Jen-Hsun Huang phát biểu tại Computex: Cuộc cách mạng "AI sinh ra" trong 10 năm tới sẽ trở thành công việc hàng đầu của con người trong toàn ngành, sản xuất token.
Phát biểu tại Computex 2025, Jensen Huang dự đoán rằng trong vòng một thập kỷ, toàn bộ ngành công nghiệp sẽ bị gián đoạn bởi AI tổng quát và tương tự, và chìa khóa cho năng suất sẽ được chuyển đổi thành thế hệ mã thông báo thảo luận, cũng sẽ trở thành bộ mặt mới của công việc và cuộc sống tương lai của con người. (Tóm tắt nội dung: Jensen Huang: Trụ sở chính của NVIDIA Đài Loan được đặt tại Beishike!) Shipai, Tianmu hét lên "Khu nhà ở Huida" sẵn sàng trỗi dậy) (Bổ sung cơ bản: Huawei hét lên vượt qua Huida, Ascend 910D "Performance Dick H100" Mẫu vận chuyển nhanh nhất tháng 5) Trong bài phát biểu quan trọng tại Computex2025, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang (19 tuổi) một lần nữa vẽ ra một kế hoạch chi tiết cho ngành công nghệ toàn cầu cho một tương lai dựa trên AI và tuyên bố rằng Nvidia đã bắt đầu chuyển từ một nền tảng công nghệ sang một sự tồn tại quan trọng hơn, bước tiếp theo trong cải cách toàn cầu. Ông đã giới thiệu sự phát triển mới nhất của AI từ nhận thức và thế hệ đến đặc vụ và trí thông minh vật lý, đồng thời dự đoán rằng một kỷ nguyên mới của việc trao quyền sâu sắc cho AI đang đến. Toàn bộ ngành công nghiệp đã được cách mạng hóa bởi AI Huang Jenxun lần đầu tiên đề cập trong bài phát biểu của mình rằng Nvidia không còn là một công ty công nghệ đơn thuần, mà là một công ty cơ sở hạ tầng con người, và trong tương lai, AI sẽ sử dụng từ "trí thông minh" như một nhu cầu thiết yếu của cuộc sống con người, có thể giống như ánh sáng mặt trời, không khí, nước và các nhu yếu phẩm khác của cuộc sống, ông cũng đưa ra những ví dụ về "điện" xuất hiện sau cuộc cách mạng công nghiệp đã trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng, trong thời đại Internet, thông tin đã trở thành nhu cầu sống của con người, và bước tiếp theo là "trí tuệ". Huang dự đoán rằng trong vòng mười năm, tất cả các ngành công nghiệp sẽ bao gồm tất cả các loại nhận thức AI và các hình thức tạo ra, thay đổi hoàn toàn cách mọi người làm việc, và ông cũng chứng minh thông qua Omninverse cách tám nhà sản xuất đối tác như Wistron, GIGABYTE và TSMC có thể sử dụng AI vật lý và nền tảng mô phỏng để thực hiện "bản sao kỹ thuật số", tức là tối ưu hóa hoàn toàn tự động các nhà máy và tăng năng suất của nhà máy. Tất cả các công ty sẽ sớm bắt đầu nói về việc sản xuất bao nhiêu token, cách sản xuất token, sản xuất bao nhiêu mỗi giờ và mọi nhà máy sẽ làm điều đó. Huang tin rằng tất cả các ngành đều cần các trung tâm dữ liệu AI, nhưng trên thực tế, các trung tâm dữ liệu này thực sự sản xuất token, đó là một điều rất khan hiếm, bởi vì mọi ngành đều cần các tác nhân AI và trọng tâm hoạt động của công ty trong tương lai sẽ bắt đầu thảo luận về số lượng token được sản xuất mỗi giờ, giống như tối ưu hóa nhà máy Và để đạt được điều này, nó phụ thuộc vào hoạt động của card đồ họa NVIDIA Cuda tạo ra "token", và có thể nói rằng tất cả các dịch vụ sẽ dựa vào "" Việc tạo ra "token" và phần cứng, phần mềm và hệ sinh thái chịu trách nhiệm cho "token" sẽ trở thành trọng tâm tiếp theo của tất cả các ngành, không bao gồm tất cả các lợi ích giá trị gia tăng khác của ngành công nghiệp AI và chỉ riêng "nhà máy AI" sẽ là một cơ sở hạ tầng quy mô hàng nghìn tỷ đô la. Trình diễn kỹ thuật: CUDA, GeForce và Omniverse Jensen Huang nhấn mạnh rằng tất cả các nền tảng đều liên quan đến điện toán tăng tốc, thư viện AI và CUDA X, và việc liên tục phát triển các công nghệ cốt lõi của Nvidia, dựa trên nền tảng điện toán tăng tốc CUDA, Nvidia cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ cho nghiên cứu khoa học, sản xuất công nghiệp và sáng tạo nội dung thông qua hệ sinh thái thư viện CUDA X khổng lồ của mình. Ví dụ, công nghệ CuLitho được sử dụng để đẩy nhanh quá trình thiết kế chip. Về mặt tính toán tăng tốc, GPU mạnh hơn nhiều so với CPU và trung tâm tính toán CPU toàn cầu không thể so sánh với GPU, và đối mặt với ASIC và các cạnh tranh liên quan khác, Huang Jenxun nói rằng GPU có thể đạt được tốc độ vượt quá mức ASIC thông qua loạt ngang, và ngoài Nvlink đắt tiền, chip mạng mới cũng đã trở thành một kết nối ngang có giá cạnh tranh, có thể thực hiện việc triển khai tám card đồ họa tại các gia đình cá nhân và các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Về phía người tiêu dùng, GPU GeForce RTX tiếp tục dẫn đầu sự đổi mới về trải nghiệm chơi game và sáng tạo. Jensen Huang đã chứng minh cách GPU dòng RTX 50 mới nhất có thể đạt được tính năng dò tia thời gian thực mượt mà với chất lượng hình ảnh rất cao thông qua công nghệ DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) do AI điều khiển, chứng minh rằng AI đã trở thành một phần không thể thiếu của điện toán đồ họa. Thông qua nền tảng RTX PRO 6000 mới được công bố, tám card đồ họa có thể được kết nối thông qua chip mạng với băng thông lên đến 800Gbps mỗi giây và lợi ích chi phí của nó có thể được giới thiệu cho AI công nghiệp. Nền tảng Nvidia Omniverse tỏa sáng trong không gian bản sao kỹ thuật số. Huang đã giới thiệu công cụ vật lý tiên tiến tích hợp, Newton, mô phỏng chính xác các tương tác vật lý phức tạp, cho phép các công ty tạo ra các bản sao kỹ thuật số thực tế cho các nhà máy, dây chuyền sản xuất và thậm chí toàn bộ thành phố để tối ưu hóa thiết kế, mô phỏng hoạt động và tăng tốc đào tạo robot AI. Sản phẩm mới và đột phá công nghệ Trọng tâm của bài thuyết trình chắc chắn là thế hệ kiến trúc Blackwell mới của Nvidia và siêu chip Grace Blackwell hàng đầu của nó (chẳng hạn như GB200 / GB300). Huang chỉ ra rằng Blackwell đã đạt được quy mô và hiệu quả tính toán chưa từng có thông qua công nghệ kết nối tốc độ cao MVLink mang tính cách mạng và hệ thống làm mát bằng chất lỏng tiên tiến, đồng thời sẽ trở thành động cơ cốt lõi thúc đẩy thế hệ tiếp theo của các nhà máy AI. Để đáp ứng các nhu cầu thị trường khác nhau, Jensen Huang cũng đã phát hành một loạt các sản phẩm sáng tạo: DGX Spark và DGX Station mới: siêu máy tính AI cá nhân và máy tính để bàn dành cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và chuyên gia AI, đưa sức mạnh tính toán AI tiên tiến trong tầm tay bạn. Nền tảng dữ liệu Nvidia AI và Hệ thống truy vấn AIQ: Cung cấp các giải pháp tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ dựa trên AI hiệu suất cao cho dữ liệu phi cấu trúc doanh nghiệp. Nền tảng robot: Nền tảng Isaac Groot mới, bộ xử lý robot Jetson Thor và các mô hình Nvidia Cosmos và Groot Dreams để tạo dữ liệu tổng hợp quy mô lớn được thiết kế để đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai tất cả các loại robot. Nền tảng mở MVLink Fusion: Cho phép các đối tác tích hợp ASIC hoặc CPU của riêng họ vào hệ sinh thái MVLink của Nvidia để cùng nhau tạo ra một cơ sở hạ tầng AI hiệu suất cao, tùy chỉnh. Robot và bản sao kỹ thuật số: hợp tác sâu rộng với các nhà máy Đài Loan Cuối cùng, Huang Jenxun cũng cho thấy trường hợp ngôn ngữ robot và "bản sao kỹ thuật số" của tám nhà sản xuất Đài Loan, robot đã có thể nhận ra ngôn ngữ của con người và thực hiện các hành động tương ứng, có nghĩa là robot sẽ trở thành công cụ sản xuất đầy đủ tính năng trong tương lai và các slide tuyên bố rằng trong tương lai, hệ thống robot dựa trên ngôn ngữ AI sẽ có thể thay thế sức lao động của hàng nghìn nhà máy. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC và các nhà sản xuất khác đã mô phỏng các kịch bản mô phỏng vật lý khác nhau như đường ống nhà máy, kiểm soát nhiệt và giảm tỷ lệ phế liệu sản xuất tại Omniverse. Khi mỗi bản sao kỹ thuật số được kết nối với một máy trong thế giới thực, bảng điều khiển tương tác theo thời gian thực sẽ xuất hiện và thậm chí giám sát có thể được thực hiện trên dây chuyền sản xuất, phát hiện ra nhiều nguyên nhân khác nhau có thể gây suy giảm năng suất, vì vậy tất cả sản xuất sẽ được tối ưu hóa theo Omniverse và bản sao kỹ thuật số: GeForce đã đưa AI vào thế giới, AI đã trở lại và bây giờ chuyển đổi, AI sẽ trở lại và thay đổi mọi thứ bạn đã trải qua, và tôi rất vui khi được chứng kiến điều này với bạn...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Jen-Hsun Huang phát biểu tại Computex: Cuộc cách mạng "AI sinh ra" trong 10 năm tới sẽ trở thành công việc hàng đầu của con người trong toàn ngành, sản xuất token.
Phát biểu tại Computex 2025, Jensen Huang dự đoán rằng trong vòng một thập kỷ, toàn bộ ngành công nghiệp sẽ bị gián đoạn bởi AI tổng quát và tương tự, và chìa khóa cho năng suất sẽ được chuyển đổi thành thế hệ mã thông báo thảo luận, cũng sẽ trở thành bộ mặt mới của công việc và cuộc sống tương lai của con người. (Tóm tắt nội dung: Jensen Huang: Trụ sở chính của NVIDIA Đài Loan được đặt tại Beishike!) Shipai, Tianmu hét lên "Khu nhà ở Huida" sẵn sàng trỗi dậy) (Bổ sung cơ bản: Huawei hét lên vượt qua Huida, Ascend 910D "Performance Dick H100" Mẫu vận chuyển nhanh nhất tháng 5) Trong bài phát biểu quan trọng tại Computex2025, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang (19 tuổi) một lần nữa vẽ ra một kế hoạch chi tiết cho ngành công nghệ toàn cầu cho một tương lai dựa trên AI và tuyên bố rằng Nvidia đã bắt đầu chuyển từ một nền tảng công nghệ sang một sự tồn tại quan trọng hơn, bước tiếp theo trong cải cách toàn cầu. Ông đã giới thiệu sự phát triển mới nhất của AI từ nhận thức và thế hệ đến đặc vụ và trí thông minh vật lý, đồng thời dự đoán rằng một kỷ nguyên mới của việc trao quyền sâu sắc cho AI đang đến. Toàn bộ ngành công nghiệp đã được cách mạng hóa bởi AI Huang Jenxun lần đầu tiên đề cập trong bài phát biểu của mình rằng Nvidia không còn là một công ty công nghệ đơn thuần, mà là một công ty cơ sở hạ tầng con người, và trong tương lai, AI sẽ sử dụng từ "trí thông minh" như một nhu cầu thiết yếu của cuộc sống con người, có thể giống như ánh sáng mặt trời, không khí, nước và các nhu yếu phẩm khác của cuộc sống, ông cũng đưa ra những ví dụ về "điện" xuất hiện sau cuộc cách mạng công nghiệp đã trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng, trong thời đại Internet, thông tin đã trở thành nhu cầu sống của con người, và bước tiếp theo là "trí tuệ". Huang dự đoán rằng trong vòng mười năm, tất cả các ngành công nghiệp sẽ bao gồm tất cả các loại nhận thức AI và các hình thức tạo ra, thay đổi hoàn toàn cách mọi người làm việc, và ông cũng chứng minh thông qua Omninverse cách tám nhà sản xuất đối tác như Wistron, GIGABYTE và TSMC có thể sử dụng AI vật lý và nền tảng mô phỏng để thực hiện "bản sao kỹ thuật số", tức là tối ưu hóa hoàn toàn tự động các nhà máy và tăng năng suất của nhà máy. Tất cả các công ty sẽ sớm bắt đầu nói về việc sản xuất bao nhiêu token, cách sản xuất token, sản xuất bao nhiêu mỗi giờ và mọi nhà máy sẽ làm điều đó. Huang tin rằng tất cả các ngành đều cần các trung tâm dữ liệu AI, nhưng trên thực tế, các trung tâm dữ liệu này thực sự sản xuất token, đó là một điều rất khan hiếm, bởi vì mọi ngành đều cần các tác nhân AI và trọng tâm hoạt động của công ty trong tương lai sẽ bắt đầu thảo luận về số lượng token được sản xuất mỗi giờ, giống như tối ưu hóa nhà máy Và để đạt được điều này, nó phụ thuộc vào hoạt động của card đồ họa NVIDIA Cuda tạo ra "token", và có thể nói rằng tất cả các dịch vụ sẽ dựa vào "" Việc tạo ra "token" và phần cứng, phần mềm và hệ sinh thái chịu trách nhiệm cho "token" sẽ trở thành trọng tâm tiếp theo của tất cả các ngành, không bao gồm tất cả các lợi ích giá trị gia tăng khác của ngành công nghiệp AI và chỉ riêng "nhà máy AI" sẽ là một cơ sở hạ tầng quy mô hàng nghìn tỷ đô la. Trình diễn kỹ thuật: CUDA, GeForce và Omniverse Jensen Huang nhấn mạnh rằng tất cả các nền tảng đều liên quan đến điện toán tăng tốc, thư viện AI và CUDA X, và việc liên tục phát triển các công nghệ cốt lõi của Nvidia, dựa trên nền tảng điện toán tăng tốc CUDA, Nvidia cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ cho nghiên cứu khoa học, sản xuất công nghiệp và sáng tạo nội dung thông qua hệ sinh thái thư viện CUDA X khổng lồ của mình. Ví dụ, công nghệ CuLitho được sử dụng để đẩy nhanh quá trình thiết kế chip. Về mặt tính toán tăng tốc, GPU mạnh hơn nhiều so với CPU và trung tâm tính toán CPU toàn cầu không thể so sánh với GPU, và đối mặt với ASIC và các cạnh tranh liên quan khác, Huang Jenxun nói rằng GPU có thể đạt được tốc độ vượt quá mức ASIC thông qua loạt ngang, và ngoài Nvlink đắt tiền, chip mạng mới cũng đã trở thành một kết nối ngang có giá cạnh tranh, có thể thực hiện việc triển khai tám card đồ họa tại các gia đình cá nhân và các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Về phía người tiêu dùng, GPU GeForce RTX tiếp tục dẫn đầu sự đổi mới về trải nghiệm chơi game và sáng tạo. Jensen Huang đã chứng minh cách GPU dòng RTX 50 mới nhất có thể đạt được tính năng dò tia thời gian thực mượt mà với chất lượng hình ảnh rất cao thông qua công nghệ DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) do AI điều khiển, chứng minh rằng AI đã trở thành một phần không thể thiếu của điện toán đồ họa. Thông qua nền tảng RTX PRO 6000 mới được công bố, tám card đồ họa có thể được kết nối thông qua chip mạng với băng thông lên đến 800Gbps mỗi giây và lợi ích chi phí của nó có thể được giới thiệu cho AI công nghiệp. Nền tảng Nvidia Omniverse tỏa sáng trong không gian bản sao kỹ thuật số. Huang đã giới thiệu công cụ vật lý tiên tiến tích hợp, Newton, mô phỏng chính xác các tương tác vật lý phức tạp, cho phép các công ty tạo ra các bản sao kỹ thuật số thực tế cho các nhà máy, dây chuyền sản xuất và thậm chí toàn bộ thành phố để tối ưu hóa thiết kế, mô phỏng hoạt động và tăng tốc đào tạo robot AI. Sản phẩm mới và đột phá công nghệ Trọng tâm của bài thuyết trình chắc chắn là thế hệ kiến trúc Blackwell mới của Nvidia và siêu chip Grace Blackwell hàng đầu của nó (chẳng hạn như GB200 / GB300). Huang chỉ ra rằng Blackwell đã đạt được quy mô và hiệu quả tính toán chưa từng có thông qua công nghệ kết nối tốc độ cao MVLink mang tính cách mạng và hệ thống làm mát bằng chất lỏng tiên tiến, đồng thời sẽ trở thành động cơ cốt lõi thúc đẩy thế hệ tiếp theo của các nhà máy AI. Để đáp ứng các nhu cầu thị trường khác nhau, Jensen Huang cũng đã phát hành một loạt các sản phẩm sáng tạo: DGX Spark và DGX Station mới: siêu máy tính AI cá nhân và máy tính để bàn dành cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và chuyên gia AI, đưa sức mạnh tính toán AI tiên tiến trong tầm tay bạn. Nền tảng dữ liệu Nvidia AI và Hệ thống truy vấn AIQ: Cung cấp các giải pháp tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ dựa trên AI hiệu suất cao cho dữ liệu phi cấu trúc doanh nghiệp. Nền tảng robot: Nền tảng Isaac Groot mới, bộ xử lý robot Jetson Thor và các mô hình Nvidia Cosmos và Groot Dreams để tạo dữ liệu tổng hợp quy mô lớn được thiết kế để đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai tất cả các loại robot. Nền tảng mở MVLink Fusion: Cho phép các đối tác tích hợp ASIC hoặc CPU của riêng họ vào hệ sinh thái MVLink của Nvidia để cùng nhau tạo ra một cơ sở hạ tầng AI hiệu suất cao, tùy chỉnh. Robot và bản sao kỹ thuật số: hợp tác sâu rộng với các nhà máy Đài Loan Cuối cùng, Huang Jenxun cũng cho thấy trường hợp ngôn ngữ robot và "bản sao kỹ thuật số" của tám nhà sản xuất Đài Loan, robot đã có thể nhận ra ngôn ngữ của con người và thực hiện các hành động tương ứng, có nghĩa là robot sẽ trở thành công cụ sản xuất đầy đủ tính năng trong tương lai và các slide tuyên bố rằng trong tương lai, hệ thống robot dựa trên ngôn ngữ AI sẽ có thể thay thế sức lao động của hàng nghìn nhà máy. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC và các nhà sản xuất khác đã mô phỏng các kịch bản mô phỏng vật lý khác nhau như đường ống nhà máy, kiểm soát nhiệt và giảm tỷ lệ phế liệu sản xuất tại Omniverse. Khi mỗi bản sao kỹ thuật số được kết nối với một máy trong thế giới thực, bảng điều khiển tương tác theo thời gian thực sẽ xuất hiện và thậm chí giám sát có thể được thực hiện trên dây chuyền sản xuất, phát hiện ra nhiều nguyên nhân khác nhau có thể gây suy giảm năng suất, vì vậy tất cả sản xuất sẽ được tối ưu hóa theo Omniverse và bản sao kỹ thuật số: GeForce đã đưa AI vào thế giới, AI đã trở lại và bây giờ chuyển đổi, AI sẽ trở lại và thay đổi mọi thứ bạn đã trải qua, và tôi rất vui khi được chứng kiến điều này với bạn...