Cơ hội hay lo ngại? Độ sâu phân tích hai mặt của AI trong Web3.0

Gần đây, phương tiện truyền thông blockchain CCN đã đăng bài viết của Tiến sĩ Wang Tielei, Giám đốc An ninh của CertiK, phân tích sâu sắc về tính hai mặt của AI trong hệ thống an ninh Web3.0. Bài viết chỉ ra rằng, AI thể hiện xuất sắc trong việc phát hiện mối đe dọa và kiểm toán hợp đồng thông minh, có thể tăng cường đáng kể tính bảo mật của mạng blockchain; tuy nhiên, nếu dựa dẫm quá mức hoặc tích hợp không đúng cách, không chỉ có thể mâu thuẫn với nguyên tắc phi tập trung của Web3.0, mà còn có thể mở ra cơ hội cho hacker.

Tiến sĩ Wang nhấn mạnh rằng AI không phải là “thuốc tiên” thay thế cho phán đoán của con người, mà là một công cụ quan trọng hỗ trợ trí tuệ con người. AI cần kết hợp với sự giám sát của con người và được áp dụng theo cách minh bạch, có thể kiểm toán, để cân bằng nhu cầu về an toàn và phi tập trung. CertiK sẽ tiếp tục dẫn đầu trong hướng đi này, đóng góp vào việc xây dựng một thế giới Web3.0 an toàn, minh bạch và phi tập trung hơn.

Dưới đây là toàn văn bài viết:

Web3.0 cần AI - nhưng nếu tích hợp không đúng cách, có thể làm tổn hại đến các nguyên tắc cốt lõi của nó.

Điểm chính:

• Thông qua việc phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực và kiểm toán hợp đồng thông minh tự động, AI đã nâng cao đáng kể tính an toàn của Web3.0.
• Rủi ro bao gồm sự phụ thuộc quá mức vào AI cũng như Hacker có thể lợi dụng công nghệ tương tự để phát động tấn công.
• Áp dụng chiến lược cân bằng kết hợp giữa AI và giám sát của con người để đảm bảo các biện pháp an ninh phù hợp với nguyên tắc phi tập trung của Web3.0.

Công nghệ Web3.0 đang định hình lại thế giới kỹ thuật số, thúc đẩy tài chính phi tập trung, hợp đồng thông minh và các hệ thống danh tính dựa trên Blockchain, nhưng những tiến bộ này cũng mang lại những thách thức phức tạp về an ninh và vận hành.

Trong thời gian dài, các vấn đề an ninh trong lĩnh vực tài sản số luôn khiến người ta lo ngại. Với sự tinh vi ngày càng tăng của các cuộc tấn công mạng, điểm đau này cũng trở nên cấp bách hơn.

AI không nghi ngờ gì nữa có tiềm năng lớn trong lĩnh vực an ninh mạng. Các thuật toán học máy và mô hình học sâu rất giỏi trong việc nhận diện mẫu, phát hiện bất thường và phân tích dự đoán, những khả năng này rất quan trọng để bảo vệ mạng blockchain.

Giải pháp dựa trên AI đã bắt đầu phát hiện hoạt động độc hại nhanh hơn và chính xác hơn so với các đội ngũ con người, nâng cao tính bảo mật.

Ví dụ, AI có thể thông qua việc phân tích dữ liệu blockchain và mô hình giao dịch để nhận diện các lỗ hổng tiềm ẩn, và thông qua việc phát hiện các tín hiệu cảnh báo sớm để dự đoán các cuộc tấn công.

Cách phòng ngừa chủ động này có lợi thế rõ rệt so với các biện pháp phản ứng thụ động truyền thống, vì phương pháp truyền thống thường chỉ hành động khi lỗ hổng đã xảy ra.

Ngoài ra, kiểm toán dựa trên AI đang trở thành nền tảng của các giao thức an ninh Web3.0. Các ứng dụng phi tập trung (dApps) và hợp đồng thông minh là hai trụ cột của Web3.0, nhưng chúng rất dễ bị ảnh hưởng bởi lỗi và lỗ hổng.

Công cụ AI đang được sử dụng để tự động hóa quy trình kiểm toán, kiểm tra các lỗ hổng có thể bị nhân viên kiểm toán bỏ sót trong mã.

Các hệ thống này có thể quét nhanh chóng các hợp đồng thông minh lớn và kho mã dApp phức tạp, đảm bảo rằng dự án được khởi động với độ an toàn cao hơn.

Rủi ro của AI trong an ninh Web3.0

Mặc dù có nhiều lợi ích, nhưng việc ứng dụng AI trong an ninh Web3.0 cũng tồn tại những khuyết điểm. Mặc dù khả năng phát hiện bất thường của AI rất có giá trị, nhưng cũng có nguy cơ phụ thuộc quá mức vào các hệ thống tự động, những hệ thống này không phải lúc nào cũng có thể nắm bắt được tất cả những tinh tế của các cuộc tấn công mạng.

Cuối cùng, hiệu suất của hệ thống AI hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo của nó.

Nếu các đối tượng có ý định xấu có thể thao túng hoặc đánh lừa mô hình AI, họ có thể khai thác những lỗ hổng này để vượt qua các biện pháp an ninh. Ví dụ, hacker có thể khởi xướng các cuộc tấn công lừa đảo phức tạp cao hoặc can thiệp vào hành vi của hợp đồng thông minh.

Điều này có thể gây ra một “trò chơi mèo và chuột” nguy hiểm, khi hacker và đội ngũ an ninh sử dụng cùng một công nghệ tiên tiến, sự cân bằng sức mạnh giữa hai bên có thể thay đổi theo cách không thể dự đoán.

Bản chất phi tập trung của Web3.0 cũng mang đến những thách thức độc đáo cho việc tích hợp AI vào khung an ninh. Trong mạng phi tập trung, quyền kiểm soát được phân tán trên nhiều nút và người tham gia, làm cho việc đảm bảo sự thống nhất cần thiết cho hệ thống AI hoạt động hiệu quả trở nên khó khăn.

Web3.0 tự nhiên có đặc điểm phân mảnh, trong khi đặc điểm tập trung của AI (thường dựa vào máy chủ đám mây và tập dữ liệu lớn) có thể xung đột với triết lý phi tập trung mà Web3.0 tôn vinh.

Nếu công cụ AI không thể hòa nhập liền mạch vào Phi tập trung mạng, có thể làm yếu đi các nguyên tắc cốt lõi của Web3.0.

Giám sát của con người vs Học máy

Một vấn đề đáng chú ý khác là khía cạnh đạo đức của AI trong an ninh Web3.0. Chúng ta càng phụ thuộc vào AI để quản lý an ninh mạng, thì sự giám sát của con người đối với các quyết định quan trọng càng ít. Các thuật toán học máy có thể phát hiện lỗ hổng, nhưng khi đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến tài sản hoặc quyền riêng tư của người dùng, chúng chưa chắc đã có đủ nhận thức đạo đức hoặc bối cảnh cần thiết.

Trong bối cảnh giao dịch tài chính ẩn danh và không thể đảo ngược của Web3.0, điều này có thể gây ra hậu quả sâu rộng. Ví dụ, nếu AI nhầm lẫn giao dịch hợp pháp là khả nghi, có thể dẫn đến việc tài sản bị đông lạnh một cách không công bằng. Khi hệ thống AI ngày càng trở nên quan trọng trong an ninh Web3.0, cần phải giữ lại sự giám sát của con người để sửa chữa sai sót hoặc giải thích các tình huống mơ hồ.

AI và Phi tập trung整合

Chúng ta nên đi đâu? Việc tích hợp AI và phi tập trung cần phải được cân bằng. AI chắc chắn có thể nâng cao đáng kể độ an toàn của Web3.0, nhưng việc ứng dụng của nó phải được kết hợp với kiến thức chuyên môn của con người.

Điểm nhấn nên được đặt vào việc phát triển các hệ thống AI vừa nâng cao tính bảo mật vừa tôn trọng nguyên tắc phi tập trung. Ví dụ, các giải pháp AI dựa trên blockchain có thể được xây dựng thông qua các nút phi tập trung, đảm bảo không có bên nào có thể kiểm soát hoặc thao túng các giao thức bảo mật.

Điều này sẽ duy trì tính toàn vẹn của Web3.0, đồng thời phát huy lợi thế của AI trong việc phát hiện bất thường và phòng chống mối đe dọa.

Ngoài ra, việc duy trì tính minh bạch và kiểm toán công khai của hệ thống AI là vô cùng quan trọng. Bằng cách mở quy trình phát triển cho cộng đồng Web3.0 rộng rãi hơn, các nhà phát triển có thể đảm bảo rằng các biện pháp an ninh AI đạt tiêu chuẩn và khó bị can thiệp ác ý.

Sự tích hợp AI trong lĩnh vực an ninh cần sự hợp tác đa bên - các nhà phát triển, người dùng và chuyên gia an ninh cần cùng nhau xây dựng niềm tin và đảm bảo trách nhiệm.

AI là công cụ, chứ không phải là thuốc chữa bách bệnh.

Vai trò của AI trong an ninh Web3.0 chắc chắn đầy triển vọng và tiềm năng. Từ phát hiện mối đe dọa thời gian thực đến kiểm toán tự động, AI có thể hoàn thiện hệ sinh thái Web3.0 bằng cách cung cấp các giải pháp bảo mật mạnh mẽ. Tuy nhiên, nó không phải là không có rủi ro.

Sự phụ thuộc quá mức vào AI và khả năng bị lạm dụng tiềm tàng yêu cầu chúng ta phải cẩn trọng.

Cuối cùng, AI không nên được coi là liều thuốc cứu rỗi mọi vấn đề, mà nên được xem như một công cụ mạnh mẽ phối hợp với trí tuệ con người để cùng bảo vệ tương lai của Web3.0.