Học viện dữ liệu on-chain (4): Biểu đồ phân phối giá BTC có thể trực quan hóa

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Tiêu đề gốc: "Học viện dữ liệu on-chain (bốn): Biểu đồ phân bố giá trị chip $BTC có thể nhìn thấy"

Tác giả gốc: Ông Beg, nhà phân tích dữ liệu on-chain

Bài viết này là bài thứ 4 trong loạt bài học về dữ liệu trên chuỗi, tổng cộng có 10 bài. Chúng tôi sẽ dẫn bạn từng bước để hiểu về phân tích dữ liệu trên chuỗi, hoan nghênh các độc giả có hứng thú theo dõi loạt bài này.

Bài viết liên quan《Dữ liệu trên chuỗi học viện (3): Các nhà đầu tư ở đáy có chốt lời không?》

TLDR

  • Bài viết này sẽ giới thiệu về chỉ số URPD trên chuỗi.

  • URPD hiển thị lượng phân bố chip $BTC với chi phí nắm giữ khác nhau

  • URPD có thể được sử dụng để quan sát sự chuyển nhượng giữa các mã, tình trạng phân phối, và cung cấp hướng dẫn cho xu hướng.

URPD là gì?

URPD, viết tắt của UTXO Realized Price Distribution.

Do BTC có cấu trúc blockchain UTXO độc đáo,

giúp chúng ta có thể theo dõi dữ liệu mà thị trường tài chính truyền thống không thể có được trên chuỗi.

Biểu đồ URPD là chỉ số được phát triển dựa trên nguyên lý này,

Chúng ta có thể thấy số lượng chip tương ứng với mỗi mức giá trên biểu đồ.

Tương đương với việc hiển thị "chi phí mua vào cho mỗi đồng $BTC".

URPD, chuyển nhượng mã, tích lũy và phân phối

Hiểu được khái niệm URPD,

Tiếp theo, chúng ta có thể dựa vào sự thay đổi của URPD hàng ngày,

Quan sát tình trạng chuyển nhượng của các mã ở các mức giá khác nhau.

Ví dụ như:

Hình dưới đây là biểu đồ URPD của ngày 1 tháng 5,

Hình 2 là biểu đồ URPD của ngày 1 tháng 10.

Giá đã trải qua năm tháng dao động rộng.

Có thể thấy rõ hiện tượng phân phối chip chi phí thấp lên trên.

URPD, chuyển nhượng chip, tích lũy và phân phối (2)

Trong lịch sử, khi xuất hiện ở đỉnh, thường đi kèm với việc phân phối mã thông báo lợi nhuận cao với chi phí thấp gần kết thúc;

Và khi ở đáy, sẽ thấy một lượng lớn cổ phiếu được tích lũy trong một khoảng hẹp tương đối.

Do đó, khi tiến hành phân tích,

URPD thường có thể kết hợp với các dữ liệu khác (chẳng hạn như lợi nhuận đã thực hiện, MVRV, v.v.) để quan sát cùng nhau,

Tích hợp logic suy nghĩ, hiểu thị trường từ một góc độ toàn diện hơn.

Hỗ trợ, kháng cự, đồng thuận

Khi một khoảng giá đơn lẻ bắt đầu tích lũy một lượng lớn mã thông báo,

Giải thích rằng khoảng thời gian này đã dần hình thành sự đồng thuận về cung và cầu.

Một khi giá cả tăng nhanh ra khỏi khoảng này,

Do vì có rất nhiều giao dịch đổi chác trong khoảng này,

Do đó, rất có thể sẽ cung cấp hiệu ứng hỗ trợ trong tương lai;

Ngược lại, nếu giá giảm xuống dưới khoảng này,

thì các mã trong khoảng này sẽ trở thành mã bị kẹt.

Khi giá tăng trong tương lai, có thể trở thành mức kháng cự.

Kết luận

Trên đây là toàn bộ nội dung của lớp học dữ liệu trên chuỗi (4), những độc giả có hứng thú muốn tìm hiểu sâu hơn về phân tích dữ liệu trên chuỗi, nhớ phải theo dõi loạt bài viết này nhé!

Nếu bạn muốn xem thêm phân tích và nội dung giảng dạy về dữ liệu on-chain, hãy theo dõi tài khoản Twitter (X) của tôi!

Hy vọng bài viết này sẽ giúp ích cho bạn, cảm ơn bạn đã đọc.

Liên kết gốc

Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate.io
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • ไทย
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)