Người đoạt giải thưởng Turing Yang LiKun thành lập công ty mô hình thế giới AMI hoàn thành huy động vốn 1.03 tỷ USD, định giá 3.5 tỷ USD. AMI dự định thành lập văn phòng tại nhiều quốc gia, tập trung vào nghiên cứu công nghệ AI mới, cam kết mở mã nguồn nhiều hơn. Nhóm cốt lõi của công ty phần lớn đến từ Meta, mục tiêu là nghiên cứu biểu diễn trừu tượng của thế giới AI thông qua công nghệ JEPA.

OpenClaw đã phát hành phiên bản v2026.3.8 vào ngày 8 tháng 3, bổ sung các tính năng như sao lưu trạng thái cục bộ, Chế độ Talk tự động chuyển đổi và chế độ LLM Context tìm kiếm trên trình duyệt Brave, sửa nhiều lỗi và có tổng cộng 43 nhà đóng góp tham gia phát triển.

Nhóm nghiên cứu của Viện Công nghệ Liên bang Zurich đã kiểm tra khả năng đồng thuận Byzantine của LLM Agent, phát hiện rằng ngay cả khi không có nút độc hại, tỷ lệ đồng thuận hiệu quả chỉ đạt 41.6%. Khi số lượng nút tăng lên, việc đạt được sự nhất trí trở nên khó khăn hơn, và tình hình còn xấu đi khi thêm các nút độc hại. Kết luận của nghiên cứu chỉ ra rằng, hiện tại LLM Agent vẫn chưa đáng tin cậy về mặt đồng thuận đáng tin cậy, việc triển khai phi tập trung cần thận trọng.

Người sáng lập Eureka Labs, Andrej Karpathy, đã mở mã nguồn dự án autoresearch vào ngày 8 tháng 3, sử dụng mô hình "Người viết Markdown, AI viết mã", cho phép các nhà phát triển định nghĩa hướng nghiên cứu qua program.md, AI tự động tối ưu hóa mã. Mỗi giờ có thể thực hiện khoảng 12 lần thử nghiệm, trong đó có 83 lần thử nghiệm, 15 lần có cải tiến hiệu quả. Dự án này dựa trên GPU của NVIDIA và PyTorch, đã được thử nghiệm trên H100 và tuân thủ giấy phép MIT.

deployer vào ngày 9 tháng 3 đã thông báo sẽ ra mắt cơ chế staking mới của BNKR, người dùng staking BNKR có thể nhận điểm suy luận hàng ngày và hưởng ưu đãi giảm giá khi sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Cơ chế này được tài trợ bởi lợi nhuận token, nhấn mạnh phân phối lợi ích thực sự, không phát hành thêm token.

Người sáng lập Ethereum Vitalik Buterin cho biết, trong tương lai, ví sẽ được sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo, nhưng không hoàn toàn tin tưởng vào các khách hàng nhẹ cục bộ xử lý các giao dịch giá trị cao. Ông cho rằng, quy trình tối ưu là AI đề xuất phương án, sau đó mô phỏng thực thi và người dùng xác nhận, nhằm nâng cao an toàn và giảm thiểu rủi ro tấn công vào giao diện DApp.

Four.Meme công bố lộ trình ba giai đoạn của AI Agent, nhằm đưa AI vào hệ sinh thái BNB Chain, giảm thiểu rào cản cho người dùng. Giai đoạn đầu ra mắt chức năng tạo token và giao dịch nội bộ, giai đoạn hai triển khai AI Agent cho trò chuyện và giao dịch, giai đoạn ba xây dựng hệ thống danh tính trên chuỗi.

Clawnch và Bankr đã đạt được hợp tác chiến lược, Bankr sẽ trở thành nền tảng cơ sở cho việc phát hành token của Clawnch cũng như nền tảng của nó. Đồng thời, cổng thông tin LLM của Bankr sẽ là phần cốt lõi của dự án mới OpenClawnch của Clawnch. Mục tiêu của sự hợp tác này là để củng cố hạ tầng của Clawnch, phí phát hành dự án sẽ được điều chỉnh phù hợp.

Mạng lưới tính toán AI phi tập trung Gonka ra mắt cơ chế họp định kỳ GiP, cuộc họp đầu tiên dự kiến diễn ra vào ngày 3 tháng 3, thảo luận về khả năng mở rộng của mạng lưới và nâng cấp cơ chế Proof-of-Compute, nhằm thúc đẩy quản trị minh bạch của các giao thức phi tập trung.

TRM Labs báo cáo rằng, trong năm qua, hoạt động lừa đảo tiền điện tử sử dụng AI đã tăng khoảng 500%. Hacker lợi dụng AI để tạo email lừa đảo và trang web giả mạo, công nghệ giả mạo sâu thúc đẩy các vụ lừa đảo dựa trên cảm xúc. Dự kiến quy mô giao dịch tiền điện tử bất hợp pháp vào năm 2025 sẽ đạt 1580 tỷ USD, việc nâng cấp các biện pháp phòng thủ an ninh là cấp thiết.