI thông minh hơn con người chỉ còn là vấn đề thời gian. Và như một sự tồn tại, những “thực thể thông minh” mà AI đại diện chắc chắn sẽ yêu cầu “sự sống còn” và “kiểm soát”.

Hinton cho rằng, AI hiện nay có thể giống như “một đứa trẻ ba tuổi”, vẫn dễ bị con người thao túng, nhưng tình hình trong tương lai thì không thể nói chắc được. Ông còn so sánh AI hiện tại với một con sư tử nhỏ, và việc nuôi sư tử chỉ có hai khả năng: “hoặc là huấn luyện nó không tấn công bạn, hoặc là tiêu diệt nó.”

Và từ tiến triển AI toàn cầu hiện nay, không có quốc gia nào có thể thực sự “tiêu diệt AI” bằng cách ngăn chặn sự phát triển công nghệ. Chỉ còn lại một con đường duy nhất: toàn cầu cần một cơ quan an toàn AI để đào tạo AI, giúp AI có thể “hướng thiện.”

“Cách huấn luyện một AI không muốn thống trị con người, đó là vấn đề tối thượng mà nhân loại đang đối mặt.” Hinton đã nói ở phần kết.

Có người yêu cầu quản lý, có người thì “nới lỏng”.

Phát biểu của bậc thầy như vậy, tại WAIC có thể nói là rất đáng suy ngẫm, nhưng ở Bắc Mỹ, nơi mà Hinton thuộc về, hiện tại có phần “không đủ nhạy bén”. OpenAI và Anthropic, nơi mà sinh viên của Hinton đang theo học, đã trở thành những công ty có giá trị hàng trăm tỷ đô la, chưa kể đến việc trong hai năm qua, các quỹ đầu tư mạo hiểm ở Silicon Valley đã đặt cược mạnh mẽ vào các công ty khởi nghiệp AI.

Một biểu hiện nổi bật là, với việc chi phí vận động hành lang của các công ty AI tăng lên trong chính trường Mỹ, các cơ quan quản lý Mỹ đã chính thức nới lỏng kiểm soát đối với sự phát triển của AI.

Cũng trong tuần này, vào lúc 23 tháng 7 theo giờ địa phương của Mỹ, Tổng thống đương nhiệm Donald Trump đã công bố kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo (The AI Action Plan). Trong tài liệu này, các cơ quan quản lý Mỹ đã xác định cách đảm bảo lợi thế dẫn đầu của AI tại Mỹ từ các khía cạnh như dữ liệu, tiêu chuẩn và nhân tài:

Tăng cường đầu tư nghiên cứu và phát triển (Đầu tư vào R&D): Tăng mạnh đầu tư lâu dài của chính phủ liên bang vào nghiên cứu cơ bản và ứng dụng AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như AI thế hệ tiếp theo, an toàn AI và AI đáng tin cậy.

Giải phóng tài nguyên dữ liệu (Khơi dậy Tài nguyên Dữ liệu AI): Thúc đẩy mở cửa an toàn cho các tập dữ liệu khổng lồ thuộc về chính phủ liên bang cho các nhà nghiên cứu AI và công chúng, cung cấp “nhiên liệu” chất lượng cao cho việc đào tạo mô hình.

Đặt tiêu chuẩn kỹ thuật (Đặt Tiêu Chuẩn Kỹ Thuật AI): Do chính phủ dẫn dắt, hợp tác với ngành công nghiệp và giới học thuật, để xây dựng các cơ sở, tiêu chuẩn và quy định toàn cầu về công nghệ AI, đảm bảo rằng hệ thống AI là an toàn, đáng tin cậy, có thể giải thích và công bằng.

Nuôi dưỡng nhân tài AI (Cultivate an AI-Ready Workforce): Cải cách giáo dục STEM, thúc đẩy các chương trình học nghề và đào tạo lại, thu hút và giữ chân những nhân tài AI hàng đầu toàn cầu, chuẩn bị nguồn nhân lực cho nền kinh tế AI.

Tăng cường hợp tác quốc tế (Strengthen International Collaboration): Thiết lập liên minh AI với các đồng minh và quốc gia đối tác, cùng nhau xây dựng quy tắc để chống lại việc lạm dụng AI của “các quốc gia chuyên chế”, và thúc đẩy ứng dụng AI mở và dân chủ.

Bảo vệ công nghệ then chốt (Protect Key Technologies): Tăng cường bảo vệ các công nghệ AI, thuật toán và phần cứng then chốt của Mỹ (đặc biệt là bán dẫn) thông qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và xem xét đầu tư, ngăn chặn công nghệ chảy vào tay đối thủ cạnh tranh chiến lược.

Có thể thấy, Mỹ đang mở đường cho sự phát triển của công nghệ AI, đồng thời sử dụng các vấn đề địa lý để ngăn chặn đối thủ cạnh tranh và bản thân mình ở cùng một điểm xuất phát.

Thời đại “trải nghiệm” của robot đã đến

Trong hội trường của hội nghị WAIC năm nay, robot hình người chắc chắn là điểm nổi bật thu hút nhất, không có cái nào khác.

Tại phiên diễn đàn chính, đồng sáng lập của ZhiYuan Robot, «Trí Huệ Quân» Bành Chí Huỳnh, đã mang sản phẩm Linh Tê X2 của ZhiYuan lên sân khấu và trình diễn một đoạn «hài kịch giữa người và máy» cho mọi người.

Xướng nói chú trọng vào nói, học, đùa và hát, còn robot và con người thì chú trọng vào “hiểu biết vĩnh cửu”. Lingxi X2 đã thể hiện sự hợp tác giữa con người và robot trên sân khấu, điều này phải được xây dựng trên nền tảng “thỏa thuận chung”. Nhưng làm thế nào để tạo ra sự đồng thuận giữa robot và con người, và vượt qua những thách thức trong hợp tác giữa người và máy? Zhihui Jun nói đây là con đường mà công ty muốn khai thác sâu hơn, điều quan trọng là cùng đi với nhiều người đồng hành khác.

Vì vậy, Zhihui Jun cũng đã công bố kế hoạch mã nguồn mở “Trí Nguyên Linh Khê OS” tại hiện trường, hy vọng cùng với nhiều người khác thúc đẩy sự tích hợp của hệ sinh thái hệ thống robot hiện tại và những đột phá trong công nghệ trí tuệ thể xác mới.

Dường như để chứng minh cho trí tuệ nhân tạo thể xác, giáo sư Richard Sutton, người đoạt giải Turing 2024 và là giảng viên tại khoa khoa học máy tính trường đại học Alberta, đã tham gia hội nghị qua video. Ông cho rằng, dữ liệu hiện tại được sử dụng để huấn luyện các mô hình lớn đã gần như cạn kiệt. Nhưng mọi người không cần phải chán nản, vì điều này đại diện cho kỷ nguyên tiếp theo của AI—kỷ nguyên trải nghiệm (the Era of Experience) đang sắp đến.

Khác với việc huấn luyện AI bằng dữ liệu “tĩnh” trong quá khứ, trong thời gian tới, AI có thể học hỏi và nâng cao khả năng của mình thông qua việc “trải nghiệm” môi trường và vật phẩm bên ngoài giống như một em bé con người. Mặc dù mục tiêu này vẫn còn hơi xa, nhưng hiện tại có rất nhiều công ty khởi nghiệp về robot đang liên tục tiến hành huấn luyện và học hỏi trong “thế giới vật lý”.

Đây cũng là lý do tại sao một số học giả hàng đầu trong ngành, bao gồm Li Feifei, đã chuyển từ “AI” sang “AI vật lý”, nhấn mạnh rằng để trí tuệ nhân tạo thực sự bước vào thế giới thực, cần phải hiểu và học hỏi toàn bộ thế giới từ góc độ ba chiều.